前言

本文主要讲述MySQL中4中SQL语言的使用及各自特点。

SQL语言总共分四类：DDL、DML、DQL、DCL。

本章主要讲述DQL语言。

DQL | Data Query Language

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

总述 | 涵盖几乎所有关键字的DQL语句

编写顺序

SELECT  字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分段字段列表HAVING 分组后条件列表ORDER BY 排序字段列表LIMIT 分页参数

执行顺序

FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分段字段列表HAVING 分组后条件列表SELECT  字段列表ORDER BY 排序字段列表LIMIT 分页参数

单表查询

关键字 | 用在Select后面

查询内容：表字段

# 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;# 查询所有字段
SELECT * FROM 表名 ;# 查询字段并设置别名（写不写as都一样）
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;# 去重查询
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;# 聚合函数，统计相关信息
SELECT COUNT(1) FROM 表名;

查询内容：聚合函数

聚合查询：以一列数据为整体，进行纵向查询。任何值为Null的字段数据，都不参与聚合查询

函数	功能
count( [DISTINCT] expr )	统计expr的数量，可以是单纯的列、数字、*
max( column )	返回column列的最大值
min( column )	返回column列的最小值
avg( [DISTINCT] expr )	返回expr的平均值，expr可以是单纯的列，也可以是列之间的四则运算
sum( [DISTINCT] expr )	返回expr的总和，expr可以是单纯的列，也可以是表字段函数处理后的结果

# 基础语法
SELECT 聚合函数() FROM 表名;# 示例
SELECT query_name, ROUND(AVG(rating/position), 2) as quality,ROUND(SUM(IF(rating < 3, 1, 0)) * 100 / COUNT(*), 2) as poor_query_percentage
FROM Queries
GROUP BY query_name
having query_name is not null

查询内容：[排序函数+] [聚合函数+] 窗口函数

窗口函数定义：OVER()窗口函数用于定义一个窗口，对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，就能够在同一行同时返回基础列和聚合列。

窗口函数的用法：

OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )

• PARTITION BY：用于给指定列进行分组
• ORDER BY：在分组的前提下，按照指定列对组内数据进行排序，以方便累计处理

应用示例：窗口函数+聚合函数+排序函数

查询内容：表字段函数

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_45445505/article/details/137653139

关键字 | 用在Where后面

查询条件：比较远算符

比较运算符	写法示例	功能
>、>=、<、<=、=	WHERE id > 10	大于、大于等于、小于、小于等于、等于
<> 或者 !=	WHERE id <> 10	不等于
BETWEEN ... AND ...	WHERE id BETWEEN 10 AND 100	在某个范围之内：[最小值、最大值]，是个闭区间
IN(...)	WHERE id in (10, 12, 14)	在in之后的列表中的值，多选一
NOT IN(...)	WHERE id NOT IN (1, 5, 9)	返回值不在列表内的行
LIKE 占位符	WHERE id LikE _ABC	模糊匹配：_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	WHERE id IS NULL	判断是否是NULL
IS NOT NULL	WHERE id IS NOT NULL	判断是否不是NULL

上述部分语句解析：

• WHERE id LikE _ABC 返回以ABC为结尾，且整体长度为4的数据，例如：1ABC、AABC、ABABC（这个不是，长度不满足）
• WHERE id LikE %ABC 返回以ABC为结尾，且整体长度大于等于3的数据，例如：ABC、AABC、AAACABC、AAACABCA（这个不是，不满足）

# 基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;# 示例--占位符
select * from emp where name like '__';  		# 查询姓名为两个字的员工
select * from emp where idcard like '%X';		# 查询身份证结尾为X的员工
select * from emp where idcard like '_________________X';		# 查询身份证结尾为X的员工

查询条件：逻辑运算符

常用逻辑运算符	功能
AND 或者 &&	并且
OR 或者 ||	或者
NOT 或者 !	非，不是

查询条件：表字段处理函数

# 示例：mod函数
select *
from cinema
where description != "boring" and mod(id, 2) = 1
order by rating desc;

关键字 | 用在Group By后面 + Having后面

分组内容：字段名

# 通用语法
# 分组查询经常和聚合函数一起使用
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 分组前筛选条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

Group By的作用：

• 假设以字段1、字段2进行分组。
• 则Select *，返回每一组的第一行数据
• 则Select 分组字段, 聚合函数(字段)，聚合函数针对每一个分组进行统计，而不是针对全表进行统计

Having的作用：

• 对Group By分组之后的结果进行条件筛选

• where和having的区别？

  • 执行时机：where在分组前执行；having在分组后执行

  • 判断条件：where不能对聚合函数进行判断，having可以

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having

示例

# 根据性别分组, 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;# 查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) AS address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;  # AS可省略# 示例：返回每个role角色下，所有人的薪水总和，然后根据role分组，筛选总和大于1500的结果
select role, sum(salary) as totle from emp group by role having totle > 1500;

关键字 | 用在Order By后面

排序内容：表字段

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 [ASC|DESC] , 字段2 [ASC|DESC];

排序
ASC	升序，默认的排序方式
DESC	降序

多字段排序的规则：当第一个字段一样时候，才会根据第二个字段排序，后续字段排序同理

示例

# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age, entrydate desc;

关键字 | 用在Limit后面

分页内容：索引、记录数

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

• 分页查询算是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现。MySQL中使用的是LIMIT
• 起始索引、待查询页码、每页记录数之间的关系：

起始索引 = （待查询的页码-1）* 每页记录数

多表查询

联合查询、子查询【重要】

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_45445505/article/details/137051199