oracle数据库解析过高分析

解析非常高,通过时间模型可以看到解析占比非常高

解析大致可以分为硬解析( hard parse)、软解析( soft parse)和软软解析( soft soft parse)。如,执行一条 SQL 的时候,如果该 SQL 在共享池中不存在,这就是硬解析,需要首先分配共享池空间,创建父游标的结构,然后创建一个子游标。如果下一次再执行一条类似的 SQL,该 SQL 的父游标存在,经过检查发现子游标是可以共享的,而且这个子游标的所有关联对象在共享池中都存在,那么就可以马上执行了,这就是软软解析,也是软解析的一种。

以下语句解析次数较高:

如果子游标是不可共享的,那么就需要创建一个新的子游标(对于 SQL 来说,又增加了一个版本, Version),解析执行计划,然后执行。所以说,version_count 表示这个父游标下子游标的数量。当游标有多个版本时,在sql执行时会查找正确的version,等待的时间就会越来越长,会造成数据库性能问题。部分语句version_count值较高。

可以看到特别第一个,执行2000多次,但version_count达到3000多,说明每执行一次sql要找到正确的version甚至有可能要达到3000多次,这会严重影响sql的执行效率。

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