自建XXL-JOB调度平台教程

一、XXL-JOB简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。它支持通过Web界面进行管理调度任务,包括任务的增删改查、执行状态监控等。同时,XXL-JOB提供了Java、Spring Boot等多种接入方式,方便开发者在现有项目中集成。

二、环境准备

操作系统:Linux或Windows。
Java环境:Java 8 或更高版本。
Maven:用于构建项目。
数据库:MySQL 5.7+,用于存储调度任务的元数据。

三、步骤详解

3.1 下载与安装

  • 下载源码

  • 构建项目:进入项目根目录,使用Maven构建项目。
   cd xxl-jobmvn clean install -Dmaven.test.skip=true

3.2 配置数据库

  • 导入SQL脚本:在xxl-job/doc/db/目录下找到tables_xxl_job.sql,将其导入到你的MySQL数据库中。

  • 修改配置文件:打开xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties,配置数据库连接信息。
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=truespring.datasource.username=rootspring.datasource.password=your_password

3.3 启动Admin服务

  • 启动Admin:进入xxl-job-admin模块的target目录,执行jar包。
   cd xxl-job/xxl-job-admin/targetjava -jar xxl-job-admin-2.4.2-SNAPSHOT.jar
  • 访问Admin界面:默认情况下,XXL-JOB Admin的Web界面可以通过http://localhost:8080/xxl-job-admin访问。
  1. 用户名:admin
  2. 密码:123456 

3.4项目中使用xxl-job

  • 在配置文件中添加xxl-job配置 
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.140.195:8080/xxl-job-admin
xxl.job.executor.appname=reptile
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logPath=/works/serv/reptile/logs/xxl-job
xxl.job.executor.logRetentionDays=30

3.4pom文件引入依赖

        <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

3.5创建配置文件

package com.example.reptile.utils;import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}
}

3.6编写定时任务

package com.example.reptile.xxlJob;import com.example.reptile.csdn.UrlCrawBokeh;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;
import java.util.Date;@Component
public class xxlJobTest {@AutowiredUrlCrawBokeh urlCrawBokeh;@XxlJob("xxlJobTest")public String xxlJobTest() {System.out.println("xxl-job-------- xxlJobTest定时任务执行成功---------- ");try {urlCrawBokeh.Crawling();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println("定时任务调度完成:"+new Date());return "success";}
}

3.7进入调度中心面板

  • 创建执行器,配置执行器名称

  •  创建定时任务

  • 执行任务

  • 执行结果 

四、总结

通过以上步骤,你可以成功搭建并使用XXL-JOB进行分布式任务调度。XXL-JOB以其灵活的配置、强大的功能和良好的社区支持,成为众多开发者的选择。随着实际应用的深入,不断探索其高级特性和最佳实践,将能更高效地管理复杂的任务调度场景。

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