如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。
如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式：
需求：
select * from equity t1 left join equity_ext t2 on t1.quoteId =t2.quoteId and t1.regionId = 6 and t1.listedStatus=1 and t1.securityType=7and t2.isPTP != 0转换为js语法查询：
在MongoDB中，要实现类似SQL中的LEFT JOIN操作，通常需要使用聚合框架中的$lookup操作符。这个操作符允许你在一个集合中查找匹配的文档，并将其结果添加到原始文档中。在MongoDB中，没有直接的LEFT JOIN语法，但是可以通过$lookup来实现类似的效果。
db.equity.aggregate([{$lookup: {from: "equity_ext", // 指定要连接的集合localField: "quoteId", // 指定当前集合中用于匹配的字段foreignField: "quoteId", // 指定要连接的集合中的字段as: "ext" // 指定连接结果的字段名}},{$unwind: "$ext" // 展开连接结果，使其成为单独的文档},{$match: {regionId: 6,listedStatus: 1,securityType: 7,"ext.isPTP": { $ne: 0 } // 非0值，即不等于0}}
]);$lookup阶段：执行左连接，将equity集合（别名为t1）和equity_ext集合（别名为t2）进行连接，基于quoteId字段。$unwind阶段：由于$lookup的结果是一个数组，$unwind用于将这个数组展开为多个文档，每个文档包含一个来自equity_ext集合的匹配项。$match阶段：过滤结果，只保留满足特定条件的文档，即regionId为6，listedStatus为1，securityType为7，并且equity_ext集合中的isPTP字段不等于0。
db.equity.aggregate([{$match: {regionId: 6,listedStatus: 1,securityType: 7}},{$lookup: {from: "equity_ext",localField: "quoteId",foreignField: "quoteId",as: "equity_ext_docs"}},{$unwind: {path: "$equity_ext_docs",preserveNullAndEmptyArrays: true}},{$match: {"equity_ext_docs.isPTP": { $ne: 0 }}},{$project: {_id: 1,quoteId: 1,regionId: 1,listedStatus: 1,securityType: 1,equity_ext_docs: {quoteId: 1,isPTP: 1}}}
]);这个查询首先从equity集合中筛选出满足条件的文档（regionId为6，listedStatus为1，securityType为7），然后使用$lookup操作符与equity_ext集合进行左连接。接下来，使用$unwind操作符展开连接后的数组，并使用$match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用$project操作符选择需要的字段。
End
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