C++模板特化实战：在使用开源库boost::geometry::index::rtree时，用特化来让其支持自己的数据类型

 用自己定义的数据结构作为rtree的key。


// rTree的key
struct OverlapKey
{using BDPoint = boost::geometry::model::point<double, 3, boost::geometry::cs::cartesian>; //双精度的点using MyRTree = boost::geometry::index::rtree<OverlapKey, boost::geometry::index::linear<16> >;BDPoint GetKey() { return key; }std::wstring id;//keyBDPoint key;std::list<DgnHistory::FarElementID> mCurveLst;//         std::greater<double>>, std::less<int>> mData;/*--------------------------------------------------------------------------------------**//*** 将对方向相同的曲线（一般情况下是直线）进行分类，                                            *                                                            Created by Simon.Zou on 9/2021+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+-----------*///std::set<DataPtr, Data::DataSort> mData; void AddData(DgnHistory::FarElementID data){mCurveLst.push_back(data);}OverlapKey(){boost::uuids::uuid a_uuid = boost::uuids::random_generator()(); // 这里是两个() ，因为这里是调用的 () 的运算符重载id = boost::uuids::to_wstring(a_uuid);key.set<0>(0);key.set<1>(0);key.set<2>(0);//ICurvePrimitivePtr = NULL;}OverlapKey(const OverlapKey& r){*this = r;}OverlapKey(OverlapKey&& r){this->id = r.id;this->key = r.key;mCurveLst = r.mCurveLst;r.id = L"";r.key.set<0>(0);r.key.set<1>(0);r.key.set<2>(0);r.mCurveLst.clear();}OverlapKey& operator=(const OverlapKey& r){this->id = r.id;this->key = r.key;mCurveLst = r.mCurveLst;//this->ICurvePrimitivePtr = r.ICurvePrimitivePtr;return *this;}OverlapKey& operator=(OverlapKey&& r){this->id = r.id;this->key = r.key;mCurveLst = r.mCurveLst;//this->ICurvePrimitivePtr = r.ICurvePrimitivePtr;r.id = L"";r.key.set<0>(0);r.key.set<1>(0);r.key.set<2>(0);r.mCurveLst.clear();return *this;}//rTree.remove(...)函数会用到bool operator == (const OverlapKey& o) const{bool b1 = fabs(key.get<0>() - o.key.get<0>()) < 0.001;bool b2 = fabs(key.get<1>() - o.key.get<1>()) < 0.001;bool b3 = fabs(key.get<2>() - o.key.get<2>()) < 0.001;if (b1 && b2 && b3)return true;_SaveLog_Info_return_false("return false")}
};/*--------------------------------------------------------------------------------------**//**
*  为了能把自己的数据结构OverlapKey用到boost的rtree里，创建此特化                                           
*                                                            Created by Simon.Zou on 9/2021
+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+-----------*/
template <>
struct boost::geometry::index::indexable<OverlapKey>
{typedef OverlapKey::BDPoint result_type; //这个不能缺少const OverlapKey::BDPoint& operator()(const OverlapKey& c) const{return c.key;}
};
/*--------------------------------------------------------------------------------------+
|   HchxAlgorithm.cpp
|
+--------------------------------------------------------------------------------------*/
#include "HchxUnitTestPch.h"#include "gtest\gtest.h"using namespace std;
using namespace boost;USING_NAMESPACE_BENTLEY_ECOBJECT;#include <cmath>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <boost/geometry.hpp>
#include <boost/geometry/geometries/point.hpp>
#include <boost/geometry/geometries/box.hpp>
#include <boost/geometry/geometries/point_xy.hpp>
#include <boost/geometry/geometries/polygon.hpp>
#include <boost/geometry/index/rtree.hpp>
#include <boost/assign/std/vector.hpp>
#include <boost/geometry/algorithms/area.hpp>
#include <boost/geometry/algorithms/assign.hpp>
#include <boost/geometry/io/dsv/write.hpp>
#include <boost/foreach.hpp>bool boost_test1()
{namespace bg = boost::geometry;namespace bgi = boost::geometry::index;typedef bg::model::point<double, 2, bg::cs::cartesian> DPoint;typedef bg::model::box<DPoint> DBox;typedef bg::model::polygon<DPoint, false, false> DPolygon; // ccw, open polygontypedef std::pair<DBox, unsigned> DValue;std::vector<DPolygon> polygons;//构建多边形for (unsigned i = 0; i < 10; ++i){//创建多边形DPolygon p;for (float a = 0; a < 6.28316f; a += 1.04720f){float x = i + int(10 * ::cos(a))*0.1f;float y = i + int(10 * ::sin(a))*0.1f;p.outer().push_back(DPoint(x, y));}//插入polygons.push_back(p);}//打印多边形值std::cout << "generated polygons:" << std::endl;BOOST_FOREACH(DPolygon const& p, polygons)std::cout << bg::wkt<DPolygon>(p) << std::endl;//创建R树bgi::rtree< DValue, bgi::rstar<16, 4> > rtree; //最大最小//计算多边形包围矩形并插入R树for (unsigned i = 0; i < polygons.size(); ++i){//计算多边形包围矩形DBox b = bg::return_envelope<DBox>(polygons[i]);//插入R树rtree.insert(std::make_pair(b, i));}//按矩形范围查找DBox query_box(DPoint(0, 0), DPoint(5, 5));std::vector<DValue> result_s;rtree.query(bgi::intersects(query_box), std::back_inserter(result_s));//5个最近点std::vector<DValue> result_n;rtree.query(bgi::nearest(DPoint(0, 0), 5), std::back_inserter(result_n));// note: in Boost.Geometry the WKT representation of a box is polygon// note: the values store the bounding boxes of polygons// the polygons aren't used for querying but are printed// display resultsstd::cout << "spatial query box:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DBox>(query_box) << std::endl;std::cout << "spatial query result:" << std::endl;BOOST_FOREACH(DValue const& v, result_s)std::cout << bg::wkt<DPolygon>(polygons[v.second]) << std::endl;std::cout << "knn query point:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DPoint>(DPoint(0, 0)) << std::endl;std::cout << "knn query result:" << std::endl;BOOST_FOREACH(DValue const& v, result_n)std::cout << bg::wkt<DPolygon>(polygons[v.second]) << std::endl;return true;
}void boost_test2()
{namespace bg = boost::geometry;namespace bgi = boost::geometry::index;typedef bg::model::d2::point_xy<double, boost::geometry::cs::cartesian> DPoint; //双精度的点typedef bg::model::polygon<DPoint, false, false> DPolygon; // ccw, open polygontypedef bg::model::box<DPoint> DBox; //矩形typedef std::pair<DBox, unsigned> Value;//创建R树 linear quadratic rstar三种算法bgi::rtree<Value, bgi::quadratic<16>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<Value, bgi::rstar<32>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<Value, bgi::linear<32>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<std::pair<DBox, std::string>, bgi::rstar<16> > rtree;//填充元素
// 	for (unsigned i = 0; i < 10; ++i)
// 	{
// 		DBox b(DPoint(i + 0.0f, i + 0.0f), DPoint(i + 0.5f, i + 0.5f));
// 		rtree.insert(std::make_pair(b, i));//r树插入外包围矩形 i为索引
// 	}DBox b1(DPoint(0.0f, 0.0f), DPoint(1.0f, 1.0f));rtree.insert(std::make_pair(b1, 0));//r树插入外包围矩形 i为索引DBox b2(DPoint(-1.0f, -1.0f), DPoint(0.0f, 0.0f));rtree.insert(std::make_pair(b2, 1));//r树插入外包围矩形 i为索引DBox b3(DPoint(0.0f, 0.0f), DPoint(1.5f, 1.5f));rtree.insert(std::make_pair(b3, 2));//r树插入外包围矩形 i为索引//查询与矩形相交的矩形索引DBox query_box(DPoint(-0.1f, -0.1f), DPoint(1.2f, 1.2f));std::vector<Value> result_s;//https://www.boost.org/doc/libs/1_54_0/libs/geometry/doc/html/geometry/spatial_indexes/queries.html//查出与query_box相交的所有box。可以overlaps，也可以是包含关系。//rtree.query(bgi::intersects(query_box), std::back_inserter(result_s));//被query_box完全覆盖的所有box//rtree.query(bgi::covered_by(query_box), std::back_inserter(result_s));//查出所有包含query_box的box。注意是“包含”。如果仅仅是相交，是不会放到结果集中的。rtree.query(bgi::covers(query_box), std::back_inserter(result_s)); //查出与query_box不相交的集合。这些集合和query_box没有任何重叠。//rtree.query(bgi::disjoint(query_box), std::back_inserter(result_s));//查出与query_box相交的集合。与intersects不同的是：如果query_box在box内部，那么这个box不会被记录到结果集。//rtree.query(bgi::overlaps(query_box), std::back_inserter(result_s));//查到被query_box完全包含的box。不包含那种相交的//rtree.query(bgi::within(query_box), std::back_inserter(result_s));//rtree.bgi::query(bgi::intersects(box), std::back_inserter(result));/*--------------------------------------------------------------------------------------**//***  支持ring和polygon                                       Commented by Simon.Zou on 5/2021+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+-----------*///查找5个离点最近的索引std::vector<Value> result_n;rtree.query(bgi::nearest(DPoint(0, 0), 5), std::back_inserter(result_n));//显示值std::cout << "spatial query box:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DBox>(query_box) << std::endl;std::cout << "spatial query result:" << std::endl;//BOOST_FOREACH(Value const& v, result_s)//	std::cout << bg::wkt<DBox>(v.first) << " - " << v.second << std::endl;std::cout << "knn query point:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DPoint>(DPoint(0, 0)) << std::endl;std::cout << "knn query result:" << std::endl;//BOOST_FOREACH(Value const& v, result_n)//	std::cout << bg::wkt<DBox>(v.first) << " - " << v.second << std::endl;
}void boost_test3()
{using namespace boost::assign;typedef boost::geometry::model::d2::point_xy<double> point_xy;// Create points to represent a 5x5 closed polygon.std::vector<point_xy> points;points +=point_xy(0, 0),point_xy(0, 5),point_xy(5, 5),point_xy(5, 0),point_xy(0, 0);// Create a polygon object and assign the points to it.boost::geometry::model::polygon<point_xy> polygon;boost::geometry::assign_points(polygon, points);std::cout << "Polygon " << boost::geometry::dsv(polygon) <<" has an area of " << boost::geometry::area(polygon) << std::endl;
}/*--------------------------------------------------------------------------------------**//**
*  用polygon来查询                                       Commented by Simon.Zou on 5/2021
+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+-----------*/
void boost_test4()
{namespace bg = boost::geometry;namespace bgi = boost::geometry::index;typedef bg::model::d2::point_xy<double, boost::geometry::cs::cartesian> DPoint; //双精度的点typedef bg::model::polygon<DPoint, false, false> DPolygon; // ccw, open polygontypedef bg::model::box<DPoint> DBox; //矩形typedef std::pair<DBox, unsigned> Value;//创建R树 linear quadratic rstar三种算法bgi::rtree<Value, bgi::quadratic<16>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<Value, bgi::rstar<32>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<Value, bgi::linear<32>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<Value, bgi::rstar<16>> rtree;//采用quadratic algorithm，节点中元素个数最多16个//bgi::rtree<std::pair<DBox, std::string>, bgi::rstar<16> > rtree;//填充元素
// 	for (unsigned i = 0; i < 10; ++i)
// 	{
// 		DBox b(DPoint(i + 0.0f, i + 0.0f), DPoint(i + 0.5f, i + 0.5f));
// 		rtree.insert(std::make_pair(b, i));//r树插入外包围矩形 i为索引
// 	}DBox b1(DPoint(0.0f, 0.0f), DPoint(1.0f, 1.0f));rtree.insert(std::make_pair(b1, 0));//r树插入外包围矩形 i为索引DBox b2(DPoint(-1.0f, -1.0f), DPoint(0.0f, 0.0f));rtree.insert(std::make_pair(b2, 1));//r树插入外包围矩形 i为索引DBox b3(DPoint(0.0f, 0.0f), DPoint(1.5f, 1.5f));rtree.insert(std::make_pair(b3, 2));//r树插入外包围矩形 i为索引//查询与矩形相交的矩形索引DBox query_box(DPoint(-0.1f, -0.1f), DPoint(1.2f, 1.2f));std::vector<Value> result_s;/*--------------------------------------------------------------------------------------**//***  支持ring和polygon                                       Commented by Simon.Zou on 5/2021+---------------+---------------+---------------+---------------+---------------+-----------*/using namespace boost::assign;typedef boost::geometry::model::d2::point_xy<double> point_xy;// Create points to represent a 5x5 closed polygon.std::vector<point_xy> points;points += point_xy(0.1, 0.1), point_xy(0.1, 5),point_xy(2.5, 5),point_xy(5, 2.5),point_xy(5, 0.1),point_xy(0.1, 0.1);// Create a polygon object and assign the points to it.boost::geometry::model::polygon<point_xy> polygon;DPolygon p;boost::geometry::assign_points(p, points);rtree.query(bgi::intersects(p), std::back_inserter(result_s));//查找5个离点最近的索引std::vector<Value> result_n;rtree.query(bgi::nearest(DPoint(0, 0), 5), std::back_inserter(result_n));//显示值std::cout << "spatial query box:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DBox>(query_box) << std::endl;std::cout << "spatial query result:" << std::endl;//BOOST_FOREACH(Value const& v, result_s)//	std::cout << bg::wkt<DBox>(v.first) << " - " << v.second << std::endl;std::cout << "knn query point:" << std::endl;std::cout << bg::wkt<DPoint>(DPoint(0, 0)) << std::endl;std::cout << "knn query result:" << std::endl;//BOOST_FOREACH(Value const& v, result_n)//	std::cout << bg::wkt<DBox>(v.first) << " - " << v.second << std::endl;
}//创建多边形
void boost_test5()
{typedef boost::geometry::model::point<float, 2, boost::geometry::cs::cartesian> Point;typedef boost::geometry::model::polygon<Point, false, false> Polygon; // ccw, open polygon//创建多边形Polygon p;for (float a = 0; a < 6.28316f; a += 1.04720f){float x = int(10 * ::cos(a))*0.1f;float y = int(10 * ::sin(a))*0.1f;p.outer().push_back(Point(x, y));}
}//创建多边形
void boost_test6()
{namespace bg = boost::geometry;typedef bg::model::d2::point_xy<double> DPoint; //双精度的点typedef bg::model::segment<DPoint> DSegment; //线段typedef bg::model::linestring<DPoint> DLineString; //多段线typedef bg::model::box<DPoint> DBox; //矩形//这里的ring就是我们通常说的多边形闭合区域(内部不存在缕空)，模板参数为true，表示顺时针存储点，为false，表示逆时针存储点,坐标系为正常向上向右为正的笛卡尔坐标系typedef bg::model::ring<DPoint, false> DRing; //环typedef bg::model::polygon<DPoint, false> DPolygon; //多边形#define A_PI 3.141592653589793238462643383279502884197//创建点DPoint pt1(0, 0), pt2(10, 10);//创建线段DSegment ds;ds.first = pt1;ds.second = pt2;//创建多段线DLineString dl;dl.push_back(DPoint(0, 0));dl.push_back(DPoint(15, 8));dl.push_back(DPoint(8, 13));dl.push_back(DPoint(13, 16));//创建矩形DBox db(pt1, pt2);//创建环DRing dr;dr.push_back(DPoint(0, 0));dr.push_back(DPoint(1, 2));dr.push_back(DPoint(3, 4));dr.push_back(DPoint(5, 6));//创建多边形DPolygon p;for (double a = 0; a < 2 * A_PI; a += 2 * A_PI / 18){double x = ::cos(a)*10.0f;double y = ::sin(a)*10.0f;p.outer().push_back(DPoint(x, y));}
}/*
如何让rtree用自己的数据。
看来最重要的操作是用indexable来让rtree知道，如何在你的结构体里得到point？
https://stackoverflow.com/questions/64179718/storing-or-accessing-objects-in-boost-r-tree
ou can store any type in a rtree, you just have to tell Boost how to get the coordinates out.So the first step is to make a type with both a index and point:struct CityRef {
size_t index;
point location;
};You can specialize boost::geometry::index::indexable to give Boost a way to find the point you've put in there:template <>
struct bgi::indexable<CityRef>
{
typedef point result_type;
point operator()(const CityRef& c) const { return c.location; }
};Then you can use your type in place of point when declaring your rtree:typedef bgi::rtree< CityRef, bgi::linear<16> > rtree_t;And when you iterate, the iterator will refer to your type instead of point:for ( rtree_t::const_query_iterator
it = rtree.qbegin(bgi::nearest(pt, 100)) ;
it != rtree.qend() ;
++it )
{
// *it is a CityRef, do whatever you want
}Here is a demo using that example with another type: https://godbolt.org/z/zT3xcf*/namespace bg = boost::geometry;
namespace bgi = boost::geometry::index;
typedef bg::model::point<double, 2, bg::cs::cartesian> boostPoint2d;
struct CityRef {size_t index;double index2;boostPoint2d location;//rtree在插入数据以及检索时，没走到这个函数，说明rtree内部是用指针的
//     CityRef& operator = (const CityRef& r)
//     {
//         index = r.index;
//         index2 = r.index2;
//         location = r.location;
//         return *this;
//     }//rtree在插入数据以及检索时，没走到这个函数
//     bool operator == (const CityRef& r) const
//     {
//         bool b1 = index == r.index;
//         bool b2 = index2 == r.index2;
//         bool b3 = (location.get<0>() == r.location.get<0>() && 
//             location.get<1>() == r.location.get<1>());
// 
//         if (b1&&b2&&b3)
//             return true;
// 
//         return false;
//     }
};template <>
struct bgi::indexable<CityRef>
{typedef boostPoint2d result_type; //这个不能缺少//boostPoint2d operator()(const CityRef& c) const { return c.location; }const boostPoint2d& operator()(const CityRef& c) const { return c.location; }
};struct BoostTest7
{int DoTest() {typedef CityRef value;typedef bgi::rtree< value, bgi::linear<16> > rtree_t;// create the rtree using default constructorrtree_t rtree;// create some valuesfor ( double f = 0 ; f < 10 ; f += 1 ){CityRef data;data.index = (static_cast<size_t>(f));data.index2 = f + 1;data.location.set<0>(f);data.location.set<1>(f);// insert new valuertree.insert(data);//rtree.insert({ static_cast<size_t>(f), f + 1,{ f, f } });}// query pointboostPoint2d pt(5.1, 5.1);// iterate over nearest Values//根据距离从近到远/*index=5, index2=6.000000, (5.000000, 5.000000), distance=0.141421index=6, index2=7.000000, (6.000000, 6.000000), distance=1.272792index=4, index2=5.000000, (4.000000, 4.000000), distance=1.555635index=7, index2=8.000000, (7.000000, 7.000000), distance=2.687006break!*//*另外，这种写法的原因，是为了在满足数据条件后可以直接break。https://www.py4u.net/discuss/75145https://www.boost.org/doc/libs/1_55_0/libs/geometry/doc/html/geometry/spatial_indexes/queries.html#geometry.spatial_indexes.queries.breaking_or_pausing_the_queryBreaking or pausing the queryThe query performed using query iterators may be paused and resumed if needed, e.g. when the query takes too long, or stopped at some point, e.g when all interesting values were gathered.for ( Rtree::const_query_iterator it = tree.qbegin(bgi::nearest(pt, 10000)) ;it != tree.qend() ; ++it ){// do something with valueif ( has_enough_nearest_values() )break;}*/for ( rtree_t::const_query_iteratorit = rtree.qbegin(bgi::nearest(pt, 100)) ;it != rtree.qend() ;++it ){double d = bg::distance(pt, it->location);///*可以修改除了point之外的数据*/CityRef& xx = const_cast<CityRef&>(*it);xx.index2 = 10;//std::cout << "index=" << it->index << ", " << bg::wkt(it->location) << ", distance= " << d << std::endl;wprintf(L"\n index=%d, index2=%f, (%f, %f), distance=%f", it->index , it->index2,it->location.get<0>() ,it->location.get<1>(), d );// break if the distance is too bigif ( d > 2 ){std::cout << "break!" << std::endl;break;}}return 0;
}};
void boostTest7()
{BoostTest7 o;o.DoTest();}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/bicheng/60943.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

hive表名重命名、rename重命名

hive表名重命名、rename重命名

文章目录 一、重命名表的语法二、重命名遇到的坑2.1、重命名后重建原先的表报表已存在 一、重命名表的语法 在Hive中&#xff0c;重命名表的语法如下&#xff1a; ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;示例&#xff1a;alter table user rename to user_bak;注意…
阅读更多...
开发中SQL积累

开发中SQL积累

1.SQL中判断varchar类型是否为空&#xff1f; 检查 NULL 值&#xff1a; WHERE column_name IS NULL 检查空字符串&#xff1a; WHERE column_name 结合 NULL 和空字符串的检查&#xff1a; WHERE column_name IS NULL OR column_name 2.TRIM函数 作用&#xff1a;…
阅读更多...
网络安全之WINDOWS端口及病毒编写

网络安全之WINDOWS端口及病毒编写

目录 一、常见端口和服务 二、Windows病毒编写 声明&#xff1a;学习视频来自b站up主 泷羽sec&#xff0c;如涉及侵权马上删除文章 声明&#xff1a;本文主要用作技术分享&#xff0c;所有内容仅供参考。任何使用或依赖于本文信息所造成的法律后果均与本人无关。请读者自行判…
阅读更多...
spring-cache concurrentHashMap 自定义过期时间

spring-cache concurrentHashMap 自定义过期时间

1.自定义实现缓存构建工厂 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ConcurrentMap;import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.springframework.beans.factory.BeanNameAware; import org.springframework.beans.factory.…
阅读更多...
面试编程题目（一）细菌总数计算

面试编程题目（一）细菌总数计算

题目如图&#xff1a; 第一题&#xff1a; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data;import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List;/*** description: 细菌实体类* author: zhangmy* Version: 1.0* create: 2021-03-30 11:2…
阅读更多...
css初始化（二十三课）

css初始化（二十三课）

一、把所有标签的内外边距清零 * {padding: 0;margin: 0;} 二、把斜体的文字不倾斜 i,em {font-style: normal;} 三、去掉li标签前面的小圆点 li {list-style: none;} 四、照顾低版本浏览器&#xff0c;实现兼容性 img {border: 0;vertical-align: middle;} 五、鼠标经过按…
阅读更多...
同步接口和异步接口-------每日一问

同步接口和异步接口-------每日一问

在软件开发中&#xff0c;同步接口和异步接口是两种不同的编程模型&#xff0c;它们在处理请求和响应的方式上有所不同。了解这两种接口的区别对于编写高效、响应良好的应用程序非常重要。 同步接口 (Synchronous Interface) 定义 同步接口是指在调用某个函数或方法时&#…
阅读更多...
如何在uniapp中获取和修改Web项目的Cookie

如何在uniapp中获取和修改Web项目的Cookie

在uniapp开发Web项目时&#xff0c;操作Cookie是常见的需求。本文将介绍如何在uniapp中获取和修改Web项目的Cookie&#xff0c;且不设置过期时间。 获取Cookie中的数据 首先&#xff0c;我们需要一个函数来获取指定名称的Cookie值。以下是获取Cookie的JavaScript函数&#xf…
阅读更多...
[评论] 评论互联网上的一些东西(持续更新)

[评论] 评论互联网上的一些东西(持续更新)

前言 作为半个程序员&#xff0c;每一天都要接触网络相关的事情&#xff0c;有很多想要吐槽的事情&#xff0c;也许现在的吐槽会成为后面互联网的一个缩影&#xff0c;欢迎大家在评论区留言。
阅读更多...
论文阅读《Neural Map Prior for Autonomous Driving》

论文阅读《Neural Map Prior for Autonomous Driving》

目录 摘要1 介绍2 相关工作 摘要 高精&#xff08;HD&#xff09;语义地图对于在城市环境中行驶的自动驾驶汽车至关重要。传统的离线高精地图是通过劳动密集型的手动标注创建的&#xff0c;不仅成本高昂&#xff0c;而且无法及时更新。最近&#xff0c;研究人员提出根据在线传…
阅读更多...
计算机网络 （5）数据通信的基础知识

计算机网络 （5）数据通信的基础知识

前言 数据通信是一种以信息处理技术和计算机技术为基础的通信方式&#xff0c;它通过数据通信系统将数据以某种信号方式从一处传送到另一处&#xff0c;为计算机网络的应用和发展提供了技术支持和可靠的通信环境&#xff0c;是现代通信技术的关键部分。 一、数据通信的基本概念…
阅读更多...
【项目开发】分析六种常用软件架构

【项目开发】分析六种常用软件架构

未经许可，不得转载。 文章目录 软件架构核心内容设计原则分层架构常见层次划分优缺点应用场景事件驱动架构核心组件优缺点应用场景微核架构核心概念优缺点应用场景微服务架构核心组件设计与实施优缺点应用场景云架构云架构模式优缺点应用场景软件架构 软件架构是指一个软件系…
阅读更多...
二分搜索的三种方法

二分搜索的三种方法

首先总的说一下二分搜索。如果区间具有二分性&#xff0c;这个二分性不仅仅是指区间是有序的&#xff0c;而是我们可以通过某一种性质将整个区间分成左区间和右区间。我们通过二分的方法去不断缩小查找的区间&#xff0c;最终让区间内没有元素&#xff0c;这个时候的我们就得到…
阅读更多...
C++- 基于多设计模式下的同步异步日志系统

C++- 基于多设计模式下的同步异步日志系统

第一个项目：13万字，带源代码和详细步骤 目录 第一个项目：13万字，带源代码和详细步骤 1. 项目介绍 2. 核心技术 3. 日志系统介绍 3.1 为什么需要⽇志系统 3.2 ⽇志系统技术实现 3.2.1 同步写⽇志 3.2.2 异步写⽇志 4.知识点和单词补充 4.1单词补充 4.2知识点补充…
阅读更多...
Kubernetes 魔法棒：kubeadm 一键部署的奇妙之旅

Kubernetes 魔法棒：kubeadm 一键部署的奇妙之旅

《Kubernetes 魔法棒：kubeadm 一键部署的奇妙之旅》 在 Kubernetes 的世界里，kubeadm 就像是一把神奇的钥匙，能够轻松实现 Kubernetes 集群的一键部署。本节我们详细了解下Kubernetes 一键部署利器：kubeadm。 一、什么是 kubeadm？ kubeadm 是一个用于快速搭建 Kubernet…
阅读更多...
Python习题 250：删除空文件夹

Python习题 250：删除空文件夹

（编码题）编写一段 Python 代码，删除指定目录的空文件夹。 参考答案： 使用 pathlib 库可以更简洁地处理文件路径。下面是一个使用 pathlib 库递归删除空文件夹的 Python 代码：from pathlib import Pathdef remove_empty_dirs(directory):# 遍历目录及其子目录for path in…
阅读更多...
element plus的表格内容自动滚动

element plus的表格内容自动滚动

<el-table:data"tableData"ref"tableRef"borderstyle"width: 100%"height"150"><el-table-column prop"date" label"名称" width"250" /><el-table-column prop"name" label&…
阅读更多...
丹摩征文活动 |【前端开发】HTML+CSS+JavaScript前端三剑客的基础知识体系了解

丹摩征文活动 |【前端开发】HTML+CSS+JavaScript前端三剑客的基础知识体系了解

前言 &#x1f31f;&#x1f31f;本期讲解关于HTMLCSSJavaScript的基础知识&#xff0c;小编带领大家简单过一遍~~~ &#x1f308;感兴趣的小伙伴看一看小编主页&#xff1a;GGBondlctrl-CSDN博客 &#x1f525; 你的点赞就是小编不断更新的最大动力 …
阅读更多...
ComfyUI-image2video模型部署教程

ComfyUI-image2video模型部署教程

一、介绍 本项目基于ComfyUI进行部署&#xff0c;在上面可以简单实现图片到视频的效果。也就是可以通过给定一张图片&#xff0c;实现的功能是图片动起来。 二、部署 要求显存&#xff1a;VAE解码需要13G以上 1. 部署ComfyUI 本篇的模型部署是在ComfyUI的基础上进行&#x…
阅读更多...
html5表单属性的用法

html5表单属性的用法

文章目录 HTML5表单详解与代码案例一、表单的基本结构二、表单元素及其属性三、表单的高级应用与验证四、表单布局与样式 HTML5表单详解与代码案例 HTML5表单是网页中用于收集用户输入并提交到服务器的重要元素&#xff0c;广泛应用于登录页面、客户留言、搜索产品等场景。本文…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023