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0.铺垫

• 时间是累计的
• 空间是不累计的，可以重复利用

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1.时间复杂度 – 衡量算法的运行快慢

1.是什么？

• 算法的时间复杂度是一个函数(数学意义上)
• 算法中的基本操作的执行次数(不一定是一条语句，可能是多条语句，但肯定是常数条)，为算法的时间复杂度

2.大O的渐进表示法

• 大概估算，方便比较 – 估算它属于哪个量级的算法
• 推导大O阶方法：
  1. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数
  2. 在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项
  3. 如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶

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2.空间复杂度 - 衡量算法所需要的额外空间

• 对一个算法在运行过程中额外临时占用存储空间大小的量度
• 空间复杂度算的是变量的个数

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3.常见复杂度对比