「OpenCV交叉编译」ubuntu to arm64

  • Ubuntu x86_64 交叉编译OpenCV 为 arm64
  • OpenCV4.5.5、cmake version 3.16.3
  • 交叉编译器 gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-aarch64-none-linux-gnu
    可在arm或linaro官网下载所需版本,本文的交叉编译器可点击链接跳转下载
    Downloads | GNU-A Downloads – Arm Developer
    Linaro Releases
  1. 打开opencv源码文件夹,新建build文件夹
    • 若已存在build文件夹,说明之前编译过,可删除
  2. 打开CMake gui
    • 填写opencv安装路径
    • 填写opencv文件夹下刚创建的build路径,用于存放编译文件

    请添加图片描述

  3. 若没有配置交叉编译器的环境变量,需要手动为OpenCV指定交叉编译器的路径

    (若没有添加路径直接Configure会报错!此时需要在 File -> Delete Cache 清空缓冲再重新配置!)

    • 打开/home/alexios/OpenCV/opencv-4.5.5/platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake

    • 设置编译器的路径,链接器ld不需要设置,CMake能够根据CMAKE_C_COMPILERCMAKE_CXX_COMPILER找到对应的链接器

    set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64)
    set(GCC_COMPILER_VERSION "" CACHE STRING "GCC Compiler version")# 设置交叉编译工具链的路径
    set(TOOLCHAIN_PATH "/home/alexios/linux_ws/tool/gcc-arm-10.2-2020.11-x86_64-aarch64-none-linux-gnu" CACHE STRING "Path to custom toolchain")
    # 设置交叉编译器
    set(CMAKE_C_COMPILER "${TOOLCHAIN_PATH}/bin/aarch64-none-linux-gnu-gcc")
    set(CMAKE_CXX_COMPILER "${TOOLCHAIN_PATH}/bin/aarch64-none-linux-gnu-g++")set(GNU_MACHINE "aarch64-linux-gnu" CACHE STRING "GNU compiler triple")
    include("${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/arm.toolchain.cmake")
    
  4. 点击Configure
    • 选择Unix Makefiles 下的指定交叉编译工具链文件夹

    请添加图片描述

    • 目标arm板为RK3588,arm64架构的,选择与开发板相同架构的cmake

    请添加图片描述请添加图片描述

  5. 配置OpenCV模块和CMake编译选项
    • CMAKE_INSTALL_PREFIX可指定安装路径,默认为build目录下的install

    • BUILD为构建、WITH为启用

    • 取消勾选opencl、opengl、cuda、qt

    • 勾选

      • WITH_V4L(vedio for linux)、INSTALL_C_EXAMPLES

      • 图像格式支持 BUILD_JPEG、BUILD_OPENJPEG、BUILD_PNG、BUILD_TIFF、WITH_TIFF、BUILD_WEBP、WITH_WEBP

      • BUILD_ITT(ITT 用于记录和优化性能,特别是多线程任务的调试)、BUILD_ZLIB(压缩)

      • WITH_GTK、WITH_GTK_2_X(GTK(GIMP Toolkit)作为其 GUI 后端的设置。GTK 是一个跨平台的图形用户界面工具包,OpenCV 使用它来实现窗口显示功能(如 imshow);如果同时启用,CMake 会优先使用 GTK 3(WITH_GTK),而忽略 GTK 2(WITH_GTK_2_X))

    • 再次点击Configure,继续配置直到没有任何红色报错即可

    • 点击Generate生成Makefile,即可关闭cmake-gui

        Install to:                    /home/alexios/OpenCV/opencv-4.5.5/build/install
      -----------------------------------------------------------------Configuring done
      Generating done
      
  6. 编译和安装
    • 回到build目录中
    make -j8 #编译
    make install #安装
    
    • install目录下即为交叉编译好的opencv库

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/61576.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于深度学习的点云分割网络及点云分割数据集

点云分割是根据空间、几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征。点云的有效分割是许多应用的前提,例如在三维重建领域,需要对场景内的物体首先进行分类处理,然后才能进行后期的识别和重建。 传统的点…

Excel - VLOOKUP函数将指定列替换为字典值

背景:在根据各种复杂的口径导出报表数据时,因为关联的表较多、数据量较大,一行数据往往会存在三个以上的字典数据。 为了保证导出数据的效率,博主选择了导出字典code值后,在Excel中处理匹配字典值。在查询百度之后&am…

硬件知识 cadence16.6 原理图输出为pdf 网络名下划线偏移 (ORCAD)

1. cadence原理图输出为PDF网络名下划线偏移 生这种情况的原因 1. 设计的原理图图纸大小比正常的 A4图纸大。 2. 打印为PDF 的时候,打印机的设置有问题。 2.cadence原理图输出为 PDF网络名下划线偏移的情况 可以看到上图,网络名往上漂移。 3. 解决办法 …

随机森林(Random Forest)详解

✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…

对原jar包解压后修改原class文件后重新打包为jar

文章目录 背景三种修改方式1.POM中移除原jar中依赖的历史版本2.原jar它不使用pom依赖而是直接放在源码中再编译使用JarEditor 插件对源码进行修改(推荐)使用java-decompiler反编译后修改源码覆盖原class(不好用-不推荐直接跳过)提醒 参考资料-推荐阅读拓…

PyQt6+pyqtgraph折线图绘制显示

1、实现效果 2、环境: 确认已经安装pyqtgraph的模块,如果没有安装,使用命令安装: pip install pyqtgraph 3、代码实现: 绘制折线函数: import sys import random from PySide6.QtWidgets import QAppl…

Altium Designer学习笔记 1-5 工程创建_元件库创建

基于Altium Designer 23学习版,四层板智能小车PCB 目录 1、工程组成 2、AD工程创建 3、元件库的阻容模型创建 4、IC类的元件库模型创建 5、排针类的元件库模型创建 1、工程组成 主要包括原理图库----原理图----PCB库----PCB 2、AD工程创建 新建工程项目 …

Video Duplicate Finder 快速识别并去除重复的视频和图像!

文章目录 下载 后续升级 Video Duplicate Finder(视频重复查找器)是一款开源的跨平台视频(以及图像)去重软件,通过对比文件内容和特征,快速识别出重复的视频和图像文件,即使是被压缩裁剪过、…

力扣力扣力:860柠檬水找零

860. 柠檬水找零 - 力扣(LeetCode) 需要注意的是,我们一开始是没有任何钱的,也就是说我们需要拿着顾客的钱去找零。如果第一位顾客上来就是要找零那么我们无法完成,只能返回false。 分析: 上来我们先不分…

开源许可协议

何同学推动了开源协议的认识,功不可没,第一次对开源有了清晰的认识,最宽松的MIT开源协议 源自OSC开源社区:何同学使用开源软件“翻车”,都别吵了!扯什么违反MIT

装饰器---python

一、柯里化 概念:将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数过程,新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数 例如: 例一 原函数是add(x,y),柯里化的目标是add(x)(y),如何实现呢? 相当于嵌套函数,有闭…

Spring AI 框架使用的核心概念

一、模型(Model) AI 模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解,这些模型可以做出预测、文本、图像或其他输出,从而增强各个行业的各种应用。 AI 模型有很多种&…

知识见闻 - 数学: 均方根 Root Mean Square

What is Root Mean Square (RMS)? 在统计学上,均方根(RMS)是均方的平方根,而均方是一组数值的平方的算术平均数。均方根也称为二次均值,是指数为 2 的广义均值的一种特例。均方根也被定义为基于一个周期内瞬时值的平方…

基于Spring AI alibaba组件AI问答功能开发示例

基于Spring AI alibaba组件AI问答功能开发示例 功能效果图: http://localhost:9999/ai/test http://localhost:9999/ai/chat?inputai 配置 application.yaml 指定 API-KEY(可通过访问阿里云百炼模型服务平台获取,有免费额度可用。&#x…

Linux - 线程基础

文章目录 1.什么是线程2.线程vs进程3.线程调度4.线程控制4.1 POSIX线程库4.2创建线程4.3线程终止4.4线程等待4.5线程分离 5、线程封装 1.什么是线程 在Linux操作系统中,线程是进程内部的一个执行流。在Linux操作系统下,执行流统称为轻量级进程&#xff0…

5、AI测试辅助-生成测试用例思维导图

AI测试辅助-生成测试用例思维导图 创建测试用例两种方式1、Plantuml思维导图版本 (不推荐)2、Markdown思维导图版本(推荐) 创建测试用例两种方式 完整的测试用例通常需要包含以下的元素: 1、测试模块 2、测试标题 3、前置条件 4、…

PTA编程题:N个数求和

问题描述 思路分析 问题分解 输入处理:将分数拆解为分子和分母,存储并处理。 分数相加规则: 即分子相加、分母相乘。 结果化简:求分数的最大公因数(GCD),将其约分至最简形式。 带分数处理&…

Selenium + 数据驱动测试:从入门到实战!

引言 在软件测试中,测试数据的多样性和灵活性对测试覆盖率至关重要。而数据驱动测试(Data-Driven Testing)通过将测试逻辑与数据分离,极大地提高了测试用例的可维护性和可扩展性。本文将结合Selenium这一流行的测试工具&#xff0…

RK3568平台(中断篇)ARM中断流程

一.ARM 处理器程序运行的过程 ARM芯片属于精简指令集计算机 (RISC: Reduced Instruction Set Computing),它所用的指令比较简单,有如下特点: ① 对内存只有读、写指令 ② 对于数据的运算是在CPU内部实现 ③ 使用RISC指令的CPU复杂度小一点,易于设计 比如对于 a=a+b 这…

视频修复技术和实时在线处理

什么是视频修复? 视频修复技术的目标是填补视频中的缺失部分,使视频内容连贯合理。这项技术在对象移除、视频修复和视频补全等领域有着广泛的应用。传统方法通常需要处理整个视频,导致处理速度慢,难以满足实时处理的需求。 技术发…