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力扣每日一题；题序：377

我的题解

方法一 回溯+记忆化

和组合总和二、三类似，只是需要使用记忆化记录重复的地方（剪枝），不然时间上过不去

时间复杂度：这个时间复杂度把握不准。
空间复杂度：O(target)

class Solution {int res=0;public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int n=nums.length;int[] memo=new int[target+1];Arrays.sort(nums);Arrays.fill(memo,-1);dfs(nums,target,memo);return res;}public void dfs(int[] nums,int target,int[] memo){if(target==0)res++;if(target<0)return;for(int i=0;i<nums.length;i++){if(target-nums[i]<0)break;//当已经计算过target-nums[i]的组合数后直接使用该组合数if(memo[target-nums[i]]!=-1)res+=memo[target-nums[i]];else{//记录target-nums[i]之前的组合数int t=res;dfs(nums,target-nums[i],memo);//总的res-之前暂存记录target-nums[i]之前的组合数，得到target-nums[i]的组合数memo[target-nums[i]]=res-t;}}}
}

方法二 动态规划

参考官方题解

时间复杂度：O(target×n)，其中 target 是目标值，nnn 是数组 nums 的长度。需要计算长度为 target+1 的数组 dp 的每个元素的值，对于每个元素，需要遍历数组 nums 之后计算元素值。
空间复杂度：O(target)。需要创建长度为 target+1 的数组 dp。

class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int[] dp = new int[target + 1];dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= target; i++) {for (int num : nums) {if (num <= i) {dp[i] += dp[i - num];}}}return dp[target];}
}

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