思路：
其实就是图的拓扑排序，我们可以构建一个图形结构，比如[0,1]表示1->0，对于0来说入度为+1。
遍历结束后，从入度为0的开始遍历。引文只有入度为0的节点没有先决条件。然后依次减少1。直到所有节点入度都为0.然后记录下来count和需要学习课程数相比如果相等表示可以。不相等表示存在环。
class Solution {public static class Node {public int name;public int in;public ArrayList<Node> nexts;public Node(int n) {name = n;in = 0;nexts = new ArrayList<>();}}public static boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {if (prerequisites == null || prerequisites.length == 0) {return true;}Map<Integer, Node> nodes = new HashMap<>();for (int[] arr : prerequisites) {//目标课程编号int to = arr[0];//前驱课程编号int from = arr[1];if (!nodes.containsKey(to)) {nodes.put(to, new Node(to));}if (!nodes.containsKey(from)) {nodes.put(from, new Node(from));}//获取目标课程 节点Node t = nodes.get(to);Node f = nodes.get(from);//表示前驱课程指向目标课程 就是图的有向指标f.nexts.add(t);//目标课程入度++t.in++;}int needPrerequisiteNums = nodes.size();//建立一个入度为0 队列 表示这个是起始节点Queue<Node> zeroInQueue = new LinkedList<>();for (Node node : nodes.values()) {if (node.in == 0) {zeroInQueue.add(node);}}int count = 0;//拓扑排序 一次减少入度 如果count！=needPrerequisiteNums 说明有环，循环依赖 while (!zeroInQueue.isEmpty()) {Node cur = zeroInQueue.poll();count++;for (Node next : cur.nexts) {if (--next.in == 0) {zeroInQueue.add(next);}}}return count == needPrerequisiteNums;}
}
