Day14:关于MySQL的索引——创、查、删

 前言:先创建一个练习的数据库和数据

1.创建数据库并创建数据表的基本结构

-- 创建练习数据库
CREATE DATABASE index_practice;
USE index_practice;-- 创建基础表(包含CREATE TABLE时创建索引)
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,          -- 主键索引(自动创建)product_code VARCHAR(20) UNIQUE,            -- 唯一索引product_name VARCHAR(50) NOT NULL,price DECIMAL(10,2),description TEXT,INDEX name_index (product_name(10))        -- 前缀索引
) ENGINE=InnoDB;

 2.导入实例数据 


-- 插入最少量的测试数据
INSERT INTO products (product_code, product_name, price, description) VALUES
('P1001', '无线鼠标', 99.00, '2.4G无线连接'),
('P1002', '机械键盘', 299.00, 'RGB背光键盘'),
('P1003', '蓝牙耳机', 199.00, '主动降噪功能'),
('P1004', '智能手表', 599.00, '心率监测功能');

索引的优点

  • 可以提高查询速度。
  • 可以确保数据的唯一性。
  • 提高ORDER BY和GROUP BY的执行速度。

索引设计规则

  • 为频繁查询的字段创建索引。
  • 数据量较小的表最好不要创建索引。
  • 尽量在不同值较多的字段上创建索引。
  • 一个表中的索引不是越多越好,需要限制索引的数量。
  • 对于频繁进行插入、删除、修改操作的表,创建的索引越多,则更新表所耗费的时间就越长。

一、索引的分类 

1.普通索引

最基本的索引类型,它没有唯一性的限制,可以有重复值和空值。创建普通索引的关键字是INDEX。

2.唯一索引

这种索引与普通索引基本相同,区别在于唯一索引的索引字段的值必须是唯一的,不允许重复,但允许有空值。创建唯一索引的关键字是UNIQUE。

3.主键索引

主键索引是一种特殊的唯一索引,不同之处在于每张表只能有一个主键索引,且不允许有空值。创建主键索引的关键字是PRIMARY KEY,即主键。一般在创建表时指定主键,也可以通过修改表的方式添加主键。

4.全文索引

全文索引只能在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的字段上创建,并且只能在存储引擎为MyISAM和InnoDB的表中创建。创建全文索引的关键字是FULLTEXT。当查询数据量较大的字符串类型的字段时,使用全文索引可以提高查询速度。 

注意:

创建在一个字段上的索引称为单索引

创建在多个字段上的索引称为组合索引、复合索引或多列索引

如果唯一索引是组合索引,则多个字段的组合必须是唯一的。

二、创建索引 

CREATE  [ UNIQUE | FULLTEXT ]  INDEX 索引名
ON 表名 (字段名称1 [ (长度1) ]  [ ASC  DESC ] 
[, 字段名称2 [ (长度2) ]  [ ASC  DESC ]] );

说明:

  • 索引名:指定创建的索引名称,在一个表中可以创建多个索引,但是每个索引名必须是唯一的。
  • UNIQUE | FULLTEXT:可选项,UNIQUE表示创建的是唯一索引;FULLTEXT表示创建的是全文索引。
  • 长度:表示使用字段前多少个字符创建索引,这样可以减少索引文件的大小。只能对字符串类型的字段指定长度。
  • ASC | DESC:指定索引按照升序ASC或者降序DESC排序。默认值为ASC。 

 1.使用CREATE INDEX语句创建索引

CREATE TABLE demo_table (id INT PRIMARY KEY,                     -- 主键索引col1 VARCHAR(20) UNIQUE,                -- 唯一索引col2 VARCHAR(30),INDEX idx_col2 (col2)                   -- 普通索引
);mysql> DESC demo_table;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| col1  | varchar(20) | YES  | UNI | NULL    |       |
| col2  | varchar(30) | YES  | MUL | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.使用ALTER TABLE语句添加索引 

CREATE INDEX idx_name ON products(product_name);mysql> CREATE INDEX idx_name ON products(product_name);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> DESC products;
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| product_code | varchar(20)   | YES  | UNI | NULL    |                |
| product_name | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                |
| price        | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |                |
| description  | text          | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.使用CREATE TABLE语句创建索引

ALTER TABLE products ADD INDEX idx_price (price);mysql> ALTER TABLE products ADD INDEX idx_price (price);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> DESC products;
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type          | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| product_code | varchar(20)   | YES  | UNI | NULL    |                |
| product_name | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                |
| price        | decimal(10,2) | YES  | MUL | NULL    |                |
| description  | text          | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

    三、查看索引

    SHOW { INDEX | INDEXES | KEYS }{ FROM | IN } 表名 [{ FROM | IN } 数据库名];
    
    • SHOW INDEX语句以二维表的形式显示指定表中的所有索引信息
    • 由于显示的信息较多不易查看,使用\G参数可以将每一行垂直显示,查看效果更好。 
    SHOW INDEX FROM products;mysql> SHOW INDEX FROM products;
    +----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
    | Table    | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name  | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
    +----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
    | products |          0 | PRIMARY      |            1 | id           | A         |           4 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
    | products |          0 | product_code |            1 | product_code | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
    | products |          1 | name_index   |            1 | product_name | A         |           4 |       10 |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
    | products |          1 | idx_name     |            1 | product_name | A         |           4 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
    | products |          1 | idx_price    |            1 | price        | A         |           4 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
    +----------+------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
    5 rows in set (0.03 sec)

    四、删除索引

    1.使用DROP INDEX语句删除索引

    DROP INDEX 索引名 ON 表名;
    
    DROP INDEX idx_name ON products;

    2.使用ALTER TABLE语句删除索引 

    ALTER TABLE 表名
    DROP INDEX 索引名
    DROP PRIMARY KEY ;
    
    ALTER TABLE products
    DROP INDEX idx_price;

    本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/76756.shtml

    如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

    相关文章

    【C++】继承:万字总结

    📝前言: 这篇文章我们来讲讲面向对象三大特性之一——继承 🎬个人简介:努力学习ing 📋个人专栏:C学习笔记 🎀CSDN主页 愚润求学 🌄其他专栏:C语言入门基础,py…

    Java 架构设计:从单体架构到微服务的转型之路

    Java 架构设计:从单体架构到微服务的转型之路 在现代软件开发中,架构设计的选择对系统的可扩展性、可维护性和性能有着深远的影响。随着业务需求的日益复杂和用户规模的不断增长,传统的单体架构逐渐暴露出其局限性,而微服务架构作…

    Django3 - 开启Django Hello World

    一、开启Django Hello World 要学习Django首先需要了解Django的操作指令,了解了每个指令的作用,才能在MyDjango项目里编写Hello World网页,然后通过该网页我们可以简单了解Django的开发过程。 1.1 Django的操作指令 无论是创建项目还是创建项…

    2025阿里云AI 应用-AI Agent 开发新范式-MCP最佳实践-78页.pptx

    2025阿里云AI 应用-AI Agent 开发新范式-MCP最佳实践,包含以下内容: 1、AI 应用架构新范式 2、云原生API网关介绍 3、云原生API网关底座核心优势 4、流量网关最佳实践 5、AI 网关代理 LLM 最佳实践 6、MCP网关最佳实践 7、MSE Nacos MCP Server 注册中心…

    Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天:生成对抗网络进阶(一)

    Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天:生成对抗网络进阶(一) 今天我们将深入探讨生成对抗网络(GAN)的进阶内容,特别是Wasserstein GAN(WGAN)的梯度惩罚机制,以及条件生成与无监督生成…

    大模型到底是怎么产生的?一文了解大模型诞生全过程

    前言 大模型到底是怎么产生的呢? 本文将从最基础的概念开始,逐步深入,用通俗易懂的语言为大家揭开大模型的神秘面纱。 大家好,我是大 F,深耕AI算法十余年,互联网大厂核心技术岗。 知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。 【专栏介绍】: 欢迎关注《…

    五子棋(测试报告)

    文章目录 一、项目介绍二、测试用例三、自动化测试用例的部分展示注册登录游戏大厅游戏匹配 总结 一、项目介绍 本项目是一款基于Spring、SpringMVC、MyBatis、WebSocket的双人实时对战五子棋游戏,游戏操作便捷,功能清晰明了。 二、测试用例 三、自动化测试用例的…

    idea开发工具多账号使用拉取代码报错问题

    设置git不使用凭证管理 把 use credential helper 取消勾选 然后重新pull代码,并勾选remember 这样就可以使用多账号来连接管理代码了

    【OpenCV】【XTerminal】talk程序运用和linux进程之间通信程序编写,opencv图像库编程联系

    目录 一、talk程序的运用&Linux进程间通信程序的编写 1.1使用talk程序和其他用户交流 1.2用c语言写一个linux进程之间通信(聊天)的简单程序 1.服务器端程序socket_server.c编写 2.客户端程序socket_client.c编写 3.程序编译与使用 二、编写一个…

    【软考系统架构设计师】信息系统基础知识点

    1、 信息的特点:客观性(真伪性)、动态性、层次性、传递性、滞后性、扩压性、分享性 2、 信息化:是指从工业社会到信息社会的演进与变革 3、 信息系统是由计算机硬件、网络和通信设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度…

    一种基于学习的多尺度方法及其在非弹性碰撞问题中的应用

    A learning-based multiscale method and its application to inelastic impact problems 摘要: 我们在工程应用中观察和利用的材料宏观特性,源于电子、原子、缺陷、域等多尺度物理机制间复杂的相互作用。多尺度建模旨在通过利用固有的层次化结构来理解…

    基于PyQt5的Jupyter Notebook转Python工具

    一、项目背景与核心价值 在数据科学领域,Jupyter Notebook因其交互特性广受欢迎,但在生产环境中通常需要将其转换为标准Python文件。本文介绍一款基于PyQt5开发的桌面级转换工具,具有以下核心价值: 可视化操作:提供友好的GUI界面,告别命令行操作 批量处理:支持目录递归…

    图论之并查集——含例题

    目录 介绍 秩是什么 例子——快速入门 例题 使用路径压缩,不使用秩合并 使用路径压缩和秩合并 无向图和有向图 介绍 并查集是一种用于 处理不相交集合的合并与查询问题的数据结构。它主要涉及以下基本概念和操作: 基本概念: 集合&…

    【数学建模】(智能优化算法)天牛须算法(Beetle Antennae Search, BAS)详解与Python实现

    天牛须算法(Beetle Antennae Search, BAS)详解与Python实现 文章目录 天牛须算法(Beetle Antennae Search, BAS)详解与Python实现1. 引言2. 算法原理2.1 基本思想2.2 数学模型 3. Python实现4.实测效果测试1. Michalewicz函数的最小化测试2. Goldstein-Price函数的约束最小化 5…

    【家政平台开发(42)】筑牢家政平台安全防线:安全测试与漏洞修复指南

    本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从 0 到 1 的全流程打造。从前期需求分析,剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点,到系统设计阶段的架构选型、数据库构建,再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与 PC 端设计、接口开发及性能优化,测试阶段多维度保障平台质量,…

    学习笔记八——内存管理相关

    📘 目录 内存结构基础:栈、堆、数据段Rust 的内存管理机制(对比 C/C、Java)Drop:Rust 的自动清理机制Deref:为什么 *x 能访问结构体内部值Rc:多个变量“共享一个资源”怎么办?Weak&…

    ReliefF 的原理

    🌟 ReliefF 是什么? ReliefF 是一种“基于邻居差异”的特征选择方法,用来评估每个特征对分类任务的贡献大小。 它的核心问题是: “我怎么知道某个特征是不是重要?是不是有能力把不同类别的数据区分开?” 而…

    ​asm汇编源代码之-汉字点阵字库显示程序源代码下载​

    汉字点阵字库显示程序 源代码下载 文本模式下显示16x16点阵汉字库内容的程序(标准16x16字库需要使用CHGHZK转换过后才能使用本程序正常显示) 本程序需要调用file.asm和string.asm中的子程序,所以连接时需要把它们连接进来,如下 C:\> tlink showhzk file string 调用参…

    【已更新完毕】2025泰迪杯数据挖掘竞赛B题数学建模思路代码文章教学:基于穿戴装备的身体活动监测

    基于穿戴装备的身体活动监测 摘要 本研究基于加速度计采集的活动数据,旨在分析和统计100名志愿者在不同身体活动类别下的时长分布。通过对加速度数据的处理,活动被划分为睡眠、静态活动、低强度、中等强度和高强度五类,进而计算每个志愿者在…

    Ubuntu24.04装机安装指南

    文章目录 Ubuntu24.04装机安装指南一、分区说明二、基础软件三、使用fcitx5配置中文输入法四、安装搜狗输入法【**不推荐**】1. 安装fcitx2. 安装输入法 五、禁用/home目录下自动生成文件夹六、更新软件源1. 针对**新配置方式**的清华源替换方法2. 针对**老配置方式**的清华源替…