一、总结
Python 爬虫常用的框架主要分为 三类：
- 轻量级请求库：如
requests、httpx，用于快速发请求。 - 解析与处理库：如
BeautifulSoup、lxml、pyquery。 - 爬虫框架系统：如
Scrapy、pyspider、Selenium、Playwright等，用于构建复杂、可扩展的爬虫。
二、核心框架详解（分）
1. Requests
- 是什么：最常用的 HTTP 请求库，封装了
urllib，简单易用。 - 用途：适合构建轻量级爬虫，发 GET/POST 请求。
- 好处：
- 语法直观，容易上手；
- 支持 cookies、headers、session；
- 社区活跃，文档完善。
2. BeautifulSoup / lxml / PyQuery
- 是什么：HTML/XML 的解析库。
- 用途：用来提取网页中的特定内容（如标签、文本、属性）。
- 好处：
BeautifulSoup：易用、适合新手；lxml：速度快、功能强；pyquery：语法类似 jQuery，适合前端背景开发者。
3. Scrapy
- 是什么：最常用的爬虫框架，功能全面。
- 用途：开发中大型爬虫项目，支持异步、分布式爬取。
- 好处：
- 内置中间件、管道、调度器，功能模块清晰；
- 支持持久化存储（MongoDB、MySQL、CSV等）；
- 支持增量爬取、自动去重；
- 社区丰富、生态成熟。
4. Pyspider
- 是什么：基于 Web UI 的分布式爬虫系统。
- 用途：适合爬虫项目管理和监控。
- 好处：
- Web UI 管理、调度、查看任务状态；
- 支持多线程和分布式；
- 易于上手，开发体验好。
5. Selenium / Playwright
- 是什么：浏览器自动化框架，可爬取 JavaScript 动态渲染内容。
- 用途：用于对抗 JS 渲染页面（如 SPA 页面）。
- 好处：
- 模拟真实用户操作，支持点击、输入、滑动等；
- 支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge）；
- Playwright 更现代化，支持多页签、多设备模拟。
三、总结应用场景（总）
| 需求 | 推荐工具 |
|---|---|
| 静态网页 | requests + BeautifulSoup/lxml |
| 动态网页 | Selenium / Playwright |
| 多页面+高效抓取 | Scrapy |
| 可视化管理 | Pyspider |
| 快速开发小爬虫 | requests + pyquery |
