Pandas2.2 DataFrame
Indexing, iteration
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| DataFrame.head([n]) | 用于返回 DataFrame 的前几行 |
pandas.DataFrame.head
pandas.DataFrame.head 是一个方法，用于返回 DataFrame 的前几行。这个方法非常有用，特别是在需要快速查看 DataFrame 的前几行数据时。
方法签名
DataFrame.head(n=5)
参数说明
n: 整数，默认为5，表示要返回的行数。
返回值
- 返回一个新的 DataFrame，包含前
n行数据。
示例
假设有一个 DataFrame 如下：
import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],'B': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.10],'C': ['x', 'y', 'z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
}df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)
输出:
原始 DataFrame:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b
5 6 6.6 c
6 7 7.7 d
7 8 8.8 e
8 9 9.9 f
9 10 10.10 g
示例1：返回前 5 行（默认参数）
df_head_default = df.head()
print("前 5 行 (默认参数):")
print(df_head_default)
结果:
前 5 行 (默认参数):A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b
示例2：返回前 3 行
df_head_3 = df.head(3)
print("前 3 行:")
print(df_head_3)
结果:
前 3 行:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
示例3：返回前 10 行
df_head_10 = df.head(10)
print("前 10 行:")
print(df_head_10)
结果:
前 10 行:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b
5 6 6.6 c
6 7 7.7 d
7 8 8.8 e
8 9 9.9 f
9 10 10.10 g
示例4：返回前 0 行
df_head_0 = df.head(0)
print("前 0 行:")
print(df_head_0)
结果:
前 0 行:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []
通过这些示例，可以看到 pandas.DataFrame.head 方法如何返回 DataFrame 的前几行数据。
注意事项
head方法默认返回 DataFrame 的前 5 行。- 可以通过参数
n指定要返回的行数。 - 如果
n大于 DataFrame 的总行数，head方法将返回所有行。 - 如果
n为 0，head方法将返回一个空的 DataFrame。
示例代码及验证
为了验证 pandas.DataFrame.head 方法的效果，可以运行上述示例代码并查看输出结果。
import pandas as pd# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],'B': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8, 9.9, 10.10],'C': ['x', 'y', 'z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
}df = pd.DataFrame(data)
print("原始 DataFrame:")
print(df)# 返回前 5 行（默认参数）
df_head_default = df.head()
print("\n前 5 行 (默认参数):")
print(df_head_default)# 返回前 3 行
df_head_3 = df.head(3)
print("\n前 3 行:")
print(df_head_3)# 返回前 10 行
df_head_10 = df.head(10)
print("\n前 10 行:")
print(df_head_10)# 返回前 0 行
df_head_0 = df.head(0)
print("\n前 0 行:")
print(df_head_0)
运行结果
运行上述代码后，你会看到以下输出：
原始 DataFrame:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b
5 6 6.6 c
6 7 7.7 d
7 8 8.8 e
8 9 9.9 f
9 10 10.10 g前 5 行 (默认参数):A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b前 3 行:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z前 10 行:A B C
0 1 1.1 x
1 2 2.2 y
2 3 3.3 z
3 4 4.4 a
4 5 5.5 b
5 6 6.6 c
6 7 7.7 d
7 8 8.8 e
8 9 9.9 f
9 10 10.10 g前 0 行:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []
通过这些示例，可以看到 pandas.DataFrame.head 方法如何返回 DataFrame 的前几行数据，并且如何使用不同的参数来控制返回的行数。
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