golang操作mysql基础驱动github.com/go-sql-driver/mysql使用

golang中类似java操作mysql的jdbc一样,github.com/go-sql-driver/mysql也为go提供了基础接口,在开发中往往需要写更多的代码来满足自己的定制需求,java在驱动基础上有了扩展,orm框架诞生,mybatis、jpa等都是好用的扩展框架,go也不例外除了知道基础框架的实现和使用外,其他的orm框架也要轻松上手知道他们怎么在基础之上实现的,是否自己实现一套框架,go中的mysql框架比较多,这意味着基础框架github.com/go-sql-driver/mysql做的相当优秀,上层可以i灵活且自由的实现,我们这次主要是复习基础驱动的使用,如下:

package mainimport ("database/sql""fmt""log""time"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)//  用户表结构体
type User struct {id       int64  `db:"id"`name     string `db:"name"`password string `db:"password"`age      int    `db:"age"`
}var MysqlDb *sql.DB
var MysqlDbErr errorconst (USER_NAME = "root"PASS_WORD = "fbw123"HOST      = "localhost"PORT      = "3307"DATABASE  = "node"CHARSET   = "utf8"
)func linksql() {dbDSN := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=%s", USER_NAME, PASS_WORD, HOST, PORT, DATABASE, CHARSET)// 打开连接失败MysqlDb, MysqlDbErr = sql.Open("mysql", dbDSN)//defer MysqlDb.Close();if MysqlDbErr != nil {log.Println("dbDSN: " + dbDSN)panic("数据源配置不正确: " + MysqlDbErr.Error())}// 最大连接数MysqlDb.SetMaxOpenConns(100)// 闲置连接数MysqlDb.SetMaxIdleConns(20)// 最大连接周期MysqlDb.SetConnMaxLifetime(100 * time.Second)if MysqlDbErr = MysqlDb.Ping(); nil != MysqlDbErr {panic("数据库链接失败: " + MysqlDbErr.Error())} else {fmt.Println("数据库连接成功")}
}// 查询数据,指定字段名---完成
func StructQueryField(id int64) {user := new(User)row := MysqlDb.QueryRow("select id, name, age,password from user where id=?", id)if err := row.Scan(&user.id, &user.name, &user.age, &user.password); err != nil {fmt.Printf("scan failed, err:%v", err)fmt.Println("查询失败")return}fmt.Println(user.id, user.name, user.age, user.password)
}// 查询数据,取所有字段-----完成
func StructQueryAllField() {// 通过切片存储users := make([]User, 0)//分页查询一次查询2个记录rows, _ := MysqlDb.Query("SELECT * FROM `user` limit ?", 2)// 遍历var user Userfor rows.Next() {rows.Scan(&user.id, &user.name, &user.age, &user.password)users = append(users, user)}fmt.Println(users)}// 插入数据-----完成
func StructInsert(id int, name string, age int8, password string) {ret, _ := MysqlDb.Exec("insert INTO user(id,name,age,password) values(?,?,?,?)", id, name, age, password)//插入数据的主键idlastInsertID, _ := ret.LastInsertId()fmt.Println("LastInsertID:", lastInsertID)//影响行数rowsaffected, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", rowsaffected)}// 更新数据 -------完成
func StructUpdate(id int64, name string, password string, age int8) {ret, _ := MysqlDb.Exec("UPDATE user set name=?,password=?,age=? where id=?", name, password, age, id)upd_nums, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", upd_nums)
}// 删除数据------完成
func StructDeluserByid(id uint64) {ret, _ := MysqlDb.Exec("delete from user where id=?", id)del_nums, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", del_nums)
}// 事务处理,结合预处理----完成
func StructTx() {//事务处理,前面的插入代码没有什么问题,在后面的条件不满足下事务回滚tx, _ := MysqlDb.Begin()// 新增userAddPre, _ := MysqlDb.Prepare("insert into user(name,password,age) values(?, ?,?)")addRet, _ := userAddPre.Exec("zhaoliu", "mima", 12)ins_nums, _ := addRet.RowsAffected()// 更新userUpdatePre1, _ := tx.Exec("update user set name = 'zhansan'  where name=?", "张三")upd_nums1, _ := userUpdatePre1.RowsAffected()userUpdatePre2, _ := tx.Exec("update user set name = 'lisi'  where name=?", "李四")upd_nums2, _ := userUpdatePre2.RowsAffected()fmt.Println(ins_nums)fmt.Println(upd_nums1)fmt.Println(upd_nums2)if ins_nums > 0 && upd_nums1 > 0 && upd_nums2 > 0 {tx.Commit()} else {tx.Rollback()}}// 查询数据,指定字段名,不采用结构体 ------完成
func RawQueryField() {rows, _ := MysqlDb.Query("select id,name from user")if rows == nil {return}id := 0name := ""fmt.Println(rows)for rows.Next() {rows.Scan(&id, &name)fmt.Println(id, name)}
}// 查询数据,取所有字段,不采用结构体------完成
func RawQueryAllField() {//查询数据,取所有字段rows2, _ := MysqlDb.Query("select * from user")//返回所有列cols, _ := rows2.Columns()//这里表示一行所有列的值,用[]byte表示vals := make([][]byte, len(cols))//这里表示一行填充数据scans := make([]interface{}, len(cols))//这里scans引用vals,把数据填充到[]byte里for k, _ := range vals {scans[k] = &vals[k]}i := 0result := make(map[int]map[string]string)for rows2.Next() {//填充数据rows2.Scan(scans...)//每行数据row := make(map[string]string)//把vals中的数据复制到row中for k, v := range vals {key := cols[k]//这里把[]byte数据转成stringrow[key] = string(v)}//放入结果集result[i] = rowi++}fmt.Println(result)for k, v := range result {fmt.Println(k, v)//每条属性打一遍for k, p := range v {fmt.Println(k, p)}}
}func main() {linksql()// StructQueryField(2020110131)// StructInsert(100,"lv"",23 "wenli")// StructQueryAllField()// StructUpdate(100,"少年","wjr",20)// StructDeluserByid(100)// StructTx()//查询所有的数据显示指定字段// RawQueryField()RawQueryAllField()
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/61319.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RabbitMQ1:初识MQ

欢迎来到“雪碧聊技术”CSDN博客! 在这里,您将踏入一个专注于Java开发技术的知识殿堂。无论您是Java编程的初学者,还是具有一定经验的开发者,相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导,我将…

父组件提交时让各自的子组件验证表格是否填写完整

项目场景: 提示:这里简述项目相关背景: 父组件中有三个表格,表格中时输入框,有些输入框是必填的,在父组件提交时需要验证这三个表格的必填输入框中是否有没填写的。 原因分析: 提示&#xff1a…

Siglus引擎 Unpack | 未完待续

前言 未完待续。 代码在这里:https://github.com/N0zoM1z0/SiglusEngine-Extract 以后随时会更新。() 因为我是选择直接逆向游戏引擎,在无源码,不hook的情况下硬逆Siglus…… 路漫漫。。。 read.sav 可以直接逆Sigl…

黑马嵌入式开发入门模电基础学习笔记

学习视频: 黑马程序员嵌入式开发入门模电(模拟电路)基础 文章目录 背景介绍电流电压组件仿真三极管ne555PCBEDA案例:非接触式电笔案例:电子琴 背景介绍 电流 电压 组件 仿真 三极管 mos管 ne555 PCB EDA 案例:非接触…

linux 中mysql查看慢日志

1、到mysql容器,先登录到数据库,查看是否开启 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p SHOW VARIABLES LIKE slow_query_log; 2、如果没有开启,需要先开启 set global slow_query_log ON; 3、查看慢日志文件 SHOW VARIABLES LIKE slow_query_log…

从0开始机器学习--Day30--异常检测算法

异常检测算法(Anomaly detection algorithm) 我们定义异常检测算法的输出,也写作,这里的每一项括号内代表的是每个特征都符合各自的高斯分布(也就是正态分布),代表均值,决定了模型的中心位置;代…

架构图解析:如何构建高效的微服务系统

在当今的数字化浪潮中,构建高效、灵活且可扩展的系统已成为企业的重要目标。微服务架构作为一种先进的软件设计模式,通过将复杂的应用程序分解为一系列小型、独立的服务,显著提升了系统的灵活性、可扩展性和维护性。本文将通过解析微服务系统…

排序排序的概念及其运用和选择排序

排序排序的概念及其运用和选择排序 7. 排序7.1 排序的概念及其运用7.2 选择排序算法——直接选择排序选择排序基本思想:直接选择排序选择排序原理参考程序 如何交换数据直接选择排序的特性总结: 7. 排序 7.1 排序的概念及其运用 排序:所谓排…

Websocket如何分块处理数据量超大的消息体

若我们服务端一次性最大处理的字节数是1M,而客户端发来了2M的数据,此时服务端的数据就要被切割成两次传输解码。Http协议中有分块传输,而在Websocket也可以分块处理超大的消息体。在jsr356标准中使用javax.websocket.MessageHandler.Partial可以分块处理…

【澜舟科技-注册/登录安全分析报告】

前言 由于网站注册入口容易被机器执行自动化程序攻击,存在如下风险: 暴力破解密码,造成用户信息泄露,不符合国家等级保护的要求。短信盗刷带来的拒绝服务风险 ,造成用户无法登陆、注册,大量收到垃圾短信的…

uni-app快速入门(十)--常用内置组件(下)

本文介绍uni-app的textarea多行文本框组件、web-view组件、image图片组件、switch开关组件、audio音频组件、video视频组件。 一、textarea多行文本框组件 textarea组件在HTML 中相信大家非常熟悉,组件的官方介绍见: textarea | uni-app官网uni-app,un…

Tomcat 如何管理 Session

Tomcat 如何管理 Session 我们知道,Tomcat 中每一个 Context 容器对应一个 Web 应用,而 Web 应用之间的 Session 应该是独立的,因此 Session 的管理肯定是 Context 级的,也就是一个 Context 一定关联多个 Session。 Tomcat 中主…

鸿蒙NEXT开发-用户通知服务的封装和文件下载通知

注意:博主有个鸿蒙专栏,里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档,大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话,可以点下关注,博主会一直更新鸿蒙next相关知识 专栏地址: https://blog.csdn.net/qq_56760790/…

01 IP路由基础

一、路由器是怎么转发数据包 • 当数据包到达路由器之后,根据数据包的目的 IP 地址,查找 路由表,并根据路由表中相应的路由所指示出接口还有下一跳 指导数据包在网络中的转发。 • 如果路由器路由表没有路由怎么办? -------- 将数…

Android studio 呼叫盒app

一、权限文件 0.gradle切换国内源 #Fri Nov 08 15:46:05 CST 2024 distributionBaseGRADLE_USER_HOME distributionPathwrapper/dists distributionUrlhttps://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-8.4-bin.zip zipStoreBaseGRADLE_USER_HOME zipStorePathwrapper/dists1…

[Admin] Dashboard Filter for Mix Report Types

Background RevOps team has built a dashboard for sales team to track team members’ performance, but they’re blocked by how to provide a manager view based on sales’ hierarchy. Therefore, they seek for dev team’s help to clear their blocker. From foll…

2024年人工智能技术赋能网络安全应用测试:广东盈世在钓鱼邮件识别场景荣获第三名!

近期,2024年国家网络安全宣传周“网络安全技术高峰论坛主论坛暨粤港澳大湾区网络安全大会”在广州成功举办。会上,国家计算机网络应急技术处理协调中心公布了“2024年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果”。结果显示,广东盈世计算机科技有…

Java进阶四-异常,File

异常 概念:代表程序出现的问题。 目的:程序出现了异常我们应该如何处理。 最高父类:Exception 异常分为两类 编译时异常:没有继承RuntimeException的异常,直接继承与Exception,编译阶段就会错误提示。运行时异常:RuntimeExc…

ERROR TypeError: AutoImport is not a function

TypeError: AutoImport is not a function 原因:unplugin-auto-import 插件版本问题 Vue3基于Webpack,在vue.config.js中配置 当unplugin-vue-components版本小于0.26.0时,使用以下写法 const { defineConfig } require("vue/cli-se…

Elasticsearch:更好的二进制量化(BBQ)对比乘积量化(PQ)

作者:来自 Elastic Benjamin Trent 为什么我们选择花时间研究更好的二进制量化而不是在 Lucene 和 Elasticsearch 中进行生产量化。 我们一直在逐步使 Elasticsearch 和 Lucene 的向量搜索变得更快、更实惠。我们的主要重点不仅是通过 SIMD 提高搜索速度&#xff0…