在 Anaconda 环境中使用 pip install 安装某些包时，可能会出现依赖或环境相关的问题。针对 fastdtw 的安装问题，你可以尝试以下解决方案：

1. 使用 Conda 安装 fastdtw

Anaconda 的 conda 包管理器可以更好地处理依赖问题，尤其是一些带有 C/C++扩展的包。首先，尝试使用 conda 来安装 fastdtw。

conda install -c conda-forge fastdtw

这将从 conda-forge 源安装 fastdtw，通常比使用 pip 更加稳定。

2. 手动安装 fastdtw

如果你仍然想使用 pip 来安装 fastdtw，可以先确保你有所有依赖，并且更新 pip 和 setuptools，因为有时这些工具版本过旧会导致安装失败。

pip install --upgrade pip setuptools pip install fastdtw

3. 使用 pip install 安装其他版本的 fastdtw

如果依然遇到问题，可以尝试安装其他版本的 fastdtw：

pip install fastdtw==0.3.2

4. 从源码安装 fastdtw

你还可以尝试从源码安装 fastdtw。下载 fastdtw 的源码并手动安装。

步骤：

1. 从 fastdtw GitHub仓库 下载源码。
2. 解压下载的源码，并进入解压目录。
3. 运行以下命令进行手动安装：

python setup.py install

5. 创建全新 Conda 环境并安装

如果你在现有环境中安装失败，可能是由于环境中的包冲突。你可以创建一个新的 Conda 环境，并在其中重新安装所需的库：

conda create -n fastdtw-env python=3.8 conda activate fastdtw-env conda install -c conda-forge fastdtw