Flask与 FastAPI 对比:哪个更适合你的 Web 开发?

在开发 Web 应用时,Python 中有许多流行的 Web 框架可以选择,其中 FlaskFastAPI 是两款广受欢迎的框架。它们各有特色,适用于不同的应用场景。本文将从多个角度对比这两个框架,帮助你更好地选择适合的框架来构建你的 Web 应用。

一、Flask 简介

Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,使用起来简单直观。它是一个微框架,意味着它的核心功能非常基础,提供了构建 Web 应用所需的最小功能,其余功能可以通过扩展来实现。Flask 非常适合小型应用和快速原型开发。

Flask 的特点:

  • 轻量级:Flask 核心库小而灵活,你可以根据需求安装其他功能库。

  • 简单易学:Flask 提供了简单的 API,帮助开发者快速上手。

  • 广泛的社区支持:作为一个成熟的框架,Flask 拥有大量的第三方扩展和教程,支持度非常高。

  • 灵活性:Flask 提供高度的灵活性,你可以自由选择模板引擎、数据库和其他工具。

二、FastAPI 简介

FastAPI 是一个相对较新的 Web 框架,设计上非常注重性能。它的目标是提供快速的开发体验,并且能够支持现代 Web 应用的高性能需求。FastAPI 的最大亮点之一就是其基于 Python 类型提示(type hints)自动生成 API 文档。

FastAPI 的特点:

  • 高性能:基于 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)和 Starlette 框架,FastAPI 是目前 Python Web 框架中性能最高的之一,尤其在处理异步请求时表现突出。

  • 自动生成 API 文档:FastAPI 使用 OpenAPI 和 JSON Schema 自动生成交互式文档,这对于开发和调试非常方便。

  • 现代化:内建支持异步编程,支持 Python 类型注解,代码可读性和自动化程度高。

  • 易于使用:尽管功能强大,FastAPI 的开发体验依然非常友好,开发者只需要定义函数类型注解,框架就能自动推导出 API 端点。

三、性能对比

Flask 性能

Flask 作为一个同步框架,每个请求都需要等待前一个请求的完成,才能继续处理下一个请求。这使得 Flask 在处理大量并发请求时,性能会有所下降,特别是在 CPU 密集型任务和大量 I/O 操作时。

FastAPI 性能

FastAPI 作为一个异步框架,基于 Python 的 asyncio 库,它能高效地处理大量并发请求。通过支持异步编程,FastAPI 可以在高并发环境下提供更高的吞吐量,适用于对性能要求较高的场景,如实时数据处理和大规模分布式应用。

性能总结:

  • Flask:适用于小到中型 Web 应用,适合同步操作和请求量不大的应用。

  • FastAPI:在高并发、高性能的应用场景中表现更优,特别是在需要异步处理的场景下。

四、开发速度和易用性对比

Flask 开发速度

Flask 提供了简单的 API,能够帮助开发者快速创建 Web 应用。由于其轻量级的设计,Flask 让开发者在开发时有很大的自由度,不会被框架限制。然而,这也意味着开发者需要手动选择许多中间件和功能,例如身份验证、数据库等。

FastAPI 开发速度

FastAPI 的开发速度非常快,尤其对于 API 开发来说,它的自动化程度更高。FastAPI 的类型注解和自动生成的 API 文档大大提高了开发效率。开发者只需关注核心逻辑,框架会自动处理请求验证、文档生成等工作。

易用性总结:

  • Flask:适合快速开发和原型设计,但需要开发者手动添加许多功能。

  • FastAPI:通过自动化和类型提示,开发体验更加现代化,特别适合需要快速构建 RESTful API 或 GraphQL 接口的项目。

五、社区支持和文档

Flask 社区支持

Flask 是一个成熟的框架,拥有一个活跃的社区和大量的资源。开发者可以通过 StackOverflow、GitHub、Flask 官方文档等获取帮助,并且有很多第三方扩展可供使用。

FastAPI 社区支持

虽然 FastAPI 相比 Flask 更年轻,但它已经积累了一个快速增长的社区。FastAPI 的文档非常详细,几乎涵盖了开发过程中所有常见问题,并且其自动化 API 文档生成的功能也使得开发者能够方便地调试和测试接口。

社区支持总结:

  • Flask:成熟且广泛应用,拥有丰富的第三方扩展和教程。

  • FastAPI:新兴框架,但社区和文档发展迅速,尤其适合 API 开发。

六、适用场景对比

Flask 适用场景

  • 小型到中型的 Web 应用。

  • 需要灵活配置的项目。

  • 对性能要求不高的应用,或者没有大量并发的场景。

FastAPI 适用场景

  • 高性能的 Web 应用,尤其是需要处理大量并发请求的场景。

  • API 优先开发,特别是 RESTful API 或 GraphQL 服务。

  • 需要使用异步操作的场景,如实时应用、WebSocket、实时数据流处理等。

七、总结

特性FlaskFastAPI
性能中等,适合同步请求高,适合异步请求
开发速度快,但需要手动配置许多功能非常快,自动生成文档和验证
异步支持不支持异步编程支持异步编程,性能优异
自动化文档需要手动配置文档自动生成 OpenAPI 文档
社区支持成熟,广泛使用发展迅速,文档完善
适用场景小到中型 Web 应用,灵活配置高性能 API、大量并发处理

总体来说,如果你正在构建一个小型项目,或者需要高度灵活性,那么 Flask 是一个不错的选择。如果你正在构建一个需要高并发处理、实时数据流或 API 服务的 Web 应用,FastAPI 可能会更适合你的需求。无论选择哪个框架,都可以根据项目需求来调整并发挥它们的优势。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/75484.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python爬虫第一战(爬取优美图库网页图片)

本文是我在学习过程中记录学习的点点滴滴,目的是为了学完之后巩固一下顺便也和大家分享一下,日后忘记了也可以方便快速的复习。 爬取网页图片 前言前言 今天学习的主要是关于如何利用Python爬取网页图片知识的理解和应用 # 1.获取网页信息,交给beautifulsoup # 2.获取页面里…

J1 ResNet-50算法实战与解析

🍨 本文為🔗365天深度學習訓練營 中的學習紀錄博客🍖 原作者:K同学啊 | 接輔導、項目定制 一、理论知识储备 1. 残差网络的由来 ResNet主要解决了CNN在深度加深时的退化问题(梯度消失与梯度爆炸)。 虽然B…

Python入门(3):语句

目录 1 基本语句 1.1 表达式语句 1.2 赋值语句 2 控制流语句 2.1 条件语句 2.2 循环语句 while循环: for循环: 2.3 流程控制语句 1. break语句:退出整个循环体 2. continue语句:只跳过本次循环,还会进…

浅浅尝试Numpy的函数s:

1.numpy.empty: numpy.empty方法用来创建一个指定形状(shape),数据类型(dtype)且未被初始化的数组: numpy.empty(shape,dtype float,order C) 参数说明: shape:数组形状。 dtype:数据类型&am…

【C++】nlohmann::json 配置加载技术实践:从基础到高级应用

一、nlohmann::json 库概况与核心特性 nlohmann::json 是 C 社区最受欢迎的 JSON 库之一,其设计理念简洁即美,通过单头文件实现完整的 JSON 解析、序列化和操作功能。 1.1 基本特性 nlohmann::json是一个现代C编写的开源JSON库,采用MIT协议…

运算放大器(四)滤波电路(滤波器)

1.滤波电路概述 滤波电路简称滤波器,是一种能使某一部分频率的信号顺利通过,而使其它频率的信号被大幅衰减的电路。 2.滤波器的分类 (1)低通滤波器:低频信号能够通过,而高频信号不能通过的滤波器称为低通…

mac如何将jar包上传到maven中央仓库中

mac如何将jar包上传到maven中央仓库中 准备sonatype账号 sonatype官网:https://central.sonatype.com/ 建议使用GitHub账号注册,方便 之后选择查看用户信息 选择此选项获取用户token的username与password,建议提前复制一下谨防丢失 之后…

【通知】STM32MP157驱动开发课程全新升级!零基础入门嵌入式Linux驱动,掌握底层开发核心技能!

在嵌入式Linux系统开发中,驱动程序开发是一项关键技术,它作为硬件与软件之间的桥梁,实现了操作系统对硬件设备的控制。相较于嵌入式Linux应用开发,驱动开发由于涉及底层硬件且抽象程度较高,往往让初学者感到难度较大。…

高通将进军英国芯片 IP 业务 Alphawave

高通已确认有意收购高速连接模块设计公司 Alphawave Semi,此举可能会导致又一家英国大型科技公司被外国企业收购。 这家总部位于圣地亚哥的巨头已向伦敦证券交易所提交了一份声明,表示正在与 Alphawave 进行谈判,后者生产用于连接数据中心和…

多模态模型:专栏概要与内容目录

文章目录 多模态模型📚 核心内容模块Stable Diffusion基础教程Stable Diffusion原理深度解析部署与环境配置其他多模态模型实践 多模态模型 🔥 专栏简介 | 解锁AI绘画与多模态模型的技术奥秘 探索多模态AI技术,掌握Stable Diffusion等流行框…

Vue3 + Element Plus + AntV X6 实现拖拽树组件

Vue3 Element Plus AntV X6 实现拖拽树组件 介绍 在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Vue 3 和 Element Plus 结合 antv/x6 实现树形结构的拖拽功能。用户可以将树节点拖拽到图形区域,自动创建相应的节点。我们将会通过简单的示例来一步步讲解实现过程…

cursor的.cursorrules详解

文章目录 1. 文件位置与作用2. 基本语法规则3. 常用规则类型与示例3.1 忽略文件/目录3.2 限制代码生成范围3.3 自定义补全建议3.4 安全规则 4. 高级用法4.1 条件规则4.2 正则表达式匹配4.3 继承规则 5. 示例文件6. 注意事项 Cursor 是一款基于 AI 的智能代码编辑器,…

黑马点评项目总结

redis的key设计规范 推荐规范: 业务前缀数据名称唯一id 比如表示文章点赞的用户集合: blog:like:${blogId} 刷新token有效期(拦截器实现) 使用双重拦截器解耦登录鉴权拦截和刷新有效期 RefreshTokenInterceptor: 拦截所有请求 只负责token续期 没有token则放行 Component p…

Java 大数据在智能安防入侵检测系统中的多源数据融合与分析技术(171)

💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也…

ARM架构+CODESYS:解锁嵌入式边缘计算的实时控制新范式

工业自动化、物联网和边缘计算的快速发展,ARM架构的边缘计算机凭借其低功耗、高性能和灵活扩展性,成为智能制造与物联网应用的核心载体。这类设备不仅支持Node-RED等可视化数据流工具,还能运行CODESYS工业控制平台,满足复杂场景下…

配置 UOS/deepin 系统远程桌面,实现多台电脑协同办公

由于开发工作的需要,我的办公桌上目前有多台电脑。一台是 i7 配置的电脑,运行 UOS V20 系统,作为主力办公电脑,负责处理企业微信、OA 等任务,并偶尔进行代码编译和验证软件在 UOS V20 系统下的兼容性;另一台…

1g内存电脑sqlite能支持多少并发

1. SQLite的并发机制 写操作:默认使用串行锁,同一时间仅允许一个写操作(其他写/读需等待)。读操作:支持多并发读取,但受内存、磁盘I/O和配置限制。 2. 关键限制因素 (1)内存资源 …

时间数据的可视化

目录 【实验目的】 【实验原理】 【实验环境】 【实验步骤】 【实验总结】 【实验目的】 掌握时间数据在大数据中的应用 掌握时间数据可视化图表表示 利用Python程序实现堆叠柱形图可视化 【实验原理】 时间是一个非常重要的维度与属性。时间序列数据存在于社会的各个…

Linux红帽:RHCSA认证知识讲解(十)使用 tar创建归档和压缩文件

Linux红帽:RHCSA认证知识讲解(十)使用 tar创建归档和压缩文件 前言一、归档与压缩的基本概念1.1 归档与压缩的区别 二、使用tar创建归档文件2.1 tar命令格式2.2 示例操作 三、使用tar进行压缩3.2 命令格式3.3 示例操作 前言 在红帽 Linux 系…