OceanBase 支持多种类型语句的并行执行。在本篇博客中，我们将根据并行执行的不同类别，分别详细阐述：并行查询、并行数据操作语言（DML）、并行数据定义语言（DDL）以及并行 LOAD DATA 。
《并行执行系列》并行执行系列的内容分为七篇博客，本篇是其中的第四篇。
| 一 | 并行执行概念 |
| 二 | 如何手动设置并行度 |
| 三 | 并行执行线程资源管理方式 |
4.1 并行查询
你可以在下面几种场景里使用并行查询：
- select 语句，以及 select 子查询
- DML 语句（INSERT，UPDATE，DELETE）的查询部分
- 外表查询
并行查询的决策分为两部分：
- 决定走并行查询。如果查询中使用了 PARALLEL HINT，SESSION 上开启了并行查询，或TABLE 属性指定了并行，那么将会开启并行查询。
- 决定并行度。并行查询中，每个 DFO 的并行度可以不一样。
- 对于基表扫描或索引扫描 DFO，其并行度由 PARALLEL HINT、SESSION 并行属性，或TABLE 属性来决定。
- 对于基表扫描或索引扫描 DFO，如果运行时检测到它访问的数据不足一个宏块，那么它的运行时并发度会被局部自动降低。
- 对于 JOIN 等中间节点，其 DFO 并行度继承左孩子 DFO 的并行度。
- 部分 DFO 不允许并行执行（如计算 ROWNUM 的节点），那么他们的并行度会被强制设为 1。
4.2 并行 DML
大部分场景下，可以使用并行 DML （Parallel DML，简称 PDML）加速数据导入、更新、删除操作。
4.2.1 DML 并行度
DML 的并行度和查询部分的并行度一致。开启并行 DML 时，查询部分总是自动开启并行。读出的数据会根据待更新表的分区位置做重分布，然后由多个线程并行 DML，每个线程负责若干个分区。
并行度和目标表的分区数之间有倍数关系时，一般可以达到最佳性能。当并发度高于分区数时，会有多个线程处理同一个分区的数据；当并发度低于分区数时，单个线程可能处理多个分区的数据，并且每个线程处理的分区不重合。当并行度大于目标表分区数时，建议并行度是分区数的整数倍。
一般来说，同时向一个分区插入数据的线程数不要超过 4 个，超过这个值后扩展性并不好，日志同步会成为瓶颈，另外还有一些分区级别的锁同步开销。当并行度小于目标表分区数时，建议分区数是并行度的整数倍。这样，每个线程处理的分区数差不多，可以避免插入工作量倾斜。
4.2.2 索引表处理策略
并行 DML 支持自动维护索引表。
当索引表为本地索引时，并行 DML 在更新主表时，存储层会自动维护本地索引。
当索引表为全局索引时，并行 DML 框架会生成特定的计划来维护全局索引。假设有两个全局索引，处理流程如下：
- 首先，会用 DFO1 更新主表；
- 然后，DFO1 将全局索引1、全局索引2需要的数据发给 DFO2，用 DFO2 更新全局索引表1；
- 最后，DFO2 将全局索2引需要的数据发给 DFO3，用 DFO3 更新全局索引表2。
以上策略对所有 INSERT、DELETE、UPDATE 语句有效，对于 MERGE 语句，处理方式略有不同，所有的索引维护操作会集中到一个 DFO 中处理，如下图所示：
- 首先，会用 DFO1 更新主表；
- 然后，DFO1 将全局索引1、全局索引2需要的数据发给 DFO2，DFO2 内部会逐个完成全部全局索引的维护操作。
4.2.3 更新分区键的处理策略
对于 UPDATE 语句来说，当主表或全局索引表的分区键被更新时，需要把旧数据从旧分区中删除，然后把新数据插入到新分区中。这个过程通常被称作 row movement。
当发生 row movement 时，需要将 UPDATE 操作拆分成两步操作：先 DELETE，然后 INSERT。具体地，会将出现 row movement 的 UPDATE DFO 拆分成两个 DFO，第一个 DFO 负责 DELETE，第二个 DFO 负责 INSERT。并且，为了避免主键冲突，必须确保 DELETE DFO 完全执行完成后才能开始执行 INSERT DFO。
4.2.4 事务处理
OceanBase 并行 DML 和普通 DML 语句一样，完全支持事务处理。并行 DML 语句可以和其它查询语句一起出现在同一个事务中，执行完成并行 DML 语句后无需立即提交事务，就可以在后继的查询语句中读取到 DML 语句的结果。
在 OBServer v4.1 版本之前，当并行 DML 执行时间超长时，需要给租户配置项 undo retention 设置合适的值，否则可能发生 -4138 (OB_SNAPSHOT_DISCARDED) 错误，导致 SQL 在内部反复重试，直至超时。undo retention 字面意思是 Undo 的保留位点，即从当前时间回溯多长时间的 Undo 日志是保留下来的。对于 OceanBase 数据库来说，是将该时段的所有数据多版本保留下来。当并行 DML 执行时间超过 undo retention 设定的时间时，多版本数据可能被淘汰，当 DML 中的任何后继操作试图访问淘汰的多版本数据时，就会触发 OB_SNAPSHOT_DISCARDED 报错。undo retention 的默认值是 30 分钟，这意味着在默认情况下，如果并行 DML 语句 30 分钟内不能执行完成，无论语句的超时时间设定为多少，语句都可能执行超时并报错。一般来说，如果业务中的最长并行 DML 的执行时间为 2h 时， undo retention 可以设置为 2.5h。undo retention 不能随意设置为极大值，那会导致多版本数据无法回收，打爆磁盘。
从 OBServer v4.1 版本起，并行 DML 的执行不再依赖 undo retention 设定。多版本数据会根据事务版本号回收，只要事务还活跃，事务对应的版本号能读到的内容就不会回收。不过，数据盘满的场景是例外，此时还是会强行回收多版本数据，并行 DML 会收到 OB_SNAPSHOT_DISCARDED 报错，并自动重试整个 SQL。
4.2.5 旁路导入
当内存空间不足时，并行 DML 容易报告内存不足错误。没有走旁路导入路径的并行 DML，数据首先会写入 Memtable，然后通过转储、合并写入磁盘。因为并行 DML 写入数据到 Memtable 的速度极快，当写入速度快过转储速度时，内存就会不断增长，最终触发内存不足报错。
为了解决这个问题，OceanBase v4.1 的存储层提供了旁路导入功能。当并行 DML 使用旁路导入功能执行 INSERT 语句时，数据会绕过 Memtable 直接写入磁盘，不仅避免了内存不足的问题，而且还能提升数据导入性能。
用户通过 APPEND HINT 开启旁路导入功能。旁路导入开始前，要求提交上一个事务，并且设置 autocommit = 1。在 v4.2 版本中，旁路导入功能必须配合并行 DML 才能正常工作，如果没有通过 HINT 或 session 开启并行 DML，则旁路导入的 HINT 会被自动忽略。语法示例如下：
set autocommit = 1;
insert /*+ append enable_parallel_dml parallel(3) */ into t1 select * from t2;预计在未来版本中，旁路导入功能会放松对事务的要求，可以出现在事务中的任意位置。
4.2.6 无法并行的 DML 操作
为了保证正确的 DML 语义，如下场景中，查询部分可以并行，但 DML 部分无法并行：
- 如果目标表包含 local unique index，则 DML 部分不可并行，查询部分依然可以并行
- INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句的 DML 部分不可并行
- 如果目标表包含 Trigger、外键，则 DML 部分不可并行
- 如果 MERGE INTO 语句的目标表中包含 global unique index，则 DML 部分不可并行
- 如果 DML 启用了 IGNORE 模式，则 DML 部分不可并行
如果发现 DML 没有走并行，可以通过 explain extended 来查看 Note 字段，确定未走并行的原因。
4.2.7 Row Movement 操作
当更新分区表的分区键时，可能使数据从一个分区搬迁到另一个分区。在 Oracle 模式下通过下面的命令可以禁止数据跨分区搬迁：
create table t1 (c1 int primary key, c2 int) partition by hash(c1) partitions 3;
alter table t1 disable row movement;OceanBase(TEST@TEST)>update t1 set c1 = c1 + 100000000;
ORA-14402: updating partition key column would cause a partition change但是，并行 DML 会忽略表的 row movement 属性，总是允许更新分区键。
4.3 并行 DDL
支持并行执行的 DDL 语句包括：
- CREATE TABLE AS SELECT
- ALTER TABLE
- CREATE INDEX
4.3.0 原理
所有并行 DDL 都是通过特定的 Parallel DML 完成。例如，创建索引本质是创建一个索引空表，然后并行地从主表查询出索引列数据，最后并行地插入到索引表中。
4.3.1 通过 HINT 指定并行度
目前（v4.2）仅 CREATE INDEX 语句支持通过 PARALLEL HINT 开启并行，其余 DDL 都只支持 SESSION 变量和 TABLE PARALLEL 属性来开启。
CREATE /*+ PARALLEL(3) */ INDEX IDX ON T1(C2);4.3.2 通过 SESSION 变量指定并行度
上述所有 DDL 语句都支持通过 SESSION 变量来指定并行度。指定并行度后，该 SESSION 上的所有 DDL 都自动按照该并行度并行执行，并且查询部分和修改部分都使用相同的并行度。
SET _FORCE_PARALLEL_DDL_DOP = 3;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int);
CREATE INDEX IDX ON T1(C2);-- v4.2 中，CREATE TABLE AS SELECT 开并行，
-- 用的是 “SET _FORCE_PARALLEL_DML_DOP”
-- 而不是 “SET _FORCE_PARALLEL_DDL_DOP”
-- 后继版本可能会修改成后者
SET _FORCE_PARALLEL_DML_DOP = 3;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int);
CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;4.3.3 通过表 PARALLEL 属性指定并行度
本节内容实测并没有走并行，需要跟进是否符合设计。验证方法：
select plan_operation, count(*) threads from oceanbase.gv$sql_plan_monitor where trace_id = last_trace_id() group by plan_line_id, plan_operation order by plan_line_id;
DDL 相关表上有 PARALLEL 属性时，可以使用 SET 语句设定 SESSION 变量来开启并行执行。例如：
SET _ENABLE_PARALLEL_DDL = 1;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int) PARALLEL = 3;
CREATE INDEX IDX ON T1(C2) PARALLEL = 2;-- v4.2 中，CREATE TABLE AS SELECT 开并行，
-- 用的是 “SET _ENABLE_PARALLEL_DML”
-- 而不是 “SET _ENABLE_PARALLEL_DDL”
-- 后继版本可能会修改成后者
SET _ENABLE_PARALLEL_DML = 1;
CREATE TABLE T1 (C1 int, C2 int, C3 int, C4 int) PARALLEL = 3;
CREATE TABLE T2 PARALLEL 2 AS SELECT * FROM T1;4.3.4 优先级
如果同时指定了 PARALLEL HINT、FORCE SESSION PARALLEL、表级 PARALLEL 属性中的两个或多个，那么它们的优先级如下：
PARALLEL HINT 优先级 > FORCE SESSION PARALLEL 优先级 > 表 PARALLEL 属性优先级
4.3.5 旁路导入
CREATE INDEX 语句无论是否开启并行，总是会走旁路导入（Direct Write，Bypass memtable）。
CREATE TABLE AS SELECT 语句目前（v4.2）还不支持旁路导入功能，如果数据量比较大，建议先建立空表，然后使用并行 DML 旁路导入模式并行插入。
4.4 并行 LOAD DATA
LOAD DATA 的实现不是基于并行 DML，它的实现方式是：先用多个线程并行切分 csv 文件，拼成多个 insert 语句，然后用一定的并发度分发执行这些 insert 语句。
LOAD DATA /*+ parallel(2) */ infile "test.csv" INTO TABLE t1 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"';上述语句中，PARALLEL 选项指定加载数据的并行度，如果没有指定 PARALLEL HINT，则默认以 PARALLEL 为 4 来并行执行 LOAD DATA。 PARALLEL 建议取值范围是 [0, 租户的最大CPU数]。
4.5 局部无法并行的场景
- 最顶层 DFO 无需并行，它负责和客户端交互，以及执行最顶层无需并行的部分操作，如 LIMIT、PX COORDINATOR 等
- 包含 TABLE UDF 时，含该 UDF 的 DFO 只能串行执行，其余部分依然可以并行
