一、技术难点

在Python中，函数和类的定义是面向对象编程和函数式编程的核心概念。虽然它们的定义相对直观，但在深入理解其技术细节时，仍有一些难点需要注意。

1. 函数定义：
   • 函数定义中的参数传递机制，特别是可变参数（*args）和关键字参数（**kwargs）的使用。
   • 闭包和装饰器的实现原理，涉及函数作为第一等对象（First-class objects）的特性。
   • 函数的递归调用，特别是处理递归的终止条件和栈溢出的问题。
2. 类定义：
   • 类的继承和多态性，如何在不同的类之间实现代码的复用和行为的定制。
   • 类的属性访问控制，如何使用@property和装饰器实现私有属性和方法的保护。
   • 特殊方法（也称为“魔法方法”或“双下划线方法”），如__init__、__str__、__eq__等，它们在对象创建、表示和比较中的作用。
   • 类的封装、继承和多态性的具体实现机制，以及它们之间的关系和权衡。

二、面试官关注点

在面试中，面试官通常会关注以下几个方面：

1. 基础知识的掌握：你是否能正确地定义函数和类，并理解它们的基本语法和特性？
2. 对细节的理解：你是否了解函数和类定义中的一些高级特性，如闭包、装饰器、继承和多态性等？
3. 编程能力的展示：你是否能使用函数和类来编写清晰、高效、可维护的代码？
4. 解决问题的能力：面对一个具体的问题，你是否能想到使用函数或类来解决，并给出合理的实现方案？

三、回答吸引力

一个具有吸引力的回答应该具备以下几个特点：

1. 清晰简洁：用简洁明了的语言解释函数和类的定义，避免冗余和复杂的表述。
2. 举例说明：结合具体的代码示例来解释函数和类的用法，使抽象的概念具体化。
3. 深入剖析：不仅仅停留在表面的定义上，而是深入剖析函数和类的工作原理和实现机制。
4. 联系实际：将函数和类的概念与实际的编程问题联系起来，展示它们在实际开发中的应用价值。

四、代码举例

1. 函数定义：

python

def greet(name, age=None):

"""

一个简单的问候函数

:param name: 姓名

:param age: 年龄（可选）

:return: 无返回值，直接打印问候语

"""

if age is not None:

print(f"你好，{name}！你今年{age}岁了。")

else:

print(f"你好，{name}！")

greet("张三", 25) # 调用函数并传入参数

1. 类定义：

python

class Person:

def __init__(self, name, age):

"""

初始化方法，用于设置对象的属性

"""

self.name = name

self.age = age

def introduce(self):

"""

一个用于介绍自己的方法

"""

print(f"我叫{self.name}，今年{self.age}岁了。")

p = Person("李四", 30) # 创建一个Person对象并传入参数

p.introduce() # 调用对象的方法

以上代码分别展示了Python中函数和类的基本定义和用法，通过具体的例子可以帮助理解它们的工作原理和实际应用。