Midjourney进阶必看 | 垫图效果的必备技能

还在纠结Midjourney垫图效果不佳?快看看是不是这5点没有做好!

  • 前言
    • 一、内容形式要一致
    • 二、用文本描述强调画面内容
    • 三、尝试不同的--iw参数
    • 四、用--no参数去除隐藏干扰项
    • 五、记得多生成几次
  • 总结


前言

图像提示词,也就是垫图,是Midjourney中一项非常重要且实用的功能,它可以提取一张图像的风格、颜色、构图等特征,生成类似的图像,在制作风格化头像、生成3D图标等设计素材上用途广泛。

最近我也对垫图功能进行了大量测试,摸索出了不少实用小技巧,今天分享给大家~

插一句:
免费体验最新AI工具


一、内容形式要一致

使用垫图时,垫图在宽高比、内容形式等方面要与你最终想要的效果一致,这样才能最大限度地还原垫图所包含的特征。

例如你想将真人照片变成风格化的头像,那么上传的图像就应该符合“头像”的形式——人物头部或者上半身的正面特写,内容清晰,面部没有被其他物体遮挡等。

使用全身照、头部角度不对或宽高比不一致等问题都可能会干扰图像生成的质量。

在这里插入图片描述

二、用文本描述强调画面内容

上传图像后,我们还需要在文本提示中,详细描述所有我们想要的画面特征,如画面的风格、人物的衣着/表情、物体的材质/颜色,背景、环境等。

如果没有具体指定,遗漏的部分就会被AI自由发挥,导致与垫图不像。

在这里插入图片描述

三、尝试不同的–iw参数

–iw (image weight 图像权重)参数可以调节垫图与文本提示之间的权重比例,默认值是1,可用数值范围是0~2,数值越高,效果图越贴近垫图;

数值越低,效果图越贴近文本提示词,推荐在0.5~1.5之间进行尝试,获取多种生成结果,再从中挑选最合适。

在这里插入图片描述
在–iw参数之外,还可以再添加–s(stylize 风格化)参数,丰富画面细节,提升的整体质感。

它的默认值为100,可用范围是0-1000的数值可以在250~750 之间尝试。

在这里插入图片描述

四、用–no参数去除隐藏干扰项

以下图为例,将真人图像转为复古动漫风格时,虽然在文本提示词中用“动漫、复古插画、卡通插画”等关键词对风格进行了强调,但生成的图像仍有比较明显的立体感,不符合复古动漫二维扁平的特征。

在这里插入图片描述

这是因为 Midjourney 在处理垫图时,会包含一个类似“describe 功能”的过程,即它会先识别垫图的图像特征,包括人物、物体、风格、颜色、环境、材质等,用这些关键词形成一组提示,与我们写的文本提示词相结合,共同引导新图像的生成,也就是一个“图像→文本→图像”的过程。

然后我们就可以使用 --no 参数,去除垫图中潜在的干扰性词语,图像生成的效果就会在一定程度上得到改善。

在这里插入图片描述

除此之外,我们也可以再灵活调整 --iw 的数值,进一步优化图像效果。或者再搭配更多不同的参数一起使用,说不定能探索出一种新的图像风格。

在这里插入图片描述

五、记得多生成几次

Midjourney 不是设计工具,设置了数值就会立即看到对应的结果,而是具有很大的随机性。所以对于一组提示词,至少要刷 3-5 遍图,才能比较全面地了解稳定的出图效果。在此基础上,才能完整地了解目前图像存在的不足,方便我们后续进行有针对性的修改。

所以在用 Midjourney 出图时,一是要有耐心,多刷图;二是要思路清晰,每次修改提示词的时候,都先确定是为了解决什么问题,再准确地修改对应的部分。胡乱改动只会让出图效果越来越偏离我们我们原本的目标,效率会很低下。

在这里插入图片描述


总结

以上就是本期为大家推荐的有关 Midjourney 垫图功能的5个进阶小技巧,有了这些技巧,相信大家之后的绘画也会事半功倍,中智AI的绘画软件使用起来同样也很简单,40秒即可生成绘画作品,选择—AI绘画板块—AI绘画—MJ 输入你想要的对应绘画提示词即可👇

免费体验链接: http://zhongzhiai.zzai66.com/#/pages/share/index?userid=1790999173949173760&from_url=wechat_h5_origin

在这里插入图片描述

创作不易,请大家多多支持,谢谢!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/17650.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

YOLOv8+PyQt5农作物杂草检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)

农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)_哔哩哔哩_bilibili 资源包含可视化的农作物杂草检测系统,基于最新的YOLOv8训练的农作物杂草检测模型,和基于PyQt5制作的可视化农作物杂草检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测…

利用映射算子打印菱形

文章目录 一、利用RDD完成(一)右半菱形(二)左半菱形(三)完整菱形(四)输出任意大菱形 二、利用Java完成(一)右半菱形(二)左半菱形&…

栈和队列专题(LeetCode)

目录 有效的括号题解代码加解释 用队列实现栈题解代码加解释 设计循环队列题解代码加解释 用栈实现队列题解代码加解释 有效的括号 题解 左括号从s字符串中取出来放入栈中 s中就只有右括号了 那么栈顶的左括号和s的右括号匹配即可 代码中也详细解释了左括号和右括号多少的问题…

Integer包装类

面试题: 自动装箱:把基本数据类型会自动的变成其对应的包装类 自动拆箱:把包装类自动的变成其对象的基本数据类型 package Integer;public class Demo {public static void main(String[] args) {Integer i 10;String binaryString Integer.toBinaryString(i);Str…

linux系统常用压缩和解压命令

文章目录 Ubuntu 系统中的文件压缩与解压指南一、常用的压缩和解压工具二、tar 工具三、gzip 工具四、bzip2 工具五、zip 和 unzip 工具六、7z 工具乱码批量解压脚本七、总结 Ubuntu 系统中的文件压缩与解压指南 在 Ubuntu 系统中,文件压缩与解压是日常操作中非常常…

C结构详解

目录 1、结构模板 1. 建立结构声明 2. 定义结构变量 3. 访问结构成员 4. 初始化结构 声明结构数组 声明和初始化结构指针 1、结构模板 1. 建立结构声明 struct book{char title[MAXTITL];char author[MAXAUTL];float value; }; 该声明描述了一个又两个字符…

如何成为快手外卖代理?本地生活服务平台加盟条件解析

近年来,以抖音、快手和小红书等为代表的互联网大厂纷纷进军本地生活领域,改变美团和饿了么二分天下的这一局面的同时,也让本地生活成为了众多创业者眼中的“香饽饽”。其中,快手凭借着其庞大的用户群体,让快手团购外卖…

华语电影新力量用短片讲述:一部好电影,影响深远

近日,上汽大众杯澳涞坞全球青年电影短片大赛的公益短片《首映》在澳门澳涞坞首映发布,这一作品不仅展示了电影人的真实生活,更深刻地传达了对华语电影的敬意以及对青年电影人的殷切期望。 短片《首映》的制作团队堪称豪华。资深导演杨枫担任…

达梦数据库查看字符集、页大小

1.查看字符集select UNICODE (); 0 表示 GB18030,1 表示 UTF-8,2 表示 EUC-KR 2.查看页大小select SF_GET_PAGE_SIZE(); 也可以通过管理工具去查看

HackTheBox-Machines--Popcorn

文章目录 0x01 端口扫描0x02 测试思路2.1 80端口测试 0x03 /torrent 目录文件上传测试0x04 权限提升 Popcorn 测试过程 0x01 端口扫描 (base) gryphonwsdl ~ %nmap -sC -sV 10.129.138.22 Starting Nmap 7.94 ( https://nmap.org ) at 2024-05-28 14:22 CST Nmap scan report …

【一小时学会Charles抓包详细教程】初识Charles (1)

🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介:程序猿、设计师、技术分享 🐋 希望大家多多支持, 我们一起学习和进步! 🏅 欢迎评论 ❤️点赞💬评论 📂收藏 📂加关注 Charles介绍 …

一键秒删TXT文本符号,释放工作效率新高度,轻松应对海量文本处理挑战!

在这个信息爆炸的时代,我们每天都会面对海量的文本信息。而在处理这些文本时,你是否曾经因为各种符号的干扰而头疼不已?现在,我们为你带来了一款高效批量处理工具,它能够一键删除TXT文本中的符号,让你的工作…

白酒:产地的水资源与酿酒工艺的关联性

云仓酒庄豪迈白酒的酿造过程中,水资源与酿酒工艺之间存在着密切的关联性。水是白酒酿造的重要原料之一,其质量和数量直接影响着酿酒工艺的实施和酒的品质。下面我们和云仓酒庄豪迈白酒来深入探讨一下,产地的水资源如何与酿酒工艺产生关联。 首…

windows部署ollama+maxkb+vscode插件continue打造本地AI

windows部署ollamamaxkbvscode插件continue打造本地AI 前言下载ollamadocker desktopvscode插件continue 安装安装ollama设置环境变量 安装docker desktop部署maxkb容器 安装vscode插件模型搜索和推荐 前言 我采用docker运行maxkb,本地运行ollama形式。可能是windo…

VPN的详细理解

VPN(Virtual Private Network,虚拟私人网络)是一种在公共网络上建立加密通道的技术,通过这种技术可以使远程用户访问公司内部网络资源时,实现安全的连接和数据传输。以下是对VPN的详细介绍: 选择代理浏览器…

如何防止锂电池反充

锂电池通常用于许多需要备用电源的设备应用中,例如实时时钟 (RTC) 和存储设备。当锂电池不是电路中的单一电源时,如果电池意外连接到可为电池充电的电源,则存在火灾或爆炸的风险。本应用笔记提供了在备用电源开关电路中连接锂电池所需的信息&…

LangChain打造一个AI客服

最近在学习LangChain,langchain的第一个入门应用就是和ChatGPT结合形成的一个AI客服,本期文章就带大家一起认识下 LangChain LangChain是现在用得最多的AI框架,langchain在帮助如基于文档数据的回答、聊天机器人和代理这类的应用程序 langch…

前端使用JavaScript实现一个LRU缓存

引言 LRU(Least Recently Used)算法是一种广泛应用于内存管理和缓存系统的策略,在微前端、状态管理以及性能优化等场景下,合理使用缓存机制能够有效提升应用性能。本文将介绍LRU算法的基本原理,并通过JavaScript实现案…

三、Ollama导入大模型(.Net8+SemanticKernel+Ollama)

Ollama导入大模型 一、导入Ollama大模型1、使用run命令2、使用Modelfile方式 二、导入自定义大模型(Ollama官网以外的大模型)三、使用OpenWebUI导入大模型 Ollama可以导入官方提供的大模型,也可以导入huggingface上的自定义大模型&#xff08…

详解布隆过滤器(含面试考点)

Bloom Filter 底层逻辑主要代码实现解析(以C为例)优缺点应用场景面试常问问题1:什么是布隆过滤器?问题2:布隆过滤器如何处理误报?问题3:如何设计布隆过滤器以最小化误报率?问题4&…