针对单表数据量过大的场景，分页查询必不可少。针对sybase数据库分页查询的案例全网稀少，特别是指定起始页的分页查询实现。
本文依靠实际开发场景，特此总结Sybase数据库分页查询（指定起始位置）。

目录

• 一、 SQL实现分页查询（指定起始页）
• • 1. 查看表数据
  • 2. 创建临时表
  • 3. 临时表中分页查询，升序
  • 4. 删除临时表（建议删除，避免资源占用）
• 二、代码实现 (指定起始页）

一、 SQL实现分页查询（指定起始页）

1. 查看表数据

2. 创建临时表

3. 临时表中分页查询，升序

4. 删除临时表（建议删除，避免资源占用）

二、代码实现 (指定起始页）

 /*** sybase暂无合适的分页方案，全查* @param dataBaseName  数据库名称* @param schemaName schema名称* @param tableName  表名称* @param sortingField  排序字段，主键或者索引字段* @param connection 数据库连接* @param startPosition  每一页的起始查询位置* @param singlePageLength  每页获取多少条数据* @return* @throws Exception*/public Map<String, JSONObject> pagingQuerySample(String dataBaseName, String schemaName, String tableName,String sortingField, Object connection, long startPosition, Integer singlePageLength) throws Exception{String sqlOne = "";String sqlTwo = "";String sqlThree = "";ResultSet rs = null;PreparedStatement preStmt = null;Map<String, JSONObject> resultMap = null;try{// sybase不支持复杂子查询，需拆分两步// 创建临时表#delTmp_tb，复制原始表数据并新增字段dlprownumsqlOne = String.format("select * , dlprownum=identity(10) into #delTmp_tb from %s.[%s]",schemaName, tableName);((Connection)connection).prepareStatement(sqlOne).executeUpdate();// 临时表中分页查询，升序sqlTwo = String.format("select * from #delTmp_tb where dlprownum between %s and %s order by dlprownum ASC",startPosition, startPosition+singlePageLength - 1);preStmt = ((Connection)connection).prepareStatement(sqlTwo, ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);// 组装结果rs = preStmt.executeQuery();resultMap = ResultSetUtil.getMapResultSetForSybase(rs);// 删除临时表sqlThree = String.format("DROP TABLE #delTmp_tb");((Connection)connection).prepareStatement(sqlThree).executeUpdate();}catch (Exception e){e.printStackTrace();LOGGER.error("分页查询数据失败，失败原因是：", e);}finally {// 关闭资源try {if (rs != null) {rs.close();}if (preStmt != null) {preStmt.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}return resultMap;}

/*** 组装Sybase分页查询结果* @param rs 分页查询结果* @return SQLResultSet*/public static Map<String, JSONObject> getMapResultSetForSybase(ResultSet rs){try {Map<String, JSONObject> resultMap = new HashMap<>(16);if(null==rs){return resultMap;}ResultSetMetaData resultMetaData = rs.getMetaData();List<JSONObject> columnJsonList = new ArrayList<>();int size = resultMetaData.getColumnCount();//TODO 获取所有列名称for(int i=1;i<=size;i++) {JSONObject jsonObject = new JSONObject(2);jsonObject.put("columnName",resultMetaData.getColumnName(i));jsonObject.put("columnType",resultMetaData.getColumnTypeName(i));columnJsonList.add(jsonObject);}for (JSONObject jsonObject : columnJsonList) {if (null != jsonObject){String columnName = jsonObject.getString("columnName");String columnType = jsonObject.getString("columnType");if (StringUtil.isEmpty(columnName) || StringUtil.isEmpty(columnType)){continue;}// 针对特殊类型的字段不进行处理if (columnType.toLowerCase().contains("blob") || columnType.toLowerCase().contains("clob")|| columnType.toLowerCase().contains("long varchar") || columnType.toLowerCase().contains("long vargraphic")|| columnType.toLowerCase().contains("numeric")){continue;}JSONObject resultJson = new JSONObject(2);List<String> columnValues = new ArrayList<>();while(rs.next()) {try {String columnValue = rs.getString(columnName);if (StringUtil.isNotEmpty(columnValue)){columnValues.add(columnValue);}} catch (Throwable ignored) {}}resultJson.put("columnSize",columnValues.size());resultJson.put("columnData",columnValues);resultMap.put(columnName,resultJson);//TODO 游标置位rs.beforeFirst();}}return resultMap;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}