容器虚拟机

容器和虚拟机都是用于资源隔离和管理的技术，它们在资源管理和使用上有所不同。

虚拟机是一种基于软件的模拟技术，可以使得一台物理计算机同时运行多个操作系统和应用程序。虚拟机技术具有资源隔离、灵活性和迁移能力等特点。通过虚拟机，可以实现物理资源的动态分配和高效利用，同时也方便进行系统维护和资源调度。

容器技术则是一种基于操作系统能力的隔离技术，它通过一组受到资源限制的技术来创建独立的运行环境。与虚拟机相比，容器更加轻量级，启动速度更快，并且资源消耗更低。容器云平台可以实现资源的动态池化管理、应用集成复用，提供容器管理、自动化持续集成与交付、弹性伸缩、微服务治理、负载均衡管理、自动化运维等功能。

关于资源的自动化构建，Docker 是一个广泛使用的容器化平台。它允许开发人员将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，然后部署到任何Docker环境中。OCI（开放容器标准）定义了容器运行时的规范和容器镜像的规范，通过采用OCI规范，用户可以更灵活地选择容器运行时和工具，并将容器镜像在不同的平台和环境中进行部署和交付。

云原生技术则是一组方法和工具，旨在使软件开发、部署和管理更加高效和可靠。它强调使用微服务、容器、动态编排和自动化等技术来构建和运行应用程序。在云原生环境中，应用程序被拆分成多个小型的、独立的服务，每个服务都可以独立地部署、扩展和管理。Kubernetes（简称K8s）是云原生领域的一个关键组件，它是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

在动手写Docker和基于OCI开放容器标准的过程中，开发者需要了解Dockerfile的编写规则，掌握镜像的构建和推送方法，以及如何使用容器编排工具如Kubernetes来管理容器集群。同时，了解云原生技术的核心原则和最佳实践，也是实现高效、可靠的应用程序开发和部署的关键。

总的来说，容器、虚拟机、自动化构建、Docker、OCI开放容器标准以及云原生技术和K8s等概念和技术在现代软件开发和运维中扮演着越来越重要的角色。它们不仅提高了应用程序的可靠性、可伸缩性和可维护性，还降低了开发和运维的复杂性，使得企业能够更快速地响应市场变化和业务需求。

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• https://github.com/topics/cloudnative
• https://github.com/topics/openstack
• https://github.com/docker
  • https://www.docker.com
  • https://docs.docker.com
  • Windows10以下安装: https://github.com/docker/toolbox
• https://github.com/boot2docker
• https://github.com/portainer/portainer
  • Docker及图形化管理UI Portainer的搭建
• 利用Docker实现后台项目模板化配置部署
• https://github.com/earthly/earthly
• https://github.com/StefanScherer/docker-cli-builder
• https://github.com/skanehira/docui
• https://github.com/jesseduffield/lazydocker
• GUI https://github.com/DockStation/dockstation

• https://github.com/dockur/windows
• Docker进阶实用命令
• https://sleele.com/category/docker/
• https://docs.microsoft.com/zh-cn/virtualization
• https://developer.ibm.com/zh/technologies/containers
• 随笔分类 - Docker
• 容器自动化构建 https://kany.me/tags/docker
• 在 Windows 10 底下不使用 Hyper-V 安裝 Docker
• https://docs.microsoft.com/zh-cn/virtualization/windowscontainers/quick-start/set-up-environment
• https://github.com/badtuxx/DescomplicandoDocke