【stablediffusion】ComfyUI | 恐怖如斯的放大模型DifFBIR，超分辨率放大、人脸修复、图像去噪 | 效果炸裂

【stablediffusion】ComfyUI | 恐怖如斯的放大模型DifFBIR，超分辨率放大、人脸修复、图像去噪 | 效果炸裂 | 强烈推荐

今天，我们将向您介绍一款令人兴奋的更新——Stable Diffusion的ComfyUI放大模型DifFBIR。这是一款基于Stable Diffusion技术的AI绘画工具，旨在为您提供一键式图像放大的便捷体验。无论您是AI绘画的新手还是专业人士，这个工具都能为您带来极大的便利。

DifFBIR模型引入了超分辨率放大技术，能够实现更高质量的图像放大效果。通过这个工具，您可以轻松地放大图像，同时保持图像的清晰度和细节。此外，DifFBIR模型还具备人脸修复和图像去噪功能，能够自动识别并修复图像中的人脸，去除图像中的噪点，让您的作品更加完美。
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在这个教程中，我们将详细介绍DifFBIR模型的使用方法和高级功能。通过这个工具，您可以轻松地实现超分辨率放大、人脸修复、图像去噪等功能，无需手动操作，大大提高了您的创作效率。同时，我们还将提供全网最详细的Stable Diffusion ComfyUI DifFBIR模型使用方法和参数设置诀窍，让您能够更好地掌握这个工具。

所以，如果您对Stable Diffusion和ComfyUI DifFBIR模型充满好奇，或者想要尝试一下这个有趣的功能，那就赶紧试试吧！它将会给您带来无尽的惊喜和乐趣！

由中国科学院深圳先进技术研究院、上海人工智能实验室、香港中文大学联合开发的DiffBIR，利用生成扩散先验实现盲图像恢复，它的核心作用就是能够解决图片模糊和老图片细节丢失的问题。插件主要支持三种功能：• 低分辨率图片变清晰 • 模糊人像修复 • 图像噪点修复

DiffBIR 将盲图像恢复问题解耦为两个阶段：1）降级去除：去除与图像无关的内容；2）信息再生：生成丢失的图像内容。每个阶段都是独立开发的，但它们以级联方式无缝工作。在第一阶段，我们使用恢复模块来消除退化并获得高保真恢复结果。第二阶段，使用了 IRControlNet，它利用潜在扩散模型的生成能力来生成真实的细节。IRControlNet 基于专门生成的条件图像进行训练，不会分散噪声内容，以实现稳定的生成性能。

架构图：DiffBIR 的两级管道。1) 用于降解去除的恢复模块（RM）；2) 用于真实图像重建的生成模块 (GM)，具有可选的区域自适应恢复指导，以在质量和保真度之间进行权衡。

示例图：

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其主要有三个功能：

Blind Image Super-Resolution 盲图像超分辨率：简称：BSR

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Blind Face Restoration 盲人面部修复：简称：BFR

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Blind Image Denoising 图像盲去噪：简称：BID

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最高支持：8 倍盲超分辨率和基于补丁的采样

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Github: https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR

论文：https://arxiv.org/html/2308.15070?_immersive_translate_auto_translate=1

项目地址：https://0x3f3f3f3fun.github.io/projects/diffbir/

ComfyUI-DiffBIR: https://github.com/jtscmw01/ComfyUI-DiffBIR

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ComfyUI DifFBIR的安装

「安装插件：」

还未收录到Manager中，需要通过Git地址来安装：1. cd comfyui/custom_nodes 2. git clone https://github.com/ComfyUI/ComfyUI-DiffBIR 3. pip install -r requirements.txt 4. Restart ComfyUI

「下载所需模型」：放到：ComfyUI/models/diffbir/

「国内下载地址」

目录结构如下：

image.png

ComfyUI DifFBIR 工作流实战

BSR: Blind Image Super-Resolution 超分辨率放大

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原图	DiffBIR

原图	DIFFBIR

「效果超级炸裂」

BFR: Blind Face Restoration 面部修复

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原图	DiffBIR

BID: Blind Image Denoising 图像去噪

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原图	DiffBIR

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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