计算机毕业设计hadoop+spark民宿推荐系统 民宿数据分析可视化大屏 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片!

作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

收藏点赞不迷路  关注作者有好处

                                         文末获取源码

感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

介绍资料

论文《Hadoop+Spark民宿推荐系统》开题报告

一、研究背景与意义

随着旅游业的快速发展和人们对旅行体验的不断追求,民宿作为一种新的住宿选择方式,得到了越来越多人的喜爱。然而,随之而来的问题是如何更好地管理和分析民宿数据,提供相关的决策支持和可视化分析,以促进民宿行业的可持续发展。大数据技术的应用为民宿行业提供了更多的机会和挑战。本研究旨在开发一款基于Hadoop和Spark的民宿推荐系统,利用大数据和人工智能技术,对民宿数据进行深度挖掘和分析,为用户提供个性化的推荐服务。这不仅可以帮助用户快速找到符合需求的民宿,提升用户体验,还能为民宿经营者提供有效的数据分析工具,帮助他们更好地了解消费者需求,优化服务质量和提高运营效率。

二、国内外研究现状
  1. 国内研究现状
    民宿在中国出现最早是在台湾垦丁,并在台湾不断发展兴盛。随着中国大陆经济以及旅游业的蓬勃发展,民宿的发展迅速。然而,民宿行业也面临一些问题,如准入机制不明确、监管机制不健全、竞争激烈等。这些问题导致了一些民宿服务质量低下、用户体验差。因此,如何更好地管理和分析民宿数据变得尤为重要。近年来,国内学者对民宿的研究逐渐增多,主要集中在民宿的发展对策、消费行为、影响因素等方面。

  2. 国外研究现状
    国外民宿行业相较于中国起步较早,很早就进行了民宿行业的研究。研究发现,民宿周围环境、经营者管理的情况和经营管理者与消费者之间的关系会影响消费者对民宿的选择倾向。此外,房主的头像和声誉得分对消费者的选择倾向也有显著影响。国外学者对民宿推荐系统的研究也较多,主要集中在推荐算法、用户画像构建等方面。

三、研究目标与内容
  1. 研究目标
    本研究旨在开发一款基于Hadoop和Spark的民宿推荐系统,通过整合大数据技术和人工智能技术,对民宿数据进行分布式处理和分析,结合用户行为数据和民宿信息,为用户提供个性化的推荐服务。同时,该系统还能为民宿经营者提供有效的数据分析工具,帮助他们优化服务质量和提高运营效率。

  2. 研究内容

    • 数据收集与预处理:编写爬虫程序,从民宿租赁网站抓取民宿数据,并进行数据清洗和预处理。
    • 数据存储与管理:利用Hadoop的HDFS和Hive进行数据存储和管理,确保数据的安全性和可扩展性。
    • 数据分析与挖掘:使用MapReduce和Spark进行数据的清洗、去重、统计等操作,并利用Hive进行数据分析,提取用户特征和民宿信息。
    • 推荐算法研究:研究并应用先进的推荐算法,如协同过滤、深度学习等,根据用户画像和民宿信息为用户推荐最符合其需求的民宿。
    • 系统设计与实现:设计并实现民宿推荐系统的功能模块,包括用户管理、民宿信息管理、推荐算法模块等,并进行系统测试和优化。
四、研究方法与技术路线
  1. 研究方法
    • 文献综述:查阅相关文献,了解民宿推荐系统的研究现状和发展趋势,为本研究提供理论支持。
    • 实验验证:通过实验验证推荐算法的有效性和准确性,包括算法在不同数据集上的表现、推荐结果的准确性等指标。
    • 案例分析:通过实际案例验证系统的实用性和可推广性,收集用户反馈,对系统进行持续优化。
  2. 技术路线
    • 数据收集:利用Python编写爬虫程序,从民宿租赁网站抓取数据。
    • 数据存储:将爬取的数据存储在Hadoop的HDFS中,利用Hive进行数据仓库管理。
    • 数据处理:使用MapReduce和Spark进行数据的清洗、去重、统计等操作。
    • 数据分析:利用Hive进行数据分析,提取用户特征和民宿信息。
    • 推荐算法:结合用户画像和民宿信息,采用协同过滤等推荐算法生成推荐列表。
    • 系统实现:使用Django等框架搭建系统后端,Vue等框架搭建前端界面,实现用户交互和推荐展示。
五、预期成果与创新点
  1. 预期成果
    • 开发一款基于Hadoop和Spark的民宿推荐系统,实现民宿数据的收集、存储、分析和推荐功能。
    • 发表相关学术论文,将研究成果整理成学术论文,在相关学术期刊或会议上发表。
  2. 创新点
    • 结合Hadoop和Spark等大数据技术,对民宿数据进行分布式处理和分析,提高数据处理效率和准确性。
    • 应用先进的推荐算法,如协同过滤、深度学习等,为用户提供个性化的民宿推荐服务。
    • 系统集成了民宿信息发布、推荐、预订、管理等功能于一体,为游客提供便捷、丰富的民宿选择,同时也为民宿经营者提供高效的管理工具。
六、研究计划与进度安排
  1. 第一阶段(X月-X月):进行文献综述和需求分析,明确研究目标和内容。
  2. 第二阶段(X月-X月):进行数据收集与预处理,包括编写爬虫程序、数据清洗和存储等工作。
  3. 第三阶段(X月-X月):进行数据分析与挖掘,使用MapReduce和Spark进行数据处理,利用Hive进行数据分析。
  4. 第四阶段(X月-X月):研究并应用推荐算法,进行实验验证和结果分析。
  5. 第五阶段(X月-X月):设计并实现民宿推荐系统的功能模块,进行系统测试和优化。
  6. 第六阶段(X月-X月):撰写论文并准备答辩工作。
七、参考文献

由于篇幅限制,具体参考文献在此省略,实际撰写时应列出所有引用的文献。


以上即为《Hadoop+Spark民宿推荐系统》的开题报告,如有不足之处,请各位专家和老师指正。

运行截图

推荐项目

上万套Java、Python、大数据、机器学习、深度学习等高级选题(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目案例

优势

1-项目均为博主学习开发自研,适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发,不是模版!不容易跟班里人重复!

🍅✌感兴趣的可以先收藏起来,点赞关注不迷路,想学习更多项目可以查看主页,大家在毕设选题,项目代码以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望可以帮助同学们顺利毕业!🍅✌

源码获取方式

🍅由于篇幅限制,获取完整文章或源码、代做项目的,拉到文章底部即可看到个人联系方式。🍅

点赞、收藏、关注,不迷路,下方查看👇🏻获取联系方式👇🏻

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/63057.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

云原生数据库 PolarDB

PolarDB 是阿里云推出的一款云原生数据库,旨在为企业提供高性能、高可靠性的数据库解决方案。它基于云计算环境设计,特别适用于云上的大规模数据处理和存储需求。PolarDB 是一种兼具关系型数据库(RDS)和分布式数据库特性的新型数据…

zookeeper在确认config无误后仍处于standalone模式的解决方法

jps查看是否有QuorumPeerMain进程 停止服务后该进程仍然存在,输入: ps -ef | grep QuorumPeerMain | grep -v grep | awk {print $2} | xargs kill 之后再启动一次进程 bin/zkServer.sh start 查看状态 bin/zkServer.sh status 发现报错解决&#…

mac中全局 flutter fvm 控制版本遇到的不生效问题解决

1、下载 dart pub global activate fvm 或者 brew tap leoafarias/fvmbrew install fvm fvm use 3.22.1 上面的每次运行都需要加fvm flutter 我觉得麻烦 我期望的是修改全局的 那么就需要使用到fvm global 命令 如: fvm global 3.24.0 但是我发现flutter --vers…

eltable el-table 横向 滚动条常显

又遇到了难受的问题,el-table嵌入在一个div里面,结果因为内容太多,横向、纵向我都得滚动查看! 结果发现横向滚动时只能让它纵向触底后才能进行横向操作,这就很变态,明显不符合用户操作习惯。如下图: 要先纵…

【webApp之h5端实战】项目基础结构搭建及欢迎页面的实现

这是一个实战项目的webapp,主要是使用原生js/css/html来实现我们的业务。预览下面的实战效果,我们将会从0到1实现这个系列的项目。包括大量的原生js知识,css3动画的开发,以及页面的交互实现。 效果预览 项目准备工作 封装的工具类,用于获取原生dom节点,处理原生dom事件的…

【AI模型对比】Kimi与ChatGPT的差距:真实对比它们在六大题型中的全面表现!

文章目录 Moss前沿AI语义理解文学知识数学计算天文学知识物理学知识英语阅读理解详细对比列表总结与建议 Moss前沿AI 【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:从入门到精通,再到详解教程!! 【VScode】VSCode中的智能AI-G…

[go-redis]客户端的创建与配置说明

创建redis client 使用go-redis库进行创建redis客户端比较简单,只需要调用redis.NewClient接口创建一个客户端 redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379",Password: "",DB: 0, })NewClient接口只接收一个参数red…

图形开发基础之在WinForms中使用OpenTK.GLControl进行图形绘制

前言 GLControl 是 OpenTK 库中一个重要的控件,专门用于在 Windows Forms 应用程序中集成 OpenGL 图形渲染。通过 GLControl,可以轻松地将 OpenGL 的高性能图形绘制功能嵌入到传统的桌面应用程序中。 1. GLControl 的核心功能 OpenGL 渲染上下文&…

shell编程7,bash解释器的 for循环+while循环

声明! 学习视频来自B站up主 泷羽sec 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关&#…

【Java-数据结构篇】Java 中栈和队列:构建程序逻辑的关键数据结构基石

我的个人主页 我的专栏:Java-数据结构,希望能帮助到大家!!!点赞❤ 收藏❤ 一、引言 1. 栈与队列在编程中的角色定位 栈和队列作为两种基本的数据结构,在众多编程场景中都有着独特的地位。它们为数据的有序…

springboot vue 会员收银系统 (13) 欢迎页优化 开源

前言 完整版演示 http://120.26.95.195/ 开发版演示 http://120.26.95.195:8889/ 在之前的开发进程中,我们完成了会员系统的基本功能 基本完成了收银功能 今天我们对欢迎页进行优化。 1.信息分区 仪表盘将信息分为几个主要区域,包括关键数据统计区、功…

在windows系统用Anaconda搭建运行PyTorch识别安全帽项目的环境

一.背景 我期望基于开源项目实现工业场景中安全帽识别。之前的各种尝试,也不太顺利。发现安全帽识别的开源项目使用的是基于Python的PyTorch实现训练的。上一篇写了Python的安装,发现后续安装其他的并不方便。我为什么选择,下面再详细说原因。…

Spring事务的一道面试题

每次聊起Spring事务,好像很熟悉,又好像很陌生。本篇通过一道面试题和一些实践,来拆解几个Spring事务的常见坑点。 原理 Spring事务的原理是:通过AOP切面的方式实现的,也就是通过代理模式去实现事务增强。 具体过程是&a…

AI换脸facefusion 3.0.1安装及其使用方法(源代码安装)

文章目录 1. 本文简介2. 软件环境准备软件下载及安装代码下载 3. Conda环境4. 加速环境5. 依赖安装6. 图片测试 今天给大家分享换脸facefusion 3.0.1使用方法。不仅可以对单张图片换脸,也可以对视频换脸。如果是单张图片的话,没有GPU速度也很快&#xff…

在CentOS上无Parallel时并发上传.wav文件的Shell脚本解决方案

在CentOS上无Parallel时并发上传.wav文件的Shell脚本解决方案 背景概述解决方案脚本实现脚本说明使用指南注意事项在CentOS操作系统环境中,若需并发上传特定目录下的.wav文件至HTTP服务器,而系统未安装GNU parallel工具,我们可通过其他方法实现此需求。本文将介绍一种利用Sh…

极兔速递开放平台快递物流查询API对接流程

目录 极兔速递开放平台快递物流查询API对接流程API简介物流查询API 对接流程1. 注册用户2. 申请成为开发者3. 企业认证4. 联调测试5. 发布上线 签名机制详解1. 提交方式2. 签名规则3. 字段类型与解析约定 物流轨迹服务极兔快递单号查询的其他方案总结 极兔速递开放平台快递物流…

Linux命令行解释器的模拟实现

欢迎拜访:羑悻的小杀马特.-CSDN博客 本篇主题:Linux命令行解释器 制作日期:2024.12.04 隶属专栏:linux之旅 本篇简介: 主线带你用ubuntu版系统步步分析实现基础版本的shell;比如支持重定向操作&#xff0…

微信 创建小程序码-有数量限制

获取小程序码:小程序码为圆图,有数量限制。 目录 文档 接口地址 功能描述 注意事项 请求参数 对接 获取小程序码 调用获取 小程序码示例 总结 文档 接口地址 https://api.weixin.qq.com/wxa/getwxacode?access_tokenaccess_token 功能描述 …

【spring mvc】全局处理请求体和响应体

目录 说明实现效果逻辑图 实现步骤创建公共处理的请求和响应的类api接口测试前端请求响应结果 扩展Response响应格式实体ResponseCode 响应状态码RSA工具类 RequestBodyAdvice 介绍使用场景 ResponseBodyAdvice 介绍使用场景 说明 由于项目中需要进行加密传输数据提高项目安全…

消息中间件-Kafka2-3.9.0源码构建

消息中间件-Kafka2-3.9.0源码构建 1、软件环境 JDK Version 1.8Scala Version 2.12.0Kafka-3.9.0 源码包 下载地址:https://downloads.apache.org/kafka/3.9.0/kafka-3.9.0-src.tgzGradle Version > 8.8Apache Zookeeper 3.7.0 2、源码编译 打开源码根目录修改…