Java中常见的锁synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock

在Java中,锁是实现多线程同步的核心机制。不同的锁适用于不同的场景,理解其实现原理和使用方法对优化性能和避免并发问题至关重要。


一、隐式锁:synchronized 关键字

实现原理
  • 基于对象监视器(Monitor):每个Java对象都有一个内置的监视器锁(monitor lock),通过 synchronized 关键字获取。
  • 锁升级机制(JVM优化):
    • 偏向锁:无竞争时,标记线程ID,避免CAS操作。
    • 轻量级锁:通过CAS竞争锁,失败后升级为重量级锁。
    • 重量级锁:通过操作系统互斥量(mutex)实现线程阻塞。
使用方法
// 1. 同步代码块
synchronized (obj) { // 临界区代码
}// 2. 同步实例方法
public synchronized void method() { }// 3. 同步静态方法
public static synchronized void method() { }
适用场景
  • 简单同步需求:无需复杂锁功能的场景(如可中断、超时等)。
  • 代码简洁性优先:自动释放锁,避免忘记解锁的风险。

二、显式锁:ReentrantLock

实现原理
  • 基于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
    • 通过 state 变量(CAS操作)记录锁状态。
    • 使用CLH队列管理等待线程。
  • 支持公平性:可选择公平锁(按排队顺序获取)或非公平锁(插队竞争)。
使用方法
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {// 临界区代码
} finally {lock.unlock(); // 必须手动释放
}// 高级功能示例:尝试获取锁
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {try { /* ... */ } finally { lock.unlock(); }
}
适用场景
  • 复杂锁需求:需要可中断、超时、公平性等特性。
  • 细粒度控制:如跨方法加锁解锁(synchronized 只能在代码块内)。

三、读写锁:ReentrantReadWriteLock

实现原理
  • 分离读锁(共享)和写锁(独占)
    • 读锁允许多线程并发读,写锁独占。
    • AQS的 state 高16位记录读锁,低16位记录写锁。
使用方法
ReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
Lock readLock = rwLock.readLock();
Lock writeLock = rwLock.writeLock();// 读操作
readLock.lock();
try { /* 读数据 */ } finally { readLock.unlock(); }// 写操作
writeLock.lock();
try { /* 写数据 */ } finally { writeLock.unlock(); }
适用场景
  • 读多写少:如缓存系统、高频查询场景。
  • 数据一致性要求:写操作需要互斥,读操作可并发。

四、乐观锁:StampedLock(Java 8+)

实现原理
  • 基于票据(Stamp)的锁机制
    • 支持三种模式:写锁、悲观读锁、乐观读。
    • 乐观读不阻塞写操作,通过验证Stamp判断数据一致性。
使用方法
StampedLock stampedLock = new StampedLock();// 乐观读
long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();
// 读取数据
if (!stampedLock.validate(stamp)) {// 数据被修改,升级为悲观读锁stamp = stampedLock.readLock();try { /* 重新读取数据 */ } finally { stampedLock.unlockRead(stamp); }
}// 写锁
long stamp = stampedLock.writeLock();
try { /* 写数据 */ } finally { stampedLock.unlockWrite(stamp); }
适用场景
  • 读多写少且容忍数据不一致:如统计、日志处理。
  • 极高性能需求:乐观读避免锁竞争,但需处理验证逻辑。

五、其他锁机制

1. Condition 条件变量
  • ReentrantLock 配合使用,实现线程间协作(类似 wait/notify)。
  • 典型场景:生产者-消费者模型。
2. 分布式锁
  • 如基于Redis的 Redisson 或ZooKeeper实现。
  • 适用场景:跨JVM或分布式系统同步。

六、锁的选择与性能优化

锁对比表
锁类型特性性能适用场景
synchronized自动释放,非公平锁低竞争时高效简单同步需求
ReentrantLock可中断、超时、公平锁高竞争时高效复杂锁需求
ReadWriteLock读写分离读多写少高效缓存、查询系统
StampedLock乐观读,支持锁升级极高并发读多写少,容忍数据不一致
最佳实践
  1. 减少锁粒度:缩小临界区范围。
  2. 避免嵌套锁:防止死锁(如按固定顺序获取锁)。
  3. 监控锁竞争:使用JProfiler或JStack分析锁状态。

七、总结

  • 简单场景优先选择 synchronized(JVM优化成熟)。
  • 复杂需求使用 ReentrantLockReadWriteLock
  • 极致性能考虑 StampedLock,但需谨慎处理数据一致性。

合理选择锁类型,结合性能测试和监控,是构建高效并发系统的关键。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/77606.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

@JsonView + 单一 DTO:如何实现多场景 JSON 字段动态渲染

JsonView 单一 DTO:如何实现多场景 JSON 字段动态渲染 JsonView 单一 DTO:如何实现多场景 JSON 字段动态渲染1、JsonView 注解产生的背景2、为了满足不同场景下返回对应的属性的做法有哪些?2.1 最快速的实现则是针对不同场景新建不同的 DTO…

Etcd 压缩整理

etcd数据存储 在实际生产中使用 ETCD 存储元数据,起初集群规模不大的时候元数据信息不多没有发现什么问题。随着集群规模越来越大,可能引发存储问题。 —auto-compaction-retention 由于ETCD数据存储多版本数据,随着写入的主键增加历史版本需…

【更新完毕】2025妈妈杯C题 mathercup数学建模挑战赛C题数学建模思路代码文章教学:音频文件的高质量读写与去噪优化

完整内容请看文章最下面的推广群 我将先给出文章、代码、结果的完整展示, 再给出四个问题详细的模型 面向音频质量优化与存储效率提升的自适应编码与去噪模型研究 摘 要 随着数字媒体技术的迅速发展,音频处理技术在信息时代的应用愈加广泛,特别是在存储…

React-请勿在循环或者条件语句中使用hooks

这是React Hooks的首要规则,这是因为React Hooks 是以单向循环链表的形式存储,即是有序的。循环是为了从最后一个节点移到一个节点的时候,只需通过next一步就可以拿到第一个节点,而不需要一层层回溯。React Hooks的执行&#xff0…

【大模型】 LangChain框架 -LangChain实现问答系统

LangChain 介绍与使用方法 1. 什么是 LangChain?2. LangChain 的主要功能3. 如何使用 LangChain?3.1 环境准备3.2 基本使用示例3.2.1 简单的问答系统3.2.2 结合外部工具 3.3 高级用法 4. 常见问题及解决方法4.1 安装问题4.2 运行问题4.3 性能问题 5. 实战…

企业级HAProxy高可用离线部署实战(附Kubernetes APIServer负载均衡配置)

企业级HAProxy高可用离线部署实战(附Kubernetes APIServer负载均衡配置) 摘要:本文深入讲解在离线环境下部署HAProxy 3.1.1的全流程,涵盖源码编译、系统服务封装、K8S APIServer四层负载配置等核心环节,并提供生产级高…

Python网络爬虫设计(一)

目录 一、网络爬虫 1、基本的爬虫 2、获取URL 3、查找网页源码关键字 4、代码实现 二、requests库 1、requests的优势和劣势 2、获取网页的其他库 (1)selenium库 (2)pyppeteer库 三、pyppeteer库 1、pyppeteer库的来历…

BR_频谱20dB 带宽(RF/TRM/CA/BV-05-C [TX Output Spectrum – 20 dB Bandwidth])

目录 一、规范要求 1、协议章节 2、测试目的 二、测试方法 1、样机初值条件: 2、测试步骤: 方法一:频谱仪 方法二:综测仪CMW500 3、预期结果 一、规范要求 1、协议章节 4.5.5 RF/TRM/CA/BV-05-C [TX Output Spectrum – 20 dB Ba…

【橘子大模型】初探rag知识库的构建

一、简介 我们在实现了一系列功能之后,终于来到了rag的部分,下面我们将基于langchain来实现一个rag检索。 关于rag方面的知识,可以查看这两篇文章: 大模型应用之RAG详解 什么是 RAG(检索增强生成) 或者是去…

CentOS7执行yum命令报错 Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org

CentOS7执行yum命令报错 引更新yum源备份原有源创建新的源文件清理并重建缓存 引 CentOS 7 系统无法连接到 CentOS 的官方镜像站点。这通常是由于网络问题或 CentOS 7 已停止维护导致的(2024年6月30日后 CentOS 7 已进入 EOL) 报错明细: 已…

VSCode安装与环境配置(Mac环境)

20250419 - 概述 大概是非常久之前了,装了VSCode,估计都得21的时候了,电脑上也没更新过。当时安装也直接装上就完事了。这次把版本更新一下,同时记录一下这个安装过程。 安装 mac下安装非常简单,直接从官网下载&am…

QML动画--ParallelAnimation和SequentialAnimation

一、ParallelAnimation ParallelAnimation 是 QML 中用于并行执行多个动画的容器动画类型,可以同时运行多个子动画。 基本用法 qml import QtQuick 2.15Rectangle {id: rectwidth: 100; height: 100color: "red"x: 0; y: 0; opacity: 1.0ParallelAnim…

NLP高频面试题(四十三)——什么是人类偏好对齐中的「对齐税」(Alignment Tax)?如何缓解?

一、什么是「对齐税」(Alignment Tax)? 所谓「对齐税」(Alignment Tax),指的是在使人工智能系统符合人类偏好的过程中,所不可避免付出的性能损失或代价。换句话说,当我们迫使AI遵循人类价值观和规范时,AI系统往往无法达到其最大理论性能。这种性能上的妥协和折衷,就…

速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 1. Overlap Studies(重叠指标)

速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 1. Overlap Studies(重叠指标) TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票…

重构未来智能:Anthropic 解码Agent设计哲学三重奏

第一章 智能体进化论:从工具到自主体的认知跃迁 1.1 LLM应用范式演进图谱 阶段技术形态应用特征代表场景初级阶段单功能模型硬编码规则执行文本摘要/分类进阶阶段工作流编排多模型协同调度跨语言翻译流水线高级阶段自主智能体动态决策交互编程调试/客服对话 1.1.…

Git 中修改某个特定的commit提交内容

在 Git 中修改某个特定的提交(commit)通常需要使用 交互式变基(Interactive Rebase) 或 修改提交(Commit Amend)。以下是不同场景下的具体操作步骤: 一、修改最近的提交(最新提交&am…

ZLMediaKit流媒体服务器

ZLMediaKit 简介 ZLMediaKit 是一个基于 C11 开发的高性能流媒体服务器框架,支持 RTSP、RTMP、HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HTTP-TS、WebSocket-TS、HTTP-fMP4、WebSocket-fMP4 等多种流媒体协议。 主要特性 多协议支持: 支持 RTSP/RTMP/HLS/HTTP-F…

数字电子技术基础(五十)——硬件描述语言简介

目录 1 硬件描述语言简介 1.1 硬件描述语言简介 1.2 硬件编程语言的发展历史 1.3 两种硬件描述的比较 1.4 硬件描述语言的应用场景 1.5 基本程序结构 1.5.1 基本程序结构 1.5.2 基本语句和描述方法 1.5.3 仿真 1 硬件描述语言简介 1.1 硬件描述语言简介 硬件描述语…

SQL系列:常用函数

1、【MySQL】合并字段函数(列转行) 它可以将两个字段中的数据合并到一个字段中。 1)CONCAT函数 CONCAT函数可以将多个字段中的数据合并到一个字段中。它的语法格式如下: SELECT CONCAT(字段1,字段2,...字段N) FROM 表名;SELEC…

多线程和线程同步

多线程在项目开发中使用频率高,使用多线程能够提高程序的并发性 提高程序的并发性:1.多线程,对系统资源的消耗更小一些 2.多进程 系统的cpu资源有线,cpu时间片被分好后,由系统进行调度,每个线程在执行的时候都需要抢这个cpu的时间片。如果抢到了,就执行,如果没抢到,…