OpenCV形态学

什么事形态学处理
基于图像形态进行处理的一些基本方法;
这些处理方法基本是对二进制图像进行处理;
卷积核决定着图像出来后的效果。

一 图像二值化

什么是二值化
将图像的每个像素变成两种值,如0,255.

全局二值化。

局部二值化。

threshold API

threshold(img,thresh,maxVal,type)
img:图像,最好是灰度图
thresh:阈值
maxVal:超过阈值,替换成maxVal
THRESH_BINARY和THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV
import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,dst=cv2.threshold(img,180,255,cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('gray',img1)
#cv2.imshow('bin',bin)cv2.waitKey(0)

二 阈值类型

thresholdType
在这里插入图片描述

三 自适应阈值

由于光照不均匀以及阴影的存在,只有一个阈值会使得在阴影处的白色被二值化成黑色。

adaptiveThresholdAPI

adaptiveThreshold(img,maxVal,adaptiveMethod,type,blockSie,C)
adaptiveMethod:计算阈值的方法
blockSize:邻近区域的大小
C:常量,应从计算出的平均值或加权平均值中减去;
adaptiveMethod
计算阈值的方法
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:计算领近区域的平均值
ADAPIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:高斯窗口加权平均值
Type:THRESH_BINARY,THRESH_BINARY_INV
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')
img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)dst=cv2.adaptiveThreshold(img1,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,11,0)print(dst.shape)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('img1',img)
cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)

四 腐蚀

在这里插入图片描述

1 腐蚀运算在这里插入图片描述

2 腐蚀效果

在这里插入图片描述

3 腐蚀API

erode(img,kernel,iterations=1)
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')kernel=np.ones((3,3),np.uint8)dst=cv2.erode(img,kernel,iterations=1)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

六 获取形态学卷积核

卷积核的类型

getStructuringElement(type,size)
Size值为:3:3)、(5,5...
MORPH_RECT
MORPH_ELLIPSE
MORPH_CROSS

七 OPenCV 膨胀

膨胀运算
在这里插入图片描述

1 膨胀效果

在这里插入图片描述

2 膨胀API

dilate(img,kernel,iterations=1)

问题
如果是白底黑字,进行腐蚀与膨胀后会怎样?
卷积核是否可以设置为全0?

八 开运算

开运算=腐蚀+膨胀

开运算效果
在这里插入图片描述
开运算API

morphologyEx(img,EORPH_OPEN,kernel)
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(7,7))#dst=cv2.erode(img,kernel,iterations=1)#膨胀
#dst1=cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)dst1=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
#cv2.imshow('dst',dst)
cv2.imshow('dst1',dst1)
cv2.waitKey(0)

九 闭运算

闭运算效果
在这里插入图片描述
闭运算API

morphology(img,MORPH_CLOSE,kernel)

十 形态学剃度

梯度=原图-腐蚀

梯度效果图

梯度API

morphologyEx(img,MORPH_GRADIENT,kernel)
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(7,7))#梯度
dst1=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst1)
cv2.waitKey(0)

十一 顶帽运算

顶帽=原图-开运算

顶帽效果图
在这里插入图片描述
顶帽API

morphologyEx(img,MORPH_TOPHAT,kernel)
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(19,19))#顶帽
dst1=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst1)
cv2.waitKey(0)

十二 黑帽运算

黑帽=原图-闭运算

黑帽效果图
在这里插入图片描述
黑帽API

morphologyEx(img,MORPH_BLACKHAT,kernel)
import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('./2037551.jpg')kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(19,19))#顶帽
dst1=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst1)
cv2.waitKey(0)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/28020.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

08 SpringBoot 自定定义配置

SpringBoot自定义配置有三种方式: 使用PropertySource进行自定义配置 使用ImportResource进行自定义配置 使用Configuration进行自定义配置 PropertySource ​ 如果将所有的配置都集中到 application.properties 或 application.yml 中,那么这个配置文…

解决javadoc一直找不到路径的问题

解决javadoc一直找不到路径的问题 出现以上问题就是我们在下载jdk的时候一些运行程序安装在C:\Program Files\Common Files\Oracle\Java\javapath下: 一开始是没有javadoc.exe文件的,我们只需要从jdk的bin目录下找到复制到这个里面,就可以使用…

去掉eslint

1、在vue.config.js文件里加上下面的代码,然后重启就可以了! 2、vue.config.js文件代码: const { defineConfig } require(vue/cli-service) module.exports defineConfig({transpileDependencies: true,lintOnSave: false })

堆栈溢出的攻击 -fno-stack-protector stack smash 检测

在程序返回的一条语句堆栈项目处&#xff0c;用新函数的起始地址覆盖&#xff0c;将会跳转到执行新函数。 现在系统对这个行为做了判断&#xff0c;已经无法实施这类攻击或技巧。 1&#xff0c;测试代码 #include <stdio.h> void cc() {printf("I am cc( )\n"…

设置SSHkeys多服务器免登录配置(ssh config)

一、背景&#xff1a; 多邮箱或者多git账号进行同一台电脑开发的情况。 有时候&#xff0c;开发时可能会面临一个情况&#xff0c;就是通过自己的电脑&#xff0c;可能同时需要开发多个不同地方的项目&#xff0c;或者说&#xff0c;自己建立的项目已经配置好SSH验证免密登录&a…

C# WPF入门学习主线篇(二十三)—— 控件模板(ControlTemplate)和数据模板(DataTemplate)

C# WPF入门学习主线篇&#xff08;二十三&#xff09;—— 控件模板&#xff08;ControlTemplate&#xff09;和数据模板&#xff08;DataTemplate&#xff09; 在WPF开发中&#xff0c;控件模板&#xff08;ControlTemplate&#xff09;和数据模板&#xff08;DataTemplate&am…

基于Python+OpenCV+SVM车牌识别系统(GUI界面)【W3】

简介&#xff1a; 随着交通管理的日益复杂化和智能化需求的增加&#xff0c;车牌识别系统在安防、智慧交通管理等领域中扮演着重要角色。传统的车牌识别系统主要基于图像处理和模式识别技术&#xff0c;随着计算机视觉技术的发展&#xff0c;基于Python、OpenCV和机器学习算法的…

2024年6月-Docker配置镜像代理

步骤1&#xff1a;编辑 daemon.json 文件 vim /etc/docker/daemon.json步骤2&#xff1a;添加配置 将以下内容粘贴到文件中&#xff1a; {"insecure-registries": ["192.168.0.99:8800"],"data-root": "/mnt/docker","registr…

文件初阶入门(葵花宝典)

1. 文件的顺序读写 1.1 顺序读写函数的介绍 函数名 功能 适用于 fgetc 字符输入函数 所有输入流 fputc 字符输出函数 所有输出流 fgets 文本行输入函数 所有输入流 fputs 文本行输出函数 所有输出流 f…

小数二分个人见解

小数二分 小数二分题目 小数二分 整数二分 是找边界点&#xff0c;而小数二分找的是 近似值。 整数二分是在一个整型数组当中 查找&#xff0c;而小数二分是在数轴中 查找&#xff0c;都是每次可以排除一半的区间&#xff0c;只不过小数二分中while循环内的结束条件和整数二分…

大模型中的计算精度——FP32, FP16, bfp16之类的都是什么???

大模型中的计算精度——FP32, FP16, bfp16之类的都是什么&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 这些精度是用来干嘛的&#xff1f;&#xff1f;混合精度 mixed precision training什么是混合精度&#xff1f;怎么转换呢&#xff1f; 为什么大语言模型通常使用FP32精度训练量化…

关于element-plus中el-select自定义标签及样式的问题

关于element-plus中el-select自定义标签及样式的问题 我这天天的都遇到各种坑&#xff0c;关于自定义&#xff0c;我直接复制粘贴代码都实现不了&#xff0c;研究了一下午&#xff0c;骂骂咧咧了一下午&#xff0c;服气了。官网代码实现不了&#xff0c;就只能 “ 曲线救国 ”…

昂科烧录器支持Prolific旺玖科技的电力监控芯片PL7413C1FIG

芯片烧录行业领导者-昂科技术近日发布最新的烧录软件更新及新增支持的芯片型号列表&#xff0c;其中Prolific旺玖科技的高度集成的电力监控芯片PL7413C1FIG已经被昂科的通用烧录平台AP8000所支持。 PL7413C1FIG是一款高度集成的电力监控芯片&#xff0c;用于测量电力使用情况的…

MySQL-分组函数

041-分组函数 重点&#xff1a;所有的分组函数都是自动忽略NULL的 分组函数的执行原则&#xff1a;先分组&#xff0c;然后对每一组数据执行分组函数。如果没有分组语句group by的话&#xff0c;整张表的数据自成一组。 分组函数包括五个&#xff1a; max&#xff1a;最大值mi…

私人云盘(自动云同步)

一、项目简介 模仿小米的云服务&#xff0c;实现一个通过TCP实现的私人云盘&#xff0c;因为能力有限&#xff0c;所以只实现自动云同步这一个功能&#xff0c;具体可以分为三个小功能&#xff0c;即保持云端和终端数据一致、实现文件的上传与下载以及手动同步 二、涉及到的知…

P4. 微服务: 匹配系统(上)

P4. 微服务: 匹配系统 上 Tips0 概述1 匹配系统流程2 游戏系统流程3 websocket 前后端通信的基础配置3.1 websocket 的需要的配置3.2 websocket 连接的建立3.3 为 websocket 连接添加 jwt 验证 4 实现匹配界面和对战界面的切换5 匹配系统的客户端和 websocket 后端交互部分5.1 …

助力知识博主,实现在家搞副业的FlowUs新策略

助力知识博主&#xff0c;实现在家副业的FlowUs新策略 我们设定了一个雄心勃勃的目标&#xff1a;帮助100位知识博主在FlowUs上实现副业成功。这个目标不仅得到了团队成员的广泛支持&#xff0c;甚至有人认为它过于保守&#xff0c;因为FlowUs的多功能性使其成为自媒体博主收入…

【电路笔记】-共集极放大器

共集极放大器 文章目录 共集极放大器1、概述2、等效电路3、电压增益4、偏置方法5、输入阻抗6、输出阻抗7、电流增益8、示例:共集电极放大器的电压、电流和功率增益9、达林顿对10、总结1、概述 本文介绍另一种用于放大信号的双极晶体管架构,通常称为共集电极放大器 (CCA)。 C…

JS读取目录下的所有图片/require动态加载图片/文字高亮

<template class"aa"><div class"demo-image__lazy container"><div class"head"><div class"left-bar"><div><span>综合</span></div><div><span>定位</span><…

东理咨询交流论坛系统

开头语&#xff1a;你好呀&#xff0c;我是计算机学长猫哥&#xff01;如果有相关需求&#xff0c;文末可以找到我的联系方式。 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;JSP技术、B/S架构 工具&#xff1a;MyEclipse 系统展示 首页 管理员功能…