以下是一个利用Manim库结合matplotlib、numpy和scipy来制作工作流程动画，展示流场速度分布计算模型，以及三流喷嘴的速度场和主要参数分布的可视化图形与动画的示例代码。这个示例将模拟一个简化的三流喷嘴速度场，通过计算速度分布并将其可视化。

思路概述

1. 速度场计算：使用numpy和scipy来计算三流喷嘴的速度场。
2. 可视化：使用matplotlib创建速度场和主要参数分布的图形。
3. 动画制作：使用Manim库将上述图形和工作流程制作成动画。

代码实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import odeint
from manim import *# 定义速度场计算函数
def calculate_velocity_field():# 定义三流喷嘴的参数x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)# 简化的速度场模型U = -Y / (X**2 + Y**2 + 1)V = X / (X**2 + Y**2 + 1)return X, Y, U, V# 创建速度场可视化图形
def create_velocity_field_plot():X, Y, U, V = calculate_velocity_field()fig, ax = plt.subplots()ax.streamplot(X, Y, U, V, density=1.5)ax.set_title('Velocity Field of Three - Stream Nozzle')ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')fig.canvas.draw()image = np.frombuffer(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8)image = image.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))plt.close(fig)return imageclass FlowFieldAnimation(Scene):def construct(self):# 展示工作流程标题title = Text("Flow Field Velocity Distribution Calculation Model")self.play(Write(title))self.wait(2)self.play(FadeOut(title))# 计算并展示速度场图形velocity_field_image = create_velocity_field_plot()image_mobject = ImageMobject(velocity_field_image)image_mobject.scale(2)self.play(FadeIn(image_mobject))self.wait(3)# 展示主要参数分布（这里简化为添加一个文本说明）parameter_text = Text("Main Parameter Distribution: Simplified Example")parameter_text.next_to(image_mobject, DOWN)self.play(Write(parameter_text))self.wait(3)# 动画结束self.play(FadeOut(image_mobject), FadeOut(parameter_text))self.wait(1)

代码解释

1. 速度场计算：calculate_velocity_field函数使用numpy生成网格点，并定义一个简化的速度场模型。
2. 可视化：create_velocity_field_plot函数使用matplotlib创建速度场的流线图，并将其转换为numpy数组。
3. 动画制作：FlowFieldAnimation类继承自Scene，使用Manim库创建动画。首先展示工作流程标题，然后展示速度场图形，最后添加主要参数分布的文本说明。

运行代码

将上述代码保存为一个Python文件（例如flow_field_animation.py），然后在终端中运行以下命令：

manim -pql flow_field_animation.py FlowFieldAnimation

其中，-p表示播放动画，-ql表示以低质量渲染动画。

请注意，这个示例中的速度场模型是简化的，实际应用中可能需要根据具体的物理模型进行修改。