RabbitMQ工作模式（详解工作模式：简单队列、工作队列、公平分发以及消息应答和消息持久化）

文章目录

十.RabbitMQ
- 10.1 简单队列实现
- 10.2 Work 模式（工作队列）
- 10.3 公平分发
- 10.4 RabbitMQ 消息应答与消息持久化
- - 消息应答
  - - 概念
    - 配置
  - 消息持久化
  - - 概念
    - 配置
- 10.5 订阅模式
- - 广播模式
  - 路由模式
  - 主题模式（通配符模式）
- 10.6 消息确认机制
- 10.7 SpringBoot集成MQ
- - 简单队列
  - 工作队列
  - 公平分发

十.RabbitMQ

10.1 简单队列实现

简单队列通常指的是一个基本的消息队列，它可以用于在生产者（生产消息的一方）和消费者（消费消息的一方）之间传递消息。

在这里插入图片描述

新创建Springboot项目

引入依赖

<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.7.1</version></dependency>

连接工具类

public class ConnectionUtils
{public static Connection getConnection(){try{Connection connection = null;//定义一个连接工厂ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置服务端地址（域名地址/ip）factory.setHost("127.0.0.1");//设置服务器端口号factory.setPort(5672);//设置虚拟主机(相当于数据库中的库)factory.setVirtualHost("/");//设置用户名factory.setUsername("guest");//设置密码factory.setPassword("guest");connection = factory.newConnection();return connection;}catch (Exception e){return null;}}
}

创建生产者

public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh";// 发送数据channel.basicPublish("", "test4072", null, msg.getBytes());System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

创建消费者

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,                        AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);}};// 监听队列channel.basicConsume("test4072",true,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

10.2 Work 模式（工作队列）

工作队列的概念

工作队列模式：生产者将任务发送到队列中，多个消费者从队列中取出任务并并行处理。这意味着，多个消费者可以共同工作来处理同一个队列中的任务。
负载均衡：每个消费者只处理一个任务（消息），通过增加消费者数量，任务的处理可以并行化，提高整体处理能力。

工作队列的特点：

任务分配：RabbitMQ 将队列中的任务（消息）分配给可用的消费者，通常是按照“轮询”或“平衡”方式分配，即消费者可以公平地处理任务。
任务处理并行化：多个消费者可以并行地从同一个队列中消费消息，从而实现任务的并行处理，减轻单一消费者的负担。
消息丢失的风险低：通过合理配置队列和消息持久化机制，即使 RabbitMQ 重启，也能确保任务消息不丢失。

在这里插入图片描述

生产者

(只是在简单队列中的生产者中循环发送了信息。)

/*** Work 模式（工作队列）*/
public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);for (int i = 0; i < 50; i++) {// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh"+i;// 发送数据channel.basicPublish("", "test4072", null, msg.getBytes());Thread.sleep(1000);}System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者01

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                     Envelope envelope,                        AMQP.BasicProperties properties,           byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);}};// 监听队列channel.basicConsume("test4072",true,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02

public class Consumer02 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者02======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                    Envelope envelope,                       AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);}};// 监听队列channel.basicConsume("test4072",true,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

在这里插入图片描述

. 消费者 1 与消费者 2 处理的数据条数一样。

. 消费者 1 偶数 ;消费者 2 奇数

这种方式叫轮询分发（Round-robin）。

10.3 公平分发

指消息被均匀地分配给多个消费者，以便各个消费者的负载大致相等。通过这种方式，RabbitMQ 旨在避免某些消费者过载而其他消费者空闲的情况。

在这里插入图片描述

在10.2 中，现在有 2 个消费者，所有的奇数的消息都是繁忙的，而偶数则是轻松的。按照轮询的方式，奇数的任务交给了第一个消费者，所以一直在忙个不停。偶数的任务交给另一个消费者，则立即完成任务，然后闲得不行。而 RabbitMQ 则是不了解这些的。这是因为当消息进入队列，RabbitMQ 就会分派消息。它不看消费者为应答的数目，只是盲目的将消息发给轮询指定的消费者。

改造生产者

/*
同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
1 限制发送给消费者不得超过一条消息
*/
channel.basicQos(1);

/*** 公平分发*/
public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();//同一时刻服务器只会发一条消息给消费者channel.basicQos(1);// 创建队列// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);for (int i = 0; i < 50; i++) {// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh"+i;// 发送数据channel.basicPublish("", "test4072", null, msg.getBytes());Thread.sleep(1000);}System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

消费者01

(在10.2 中消费者的基础上，只添加 channel.basicQos(1);,限制每次只消费一个消息)

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();//限制每次只消费一个消息channel.basicQos(1);// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                      Envelope envelope,                     AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println(envelope.getDeliveryTag()+"msg==接收=="+str);// 休眠一秒钟try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {// 手动确认消息// 第一个参数：消息的序号，// 第二个参数：是否批量,false 单条消息应答 当为 true 时批量应答channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}}};// 监听队列// 自动应答设为 falsechannel.basicConsume("test4072",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02

（同消费者01）

在这里插入图片描述

消费者 1 休眠 1 秒，消费者 2 休眠 2 秒。

分别设置接收消息数，手动反馈，关闭自动应答

10.4 RabbitMQ 消息应答与消息持久化

消息应答

概念

**消息应答（ack）**是 RabbitMQ 中一个重要的机制，用于保证消息在被消费者处理后得以正确确认，确保消息不会丢失。如果消费者成功处理了消息，应该发送一个确认应答；如果消费者遇到问题或失败，则可以选择拒绝该消息，甚至重新放回队列供其他消费者处理。

应答类型：

**自动应答（auto-ack）：**自动应答是默认设置，消费者从队列中获取消息后，RabbitMQ 会立即认为该消息已经被成功处理，即使消费者并未真正处理完成。在这种模式下，消息会在被消费后立即从队列中删除，而无需消费者确认。这种模式的缺点是，如果消费者在处理消息时崩溃，消息会丢失。
**手动应答（manual ack）：**消费者处理完消息后，需要显式地发送确认应答，通知 RabbitMQ 该消息已经处理完成。这样，如果消费者没有发送确认应答，RabbitMQ 会重新将消息发送给其他消费者。

配置

// 监听队列
// 参数2：自动应答设为 false; true:开启自动应答
channel.basicConsume("test4072",false,consumer);

参数2为true时：自动确认

只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消费，都认为是消息已经成功消费。一旦rabbitmq 将消息分发给消费者，就会从内存中删除。（会丢失数据消息）

参数2为false时：手动确认

消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。如果有一个消费者挂掉，就会交付给其他消费者。手动告诉 rabbitmq 消息处理完成后，rabbitmq 删除内存中的消息。

反馈：

//手动回馈
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);

使用 Nack 让消息回到队列中

// 处理条数; 是否批量处理 ;是否放回队列 false 丢弃
channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(),false,true);

生产者

/*** 消息应答*/
public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();//同一时刻服务器只会发一条消息给消费者channel.basicQos(1);// 创建队列// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);for (int i = 0; i < 50; i++) {// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh"+i;// 发送数据channel.basicPublish("", "test4072", null, msg.getBytes());Thread.sleep(1000);}System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

消费者01

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();//限制每次只消费一个消息，防止通道中消息阻塞channel.basicQos(1);// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                       Envelope envelope,                      AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = "";try {str = new String(body,"utf-8");if(envelope.getDeliveryTag()==3){int i=1/0;}System.out.println(envelope.getDeliveryTag()+"消费者01msg==接收=="+str);//手动应答 处理完了// 手动确认消息，即手动反馈// 第一个参数：消息的序号，// 第二个参数：是否批量,false 单条消息应答 ;当为 true 时批量应答channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}catch(Exception e){// e.printStackTrace();System.out.println("消费者01处理第"+envelope.getDeliveryTag()+"条，时报错，消息内容为"+str);//手动应答 报错了// 第一个参数：消息的序号，// 第二个参数：是否批量,false 单条消息应答 当为 true 时批量应答// 第三个参数：是否放回队列 ;false丢弃 ,true 放回队列channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(),false,true);}// 休眠一秒钟try {Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}};// 监听队列// 参数2：自动应答设为 false; true:开启自动应答channel.basicConsume("test4072",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02（同消费者01）

在这里插入图片描述

消息持久化

概念

RabbitMQ 的持久化机制是确保消息和队列在系统崩溃、重启或其他故障情况下不会丢失的关键功能。确保消息不会丢失需要做两件事：将队列和消息都标记为持久化。

配置

持久化队列

// 创建队列，
// 队列名称，是否持久化(队列)，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", true, false, false, null);

消息持久化

// 发送数据
// MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN:持久化消息
//设置生成者发送消息为持久化信息（要求保存到硬盘上）保存在内存中
//MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,指令完成持久化
channel.basicPublish("", "test4072", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes());

如果改动队列参数配置，需要删除原有的队列，重新建，因为在 rabbitmq 是不允许重新定义一个已存在的队列。

在这里插入图片描述

生产者

/*** 消息持久化*/
public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();//同一时刻服务器只会发一条消息给消费者channel.basicQos(1);// 创建队列// 队列名称，是否持久化(队列)，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072", true, false, false, null);for (int i = 0; i < 50; i++) {// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh"+i;// 发送数据// MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN:持久化消息channel.basicPublish("", "test4072", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, msg.getBytes());Thread.sleep(1000);}System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

10.5 订阅模式

发布订阅（Publish、Subscribe），又根据交换机类型不同分为三种：

Fanout Exchange：广播
Direct Exchange：路由
Topic Exchange：主题

广播模式

在这里插入图片描述

将消息交给所有绑定到交换机的队列,生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。交换机把消息发送给绑定过的所有队列.队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费.

生产者

/*** 订阅模式---广播*/public class Provider01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("--------生产者-------");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建交换机channel.exchangeDeclare("test4072_x01","fanout");// 创建队列// 参数1；队列名称，// 参数2：是否持久化，// 参数3：是否排他:是否允许其他的connection创建的channel下的channel连接// 参数3：是否自动删除，// 参数4：是否空闲时自动删除// channel.queueDeclare("test4072", false, false, false, null);// 定义发送信息String msg = "hello rabbitmq-kwh";// 发送数据//参数1：交换机名称//参数2：//参数3：channel.basicPublish("test4072_x01", "", null, msg.getBytes());System.out.println("发送成功....");// 关闭资源channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

消费者01

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_01", false, false, false, null);//绑定队列到交换机//参数1: 队列名称//参数2：交换机名称// 参数3：channel.queueBind("test4072_01", "test4072_x01", "");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                       Envelope envelope,                  AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws  IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_01",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02

public class Consumer02 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者02======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_02", false, false, false, null);//绑定队列到交换机//参数1: 队列名称//参数2：交换机名称// 参数3：channel.queueBind("test4072_02", "test4072_x01", "");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                       Envelope envelope,                   AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_02",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

在这里插入图片描述

路由模式

在这里插入图片描述

1.在广播模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

2.在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）.消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

3.P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

4.X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列

/*** 发布订阅-----路由模式*/public class Publisher01 {public static void main(String[] args) {try {Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();Channel channel = conn.createChannel();//处理路由键 directchannel.exchangeDeclare("test4072_x02","direct");// 消息内容String message = "Hello direct!11";channel.basicPublish("test4072_x02","error",null,message.getBytes());System.out.println("发送成功....");channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者01

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_01", false, false, false, null);channel.basicQos(1);//绑定交换机与队列 放入 keychannel.queueBind("test4072_01","test4072_x02","error");channel.queueBind("test4072_01","test4072_x02","info");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                       Envelope envelope,                   AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_01",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02

public class Consumer02 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者02======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_02", false, false, false, null);channel.basicQos(1);//绑定交换机与队列 放入 keychannel.queueBind("test4072_02","test4072_x02","info");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,              Envelope envelope,                      AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_02",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

在这里插入图片描述

主题模式（通配符模式）

在路由模式的基础上多了一个正则

1.Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

2.Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

3.通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配恰好1个词

# 匹配一个或多个（user.msg.1）

* 匹配一个（user.goods） user.* user.login.1002

在这里插入图片描述

生产者

/*** 发布订阅-----主题模式*/public class Publisher01 {public static void main(String[] args) {try {Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();Channel channel = conn.createChannel();//处理路由键 directchannel.exchangeDeclare("test4072_x02","topic");// 消息内容String message = "Hello direct!11";channel.basicPublish("test4072_x02","error.1001",null,message.getBytes());System.out.println("发送成功....");channel.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者01

public class Consumer01 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者01======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_01", false, false, false, null);channel.basicQos(1);//绑定交换机与队列 放入 keychannel.queueBind("test4072_01","test4072_x02","error.*");channel.queueBind("test4072_01","test4072_x02","info");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                      Envelope envelope,                   AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throws  IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_01",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

消费者02

public class Consumer02 {public static void main(String[] args) {try {System.out.println("======消费者02======");// 获取连接Connection conn = ConnectionUtils.getConnection();//创建通道Channel channel = conn.createChannel();// 创建队列(有就直接连接。没有则创建)// 队列名称，是否持久化，是否排他，是否自动删除，其他参数channel.queueDeclare("test4072_02", false, false, false, null);channel.basicQos(1);//绑定交换机与队列 放入 keychannel.queueBind("test4072_02","test4072_x02","info");channel.queueBind("test4072_01","test4072_x02","error");// 消费者消费消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Override //一旦有消息进入 将触发public void handleDelivery(String consumerTag,                     Envelope envelope,                        AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {String str = new String(body,"utf-8");System.out.println("msg==接收=="+str);channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}};// 监听队列（订阅消息）//参数2：true:自动应答channel.basicConsume("test4072_02",false,consumer);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

在这里插入图片描述

10.6 消息确认机制

10.7 SpringBoot集成MQ

简单队列

导入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

配置MQ

spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: guestpassword: guest

生产者

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String send() {rabbitTemplate.convertAndSend("test_4072","hellokwh");return "发送成功...";}}

监听队列

//监听队列
@Component
public class BootRabbitMQListener {@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage01(String message) {System.out.println("消费者01: " + message);}}

在这里插入图片描述

工作队列

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String send() {rabbitTemplate.convertAndSend("test_4072","hellokwh");return "发送成功...";}}

//监听队列
@Component
public class BootRabbitMQListener {@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage01(String message) {System.out.println("消费者01: " + message);}@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage02(String message) {System.out.println("消费者02: " + message);}
}

在这里插入图片描述

公平分发

需要先设置成手动反馈

spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: guestpassword: guestlistener:simple:acknowledge-mode: manual #手动反馈

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String send() {for (int i = 0; i < 20; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend("test_4072","hellokwh"+i);}return "发送成功...";}}

//监听队列
@Component
public class BootRabbitMQListener {@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage01(Message message, Channel channel) {String msg = "";try {msg = new String(message.getBody(), "utf-8");System.out.println("消费者01: " + msg);// 手动反馈channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();try {// 放回队列channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}}finally {try {// 休眠一秒钟Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage02(Message message, Channel channel) {String msg = "";try {msg = new String(message.getBody(), "utf-8");System.out.println("消费者02: " + msg);// 手动反馈channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();try {// 放回队列channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}}finally {try {// 休眠一秒钟Thread.sleep(3000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}

在这里插入图片描述

传对象

//对象实体类
public class UserGoods implements Serializable {private Long  goodsId;private String goodsName;private Long  userId;
}

@RestController
@RequestMapping("/index")
public class IndexController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/send")public String send() {UserGoods userGoods = new UserGoods(1L, "猕猴桃", 1L);rabbitTemplate.convertAndSend("test_4072",userGoods);return "发送成功...";}}

@Component
public class BootRabbitMQListener {@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage01(Message message, Channel channel) {String msg = "";try {//获取传过来的对象UserGoods userGoods = (UserGoods) SerializationUtils.deserialize(message.getBody());//调用数据库获取商品ID// 手动反馈channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);System.out.println("消费者01"+userGoods.getUserId()+"购买了商品"+userGoods.getGoodsId()+"--"+userGoods.getGoodsName());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();try {// 放回队列channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}}finally {try {// 休眠一秒钟Thread.sleep(3000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("test_4072"))public void onMessage02(Message message, Channel channel) {String msg = "";try {//获取传过来的对象UserGoods userGoods = (UserGoods) SerializationUtils.deserialize(message.getBody());//调用数据库获取商品ID// 手动反馈channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);System.out.println("消费者02"+userGoods.getUserId()+"购买了商品"+userGoods.getGoodsId()+"--"+userGoods.getGoodsName());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();try {// 放回队列channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);} catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}}finally {try {// 休眠一秒钟Thread.sleep(3000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}

@Configuration
public class RabbitMQConfig {// 创建队列@Beanpublic Queue queue() {return new Queue("test_4072");}// @Bean// public Queue myQueue() {//     Queue  queue =  QueueBuilder.nonDurable("myNonDurableQueue").autoDelete().build();//     return queue;//     // return new QueueBuilder.nonDurable("myNonDurableQueue").build();// }}