Leetcode 第 393 场周赛题解

题目1：3114. 替换字符可以得到的最晚时间

思路

模拟。

代码

/** @lc app=leetcode.cn id=3114 lang=cpp** [3114] 替换字符可以得到的最晚时间*/// @lc code=start
class Solution
{
public:string findLatestTime(string s){int i = 0;if (s[0] == '?' && s[1] == '?'){s[0] = s[1] = '1';i += 3;}for (; i < 5; i++)if (s[i] == '?'){if (i == 0){if (s[1] < '2')s[i] = '1';elses[i] = '0';}else if (i == 1){if (s[0] == '1')s[i] = '1';elses[i] = '9';}else if (i == 3)s[i] = '5';else if (i == 4)s[i] = '9';}return s;}
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度：O(1)。

空间复杂度：O(1)。

题目2：3115. 质数的最大距离

思路

双指针。

左指针下标初始化为 0，从左往右找到第一个素数；

右指针下标初始化为 nums.size()-1，从右往左找到第一个素数。

素数的最大距离=右指针下标-左指针下标。

代码

/** @lc app=leetcode.cn id=3115 lang=cpp** [3115] 素数的最大距离*/// @lc code=start
class Solution
{
private:bool isPrime(int x){for (int i = 2; i * i <= x; i++)if (x % i == 0)return false;return x != 1;}public:int maximumPrimeDifference(vector<int> &nums){int n = nums.size();int leftPrimeIdx = 0, rightPrimeIdx = n - 1;while (leftPrimeIdx < n && !isPrime(nums[leftPrimeIdx]))leftPrimeIdx++;while (rightPrimeIdx >= 0 && !isPrime(nums[rightPrimeIdx]))rightPrimeIdx--;return leftPrimeIdx == rightPrimeIdx ? 0 : rightPrimeIdx - leftPrimeIdx;}
};
// @lc code=end

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的元素个数。

空间复杂度：O(1)。

题目3：3116. 单面值组合的第 K 小金额

思路

容斥原理 + 二分答案。

题解：二分答案+容斥原理+预处理（Python/Java/C++/Go）

代码

/** @lc app=leetcode.cn id=3116 lang=cpp** [3116] 单面值组合的第 K 小金额*/// @lc code=start
class Solution
{
public:long long findKthSmallest(vector<int> &coins, int k){auto check = [&](long long m) -> bool{long long cnt = 0;// 枚举所有非空子集for (int i = 1; i < (1 << coins.size()); i++){long long lcm_res = 1; // 计算子集 LCMfor (int j = 0; j < coins.size(); j++){if ((i >> j) & 0x1){lcm_res = lcm(lcm_res, coins[j]);if (lcm_res > m){ // 太大了break;}}}cnt += __builtin_popcount(i) % 2 ? m / lcm_res : -m / lcm_res;}return cnt >= k;};long long left = k - 1, right = (long long)ranges::min(coins) * k;while (left + 1 < right){long long mid = (left + right) / 2;(check(mid) ? right : left) = mid;}return right;}
};
// @lc code=end

复杂度分析

题目4：3117. 划分数组得到最小的值之和

思路

划分型 DP。

题解：记忆化搜索+选或不选（划分/不划分）Python/Java/C++/Go

代码

#
# @lc app=leetcode.cn id=3117 lang=python3
#
# [3117] 划分数组得到最小的值之和
## @lc code=start# 划分型 DPclass Solution:def minimumValueSum(self, nums: List[int], andValues: List[int]) -> int:n = len(nums)m = len(andValues)@cachedef dfs(i: int, j: int, and_: int) -> int:if m - j > n - i:  # 剩余元素不足return infif j == m:  # 分了 m 段return 0 if i == n else infand_ &= nums[i]if and_ < andValues[j]:  # 剪枝：无法等于 andValues[j]return infres = dfs(i + 1, j, and_)  # 不划分if and_ == andValues[j]:  # 划分，nums[i] 是这一段的最后一个数res = min(res, dfs(i + 1, j + 1, -1) + nums[i])return resans = dfs(0, 0, -1)return ans if ans < inf else -1
# @lc code=end

复杂度分析