CUDA环境安装

1. 查看CUDA版本

1.1 打开NVIDIA控制面板，可以点右下角的NVIDIA设置

1.2 点击系统信息，选择组件查看CUDA版本

例如我的cuda版本是12.2.146

2. 下载对应的CUDA版本

官网链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
找到对应的版本下载，选择操作系统等。

3. 安装

3.1 启动exe文件安装

C盘即可，选择OK

同意并接受协议，自定义安装

关闭VS

默认路径（没必要改）。下一步

无其他选项，下一步，关闭即可

4. 验证安装结果

终端验证
nvcc --version 或者
nvcc -V
有输出则安装完成

CUDNN 环境安装

1. 进入官网下载

官网链接： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载对应版本，每个版本已经说明了对应的CUDA版本，例如我是12.2的CUDA，我选第一个链接下载就行了。

点击之后会跳转到下一个界面，选择自己的操作系统，win11就是第一个Windows。

注: 没账户需要注册账户

2. 配置

下载完成后进行解压，目录如下

把三个文件夹和CUDA的合并，不要怀疑，就是这样配的，直接复制粘贴进去。
CUDA的路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

3. 设置环境变量

设置环境变量（此电脑—>右击属性—>高级系统设置—>环境变量）

把Include 和lib 添加一下， bin 和 libnvvp已经有了不用加

4. 验证安装结果

打开C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite，查看是否有文件bandwidthTest.exe以及deviceQuery.exe
若存在则在该文件中打开cmd运行两个exe文件
结果如下，两个都pass则安装成功

pytorch安装

1. 官网一行命令，不要复杂化

官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

找自己版本的复制，pip一下，完成