什么是基于风险的漏洞管理RBVM,及其优势

文章目录

    • 一、什么是漏洞管理
    • 二、什么是基于风险的漏洞管理RBVM
    • 三、RBVM的基本流程
    • 四、RBVM的特点和优势

一、什么是漏洞管理

安全漏洞是网络或网络资产的结构、功能或实现中的任何缺陷或弱点,黑客可以利用这些缺陷或弱点发起网络攻击,获得对系统或数据的未经授权的访问,或以其他方式损害组织。常见漏洞的示例包括可能允许某些类型的恶意软件进入网络的防火墙配置错误,或可能允许黑客接管设备的操作系统远程桌面协议中未修补的错误。

漏洞管理是指通过对网络系统中的漏洞进行识别、评估、修复、验证等一系列操作,以保障系统的安全性。这一过程是IT风险管理的一个子领域,主要关注组织IT基础设施和软件中的安全漏洞。

关于漏洞的分类及漏洞管理参见《安全运营之漏洞管理》

二、什么是基于风险的漏洞管理RBVM

传统的漏洞管理方法通常依赖于扫描工具来发现漏洞,然后按照某种顺序(如时间顺序或严重程度)进行修复。随着技术的快速发展和数字化转型的推进,网络系统和应用程序的复杂性日益增加,导致安全漏洞的数量也呈现爆炸式增长。面对不断增长的漏洞列表和警报,安全团队很容易陷入警报疲劳,难以判断哪些漏洞是真正需要优先处理的。

RBVM(Risk-based Vulnerability Management)是基于风险的漏洞管理,RBVM方法不是简单地修补所有漏洞,而是关注那些实际可利用的、对组织构成风险的漏洞。这种方法通过分析内部资产、攻击者活动以及威胁情报馈送(特别是漏洞情报),来确定哪些漏洞是需要优先处理的。是一种更加智能化和策略性的方法来识别、评估、优先级排序和修复组织中的安全漏洞。

RBVM的核心在于更好地了解和评估风险,通过综合考虑漏洞的严重性、可利用性、资产价值等因素,确定每个漏洞的风险等级,并据此制定修复策略。这种方法能够帮助安全团队集中资源处理那些真正高风险的漏洞,提高漏洞管理的效率和效果。

三、RBVM的基本流程

RBVM(基于风险的漏洞管理)与传统漏洞管理的识别、评估、修复、验证相比是多了资产识别、风险评估和优先级排序。RBVM的基本流程如下:
RBVM的基本流程

1. 资产识别
○ 列出组织内的所有关键资产,包括硬件、软件、数据和网络等。
○ 对每个资产进行分类,如生产环境、测试环境、非关键业务系统等。
○ 确定每个资产的重要性级别,如高、中、低。
2. 漏洞发现
○ 使用自动化漏洞扫描工具对关键资产进行定期扫描。
○ 结合手动渗透测试,发现可能存在的未知漏洞。
○ 订阅外部漏洞情报服务,获取最新的漏洞信息。
3. 风险评估
○ 对每个发现的漏洞进行风险评估,包括严重性、可利用性、资产重要性等因素。
○ 使用脆 弱 性 优 先 级 技 术 (Vulnerability Prioritize Technology – VPT)、CVSS(Common Vulnerability Scoring System)或其他风险评估框架进行评分。
○ 结合威胁情报,评估漏洞被利用的可能性和潜在影响。
4. 优先级排序
○ 根据风险评估结果,将漏洞按照风险级别进行排序。
○ 优先处理高风险漏洞,确保关键资产的安全。
○ 对于中低风险漏洞,制定缓解措施或监控计划。
5. 修复和缓解
○ 对于高风险漏洞,立即制定修复计划并实施。
○ 对于无法立即修复的漏洞,制定缓解措施,如限制访问权限、部署防火墙规则等。
○ 与供应商和社区保持沟通,获取漏洞修复的最新信息。
6. 监控和重新评估
○ 定期对已修复的漏洞进行验证,确保漏洞已被成功修复。
○ 监控新的漏洞和威胁情报,及时更新风险评估和优先级排序。
○ 定期对RBVM流程进行审查和更新,以适应组织环境的变化。

RBVM策略将帮助我们优先处理那些对组织构成最大威胁的漏洞,从而在有限的资源下实现最大的安全效益。

四、RBVM的特点和优势

RBVM是一种更为精细化和策略性的方法,旨在识别、评估、优先级排序和修复那些对组织构成最大风险的漏洞。与传统的漏洞管理方法相比,RBVM具有以下区别:

  1. 风险评估:传统的漏洞管理通常侧重于发现和修复所有检测到的漏洞,而不考虑这些漏洞对组织的实际风险。而RBVM则根据漏洞的严重性、可利用性、资产的重要性以及威胁的紧迫性等因素,对漏洞进行风险评估,以确定修复的优先级。
  2. 资源优化:由于RBVM侧重于修复高风险的漏洞,因此它可以帮助组织更有效地分配资源。组织可以将有限的资源集中在那些对业务影响最大的漏洞上,而不是盲目地修复所有检测到的漏洞。
  3. 业务上下文:RBVM将漏洞管理置于业务上下文中,考虑漏洞对组织业务运营和战略目标的影响。这种方法使组织能够更清楚地了解哪些漏洞是需要优先处理的,以确保业务连续性和合规性。
  4. 持续监控和评估:RBVM强调对漏洞的持续监控和评估。它使用自动化工具和流程来跟踪漏洞的状态,包括已知漏洞的发布、修复和再利用等。此外,RBVM还利用威胁情报来识别新的攻击向量和漏洞,以便及时调整漏洞管理策略。
  5. 威胁情报整合:RBVM将威胁情报与漏洞管理相结合,以便更准确地评估漏洞的风险。威胁情报提供了关于攻击者行为、目标、工具和技术的信息,这些信息有助于组织识别那些可能被攻击者利用的漏洞。
  6. 优先级排序:RBVM使用风险评估结果来确定漏洞修复的优先级。这有助于组织在有限的资源下,优先处理那些对业务影响最大的漏洞。与传统的漏洞管理方法相比,这种方法更加灵活和有效。

RBVM的优点

  1. 资源优化:通过优先处理高风险的漏洞,RBVM可以帮助组织更有效地分配资源,确保在有限的资源下取得最大的安全效益。
  2. 业务连续性:RBVM关注业务上下文与业务的关联性强,确保在修复漏洞的过程中不会中断关键业务操作或影响用户体验。
  3. 提高安全性:通过持续监控和评估漏洞风险,RBVM可以帮助组织及时发现并修复潜在的安全隐患,提高整体安全性。

RBVM 在传统漏洞管理的基础上,进一步引入了资产攻击面、 漏洞情报、威胁情报等多维度数据 ,以脆弱性优先级技术(Vulnerability Prioritize Technology – VPT)对漏洞进行打分 与评级。如此一来,安全团队需要面对的“高危”、“严重”漏洞的范围与数量大大缩小,漏洞不再只是漏洞,而是与业务连续性、 资产关键性等联系更加紧密的脆弱点。安全团队可以更加主动地协调运维、业务部门率先修复高优先级的脆弱点。

RBVM 的主要价值在于,避免那些最需要优先被关注的可能带来巨大风险的漏洞淹没在海量漏洞告警中,转而让安全团队能够优先考虑优先级更高的关键漏洞


博客地址:http://xiejava.ishareread.com/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/26810.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis保证数据⼀致、缓存穿透、缓存雪崩和数据热点

13- Redis和Mysql如何保证数据⼀致? 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但…

【log4】log4cplus:使用详解(一)

1、源码下载 源码下载地址:https://sourceforge.net/projects/log4cplus/files/log4cplus-stable/ 最新稳定版本为2.1.1(2023-11-17) github中有最新的源码:https://github.com/log4cplus/log4cplus 2、源码编译 1)解压后,进入源码目录中,执行配置命令: ./confi…

OpenZeppelin Ownable合约 怎么使用

文章目录 智能合约的访问控制Ownable合约使用方法 智能合约的访问控制 熟悉OpenZeppelin的智能合约库的开发者都知道这个库已经提供了根据访问等级进行访问限制的选项,其中最常见的就是Ownable合约管理的onlyOwner模式,另一个是OpenZeppelin的Roles库&a…

闪烁圆点加载动画

效果图: 完整代码: <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset="UTF-8" /><title>闪烁圆点加载动画</title><style type="text/css">body {background: #ECF0F1;display: flex;justify-content: center;al…

最实用的AI软件开发工具CodeFlying测评

就在上个月&#xff0c;OpenAI宣布GPT-4o支持免费试用&#xff0c;调用API价格降到5美元/百万token。 谷歌在得到消息后立马将Gemini 1.5 的价格下降到0.35美元/百万token。 Anthropic的API价格&#xff0c;直接干到了0.25美元/百万token。 国外尚且如此&#xff0c;那么国内…

高创新 | CEEMDAN-VMD-BiLSTM-Attention双重分解+双向长短期记忆神经网络+注意力机制多元时间序列预测

目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 高创新 | CEEMDAN-VMD-BiLSTM-Attention双重分解双向长短期记忆神经网络注意力机制多元时间序列预测 本文提出一种基于CEEMDAN 的二次分解方法&#xff0c;通过样本熵重构CEEMDAN 分解后的序列&#xff0c;复…

Java 线程异常处理

子线程中发生了异常&#xff0c;如果没有任何类来接手处理的话&#xff0c;是会直接退出的&#xff0c;而不会记录任何日志。所以&#xff0c;如果什么都不做的话&#xff0c;是会出现子线程任务既没执行成功&#xff0c;也没有任何日志提示的“诡异”现象的。 1、异常处理器 …

Multimodal Dynamics:用于多模态融合背景下的分类

Multimodal Dynamics&#xff08;MD&#xff09;是可信赖的多模态分类算法&#xff0c;该算法动态评估不同样本的特征级和模态级信息量&#xff0c;从而可信赖地对多模态进行融合。 来自&#xff1a;Multimodal Dynamics: Dynamical Fusion for Trustworthy Multimodal Classi…

嵌入式linux中设备树使用of函数操作基本方法

各位开发者大家好,今天主要给大家分享一下,如何使用of操作函数,获取对应设备树节点先关的属性信息。 第一:of_find_property函数 of_find_property 函数用于在设备树中查找节点下具有指定名称的属性。如果找到了该属性,可以通过返回的属性结构体指针进行进一步的操作,比…

动态规划法学习

当然&#xff0c;让我们用更生活化的语言和一个实际的例子来解释动态规划&#xff0c;以及如何在实践中应用它。 动态规划通俗理解 想象一下&#xff0c;你是个水果摊老板&#xff0c;每天要决定订购多少苹果&#xff0c;目标是最大化利润。但苹果的价格每天波动&#xff0c;…

题解:CF1975D(Paint the Tree)

题解&#xff1a;CF1975D&#xff08;Paint the Tree&#xff09; 看到有两个点在移动&#xff0c;好烦人&#xff01; 那就直接“改题”&#xff1a;有一个点在一棵树上移动&#xff0c;每次可以移动到相邻的一个点&#xff0c;问至少要移动多少次才能够遍历整棵树。 这个题…

【Linux】进程_2

文章目录 五、进程2. 操作系统3. 进程 未完待续 五、进程 2. 操作系统 我们知道了操作系统是一个进行 软硬件 资源 管理 的 软件 。为什么要有操作系统呢&#xff1f;或者说&#xff0c;为什么要有操作系统的管理呢&#xff1f;操作系统的存在目的是为了对上提供一个良好的运行…

机器学习第四十三周周报 aGNN

文章目录 week43 aGNN摘要Abstract1. 题目2. Abstract3. 网络架构3.1 aGNN3.1.1 输入与输出模块3.1.2 嵌入层3.1.3编码器解码器模块&#xff1a;带有多头注意力层的GCN 3.2 可释性模型&#xff1a;SHAP 4. 文献解读4.1 Introduction4.2 创新点4.3 实验过程4.3.1 实验区域以及场…

SpringMVC:拦截器(Interceptor)

1. 简介 拦截器&#xff08;Interceptor&#xff09;类似于过滤器&#xff08;Filter&#xff09; Spring MVC的拦截器作用是在请求到达控制器之前或之后进行拦截&#xff0c;可以对请求和响应进行一些特定的处理。拦截器可以用于很多场景下&#xff1a; 1. 登录验证&#xf…

2024年最新Microsoft Edge关闭自动更新的方法分享

这里写自定义目录标题 打开【服务】 打开【服务】 windows中搜索服务&#xff0c;如下图&#xff1a; 打开服务界面&#xff0c;找到“Microsoft Edge Update Service (edgeupdate)” 及 “Microsoft Edge Update Service (edgeupdatem)” 两个服务&#xff0c;设置为禁用

matlab-1-函数图像的绘制

常识 如何建一个新文件 创建新文件&#xff0c;点击新建&#xff0c;我们就可以开始写代码了 为什么要在代码开头加入clear 假如我们有2个文件&#xff0c;第一个文件里面给x赋值100&#xff0c;第二个文件为输出x 依次运行&#xff1a; 结果输出100&#xff0c;这是因为它们…

Landsat8的质量评估波段的一个应用

Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测&#xff0c;而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段&#xff08;the Quality Assessment (QA) Band&#xff09;。根据USGS Landsat Missions webpage&#xff0c;“QA通过标示哪个…

强大高效,推荐这两款分析文章和抠图的AI工具

ChatDOC ChatDOC是一款基于ChatGPT的AI阅读辅助工具&#xff0c;旨在通过与用户指定的文档进行对话来处理用户的专属数据。它能够帮助用户快速提取文档中的信息&#xff0c;支持多种文件格式&#xff0c;并提供准确的答案。此外&#xff0c;ChatDOC还具备智能格式化、自动摘要生…

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之时间特性

一、介绍 Table API 和 SQL 进行基于时间的操作&#xff08;比如时间窗口&#xff09;时需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。因此会给表单独提供一个逻辑上的时间字段&#xff0c;专门用来在表处理程序中指示时间时间属性&#xff08;time attributes&#xff09;&a…

高效处理海量慢SQL日志文件:Java与JSQLParser去重方案详解

在大数据处理环境下&#xff0c;慢SQL日志优化是一个必要的步骤&#xff0c;尤其当日志文件达到数GB时&#xff0c;直接操作日志文件会带来诸多不便。本文将介绍如何通过Java和JSQLParser库来解析和去重慢SQL日志&#xff0c;以提高性能和可维护性。 背景 公司生产环境中&…