K8S之Prometheus 部署(二十)

部署方式:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheus

源码目录:kubernetes/cluster/addons/prometheus

服务发现:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config

部署条件

1、K8S中部署内部DNS服务

2、已有可使用的动态PV

配置文件

下列是已经修改好的配置文件,可根据条件自行微调

  • # 访问api授权
  • prometheus-rbac.yaml
  •  配置文件

  • apiVersion: v1
    # 创建 ServiceAccount 授予权限
    kind: ServiceAccount
    metadata:name: prometheusnamespace: kube-systemlabels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRole
    metadata:name: prometheuslabels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile 
    rules:- apiGroups:- ""# 授予的权限resources:- nodes- nodes/metrics- services- endpoints- podsverbs:- get- list- watch- apiGroups:- ""resources:- configmapsverbs:- get- nonResourceURLs:- "/metrics"verbs:- get
    ---
    # 角色绑定
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:name: prometheuslabels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: prometheus
    subjects:
    - kind: ServiceAccountname: prometheusnamespace: kube-system
    

  • # 管理prometheus配置文件
  • prometheus-configmap.yaml
  •  配置文件

  • # Prometheus configuration format https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:name: prometheus-confignamespace: kube-system labels:kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: EnsureExists
    data:# 存放prometheus配置文件prometheus.yml: |# 配置采集目标scrape_configs:- job_name: prometheusstatic_configs:- targets:# 采集自身- localhost:9090# 采集:Apiserver 生存指标# 创建的job name 名称为 kubernetes-apiservers- job_name: kubernetes-apiservers# 基于k8s的服务发现kubernetes_sd_configs:- role: endpoints# 使用通信标记标签relabel_configs:# 保留正则匹配标签- action: keep# 已经包含regex: default;kubernetes;httpssource_labels:- __meta_kubernetes_namespace- __meta_kubernetes_service_name- __meta_kubernetes_endpoint_port_name# 使用方法为https、默认httpscheme: httpstls_config:# promethus访问Apiserver使用认证ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt# 跳过https认证insecure_skip_verify: true# promethus访问Apiserver使用认证bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token# 采集:Kubelet 生存指标- job_name: kubernetes-nodes-kubeletkubernetes_sd_configs:# 发现集群中所有的Node- role: noderelabel_configs:# 通过regex获取关键信息- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)scheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtinsecure_skip_verify: truebearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token# 采集:nodes-cadvisor 信息- job_name: kubernetes-nodes-cadvisorkubernetes_sd_configs:- role: noderelabel_configs:- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)# 重命名标签- target_label: __metrics_path__replacement: /metrics/cadvisorscheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtinsecure_skip_verify: truebearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token# 采集:service-endpoints 信息- job_name: kubernetes-service-endpoints# 选定指标kubernetes_sd_configs:- role: endpointsrelabel_configs:- action: keepregex: true# 指定源标签source_labels:- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape- action: replaceregex: (https?)source_labels:- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme# 重命名标签采集target_label: __scheme__- action: replaceregex: (.+)source_labels:- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_pathtarget_label: __metrics_path__- action: replaceregex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)replacement: $1:$2source_labels:- __address__- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_porttarget_label: __address__- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)- action: replacesource_labels:- __meta_kubernetes_namespacetarget_label: kubernetes_namespace- action: replacesource_labels:- __meta_kubernetes_service_nametarget_label: kubernetes_name# 采集:kubernetes-services 服务指标- job_name: kubernetes-serviceskubernetes_sd_configs:- role: service# 黑盒探测,探测IP与端口是否可用metrics_path: /probeparams:module:- http_2xxrelabel_configs:- action: keepregex: truesource_labels:- __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe- source_labels:- __address__target_label: __param_target# 使用 blackbox进行黑盒探测- replacement: blackboxtarget_label: __address__- source_labels:- __param_targettarget_label: instance- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)- source_labels:- __meta_kubernetes_namespacetarget_label: kubernetes_namespace- source_labels:- __meta_kubernetes_service_nametarget_label: kubernetes_name# 采集: kubernetes-pods 信息- job_name: kubernetes-podskubernetes_sd_configs:- role: podrelabel_configs:- action: keepregex: truesource_labels:# 只保留采集的信息- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape- action: replaceregex: (.+)source_labels:- __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_pathtarget_label: __metrics_path__- action: replaceregex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)replacement: $1:$2source_labels:# 采集地址- __address__# 采集端口 - __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_porttarget_label: __address__- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)- action: replacesource_labels:- __meta_kubernetes_namespacetarget_label: kubernetes_namespace- action: replacesource_labels:- __meta_kubernetes_pod_nametarget_label: kubernetes_pod_namealerting:# 告警配置文件alertmanagers:- kubernetes_sd_configs:# 采用动态获取- role: podtls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtbearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]regex: kube-system action: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_k8s_app]regex: alertmanageraction: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_container_port_number]regex:action: drop

  • # 将prometheus暴露访问
  • prometheus-service.yaml
  • apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    metadata:name: prometheus# 部署命名空间 namespace: kube-systemlabels:k8s-app: prometheuskubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcileversion: v2.2.1
    spec:serviceName: "prometheus"replicas: 1podManagementPolicy: "Parallel"updateStrategy:type: "RollingUpdate"selector:matchLabels:k8s-app: prometheustemplate:metadata:labels:k8s-app: prometheusannotations:scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''spec:priorityClassName: system-cluster-criticalserviceAccountName: prometheus# 初始化容器initContainers:- name: "init-chown-data"image: "busybox:latest"imagePullPolicy: "IfNotPresent"command: ["chown", "-R", "65534:65534", "/data"]volumeMounts:- name: prometheus-datamountPath: /datasubPath: ""containers:- name: prometheus-server-configmap-reloadimage: "jimmidyson/configmap-reload:v0.1"imagePullPolicy: "IfNotPresent"args:- --volume-dir=/etc/config- --webhook-url=http://localhost:9090/-/reloadvolumeMounts:- name: config-volumemountPath: /etc/configreadOnly: trueresources:limits:cpu: 10mmemory: 10Mirequests:cpu: 10mmemory: 10Mi- name: prometheus-server# 主要使用镜像image: "prom/prometheus:v2.2.1"imagePullPolicy: "IfNotPresent"args:- --config.file=/etc/config/prometheus.yml- --storage.tsdb.path=/data- --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries- --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles- --web.enable-lifecycleports:- containerPort: 9090readinessProbe:# 健康检查httpGet:path: /-/readyport: 9090initialDelaySeconds: 30timeoutSeconds: 30livenessProbe:httpGet:path: /-/healthyport: 9090initialDelaySeconds: 30timeoutSeconds: 30# based on 10 running nodes with 30 pods eachresources:limits:cpu: 200mmemory: 1000Mirequests:cpu: 200mmemory: 1000Mi# 数据卷volumeMounts:- name: config-volumemountPath: /etc/config- name: prometheus-datamountPath: /datasubPath: ""terminationGracePeriodSeconds: 300volumes:- name: config-volumeconfigMap:name: prometheus-configvolumeClaimTemplates:- metadata:name: prometheus-dataspec:# 使用动态PV、修改为已创建的PV动态存储storageClassName: managed-nfs-storageaccessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: "16Gi"

  • # 通过有状态的形式将prometheus部署
  • prometheus-statefulset.yaml
  •  配置文件 

  • kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:name: prometheus# 指定命名空间namespace: kube-systemlabels:kubernetes.io/name: "Prometheus"kubernetes.io/cluster-service: "true"addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
    spec:# 添加外部访问type: NodePort# 指定内部访问协议ports:- name: httpport: 9090protocol: TCPtargetPort: 9090selector:k8s-app: prometheus
    

部署

1、下载github包:https://github.com/kubernetes/kubernetes/

2、复制文件到指定目录

mkdir ~/prometheus
cp ~/kubernetes/cluster/addons/prometheus/* ~/prometheus/

3、进入到目录

cd ~/prometheus/

4、k8s通过配置文件创建运行容器

kubectl apply -f prometheus-rbac.yaml
kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml
kubectl apply -f prometheus-statefulset.yaml
kubectl apply -f prometheus-service.yaml 

5、查看创建资源

kubectl get pod,svc -n kube-system
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/coredns-64479cf49b-lsqqn   1/1     Running   0          75m
pod/prometheus-0               2/2     Running   0          2m12sNAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
service/kube-dns     ClusterIP   10.0.0.2     <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   75m
service/prometheus   NodePort    10.0.0.170   <none>        9090:42575/TCP           8s

6、测试通过端口开启端口访问监控端

192.168.190.61:42575/graph

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/60166.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

appium启动 install driver安装驱动

appium启动 appiumPS C:\Windows\system32> appium [Appium] Welcome to Appium v2.12.1 [Appium] The autodetected Appium home path: C:\Users\liyd\.appium [HTTP] Could not start REST http interface listener. The requested port may already be in use. Please m…

kafka中节点如何服役和退役

服役新节点 1&#xff09;新节点准备 &#xff08;1&#xff09;关闭 bigdata03&#xff0c;进行一个快照&#xff0c;并右键执行克隆操作。 &#xff08;2&#xff09;开启 bigdata04&#xff0c;并修改 IP 地址。 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33修改完记…

【MogDB】MogDB5.2.0重磅发布第七篇-支持PLSQL编译依赖

一、前言 在原生PG中&#xff0c;创建一个自定义函数或者存储过程&#xff0c;如果出入参的类型不存在&#xff0c;那么创建将会报错&#xff1b;但在ORACLE中仍然可以创建&#xff0c;只是状态为失效&#xff0c;后续补上缺少的类型即可。而原生PG则必须依照特定的顺序来创建…

【Three.js基础学习】21.Realistic rendering

前言 课程回顾 渲染器 1.色调映射 值意在将高动态范围](HDR)值转换为低动态范围(LDR) Three.is中的色调映射实际上会伪造将LDR转换为HDR的过程&#xff0c;即使颜色不是HDR&#xff0c; 结果会产生非常逼真的渲染效果 THREE .NoToneMapping (default) 无色调映射 THREE.Linear…

SpringBoot集成Flink-CDC

Flink CDC CDC相关介绍 CDC是什么? CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称。核心思想是&#xff0c;监测并捕获数据库的变动&#xff08;包括数据或数据表的插入、更新以及删除等&#xff09;&#xff0c;将这些变更按发生的顺序完整记录下来&#xff0c;写入到MQ以…

ORB_SLAM3安装

ORB_SLAM3安装 一.前期准备1.1ubuntu查看当前版本的命令1.2 根据ubuntu版本&#xff0c;更新下载软件源1.3 先下载git1.4 vim语法高亮1.5 常见的linux命令 二.ORB-SLAM3下载2.1 ORB_SLAM3源码下载2.2 安装依赖库2.2.1 依赖库2.2.2 安装pangolin2.2.3 安装opencv2.2.4 Eigen3安装…

无需云端!国产开源大语言模型llama.cpp本地实战

作者&#xff1a;高瑞冬 注&#xff1a; 文章是2023年底写的。代码和运行方式虽有些旧&#xff0c;但基本原理一样。现在出来ollama&#xff0c;vllm等工具框架用来本地部署大模型&#xff0c;顺便更新一下。 [TOC](最后有彩蛋) 背景 上海人工智能实验室与商汤科技…

leetcode20.括号匹配

题目描述 给定一个只包括 ‘(’&#xff0c;‘)’&#xff0c;‘{’&#xff0c;‘}’&#xff0c;‘[’&#xff0c;‘]’ 的字符串 s &#xff0c;判断字符串是否有效。 有效字符串需满足&#xff1a; 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个…

横向思维导图前端样式

追溯记录图路上 代码如下 index.vue <template><div style"margin-left: 5%;margin-top: 6%"> <el-form style"margin-top: -5%; " :inline"true"><el-form-item label"药品名称"><el-select v-model&qu…

实验报告6-项目测试与部署

资料下载 实验报告4-实现分页功能 一、实现思路 打包运行商品分页项目。要求&#xff1a; 1、测试项目service层的分页功能&#xff0c; 2、controller层添加first()并测试 3、将项目打为JAR包并运行&#xff0c; 4、将项目打为WAR包并运行。 二、实验步骤 1、测试项目s…

深度学习:微调(Fine-tuning)详解

微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09;详解 微调&#xff08;Fine-tuning&#xff09;是机器学习中的一个重要概念&#xff0c;特别是在深度学习和自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域。该过程涉及调整预训练模型的参数&#xff0c;以适应特定的任务或数据集。以下…

清华大学提出Mini-Omni2:开源多模态模型,功能与GPT-4o媲美!

&#x1f310; 在人工智能领域&#xff0c;多模态模型的发展正如火如荼。今天&#xff0c;我们要介绍的是由清华大学提出的Mini-Omni2&#xff0c;这是一个开源的多模态语言模型&#xff0c;它在功能上与GPT-4o相媲美&#xff0c;能够理解和生成视觉、听觉和文本内容&#xff0…

简单叙述 Spring 是如何解决循环依赖问题的呢?

文章目录 什么是循环依赖&#xff1f;为什么Spring要解决循环依赖&#xff1f;Spring是如何解决循环依赖的&#xff1f;具体过程是这样的&#xff1a;结论推荐阅读文章 什么是循环依赖&#xff1f; 首先&#xff0c;我们得知道什么是循环依赖。想象一下&#xff0c;如果有两个…

HarmonyOS入门 : 获取网络数据,并渲染到界面上

1. 环境搭建 开发HarmonyOS需要安装DevEco Studio&#xff0c;下载地址 : https://developer.huawei.com/consumer/cn/deveco-studio/ 2. 如何入门 入门HarmonyOS我们可以从一个实际的小例子入手&#xff0c;比如获取网络数据&#xff0c;并将其渲染到界面上。 本文就是基于…

【计网不挂科】计算机网络期末考试(综合)——【选择题&填空题&判断题&简述题】完整试卷

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴计算机网络 系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 本博客主要内容&#xff0c;收纳了一部门基本的计算机网络题目&#xff0c;供yy应对期中考试复习。大家可以参考 本章是去答案版本。带答案的版本在下…

msvcr100.dll丢失怎么解决?高效靠谱的六种解决方法分享

在我们使用电脑的时候&#xff0c;有一种叫动态链接库&#xff08;DLL&#xff09;的文件特别重要。比如&#xff0c;msvcr100.dll是Microsoft Visual C 2010 Redistributable包里的一部分&#xff0c;很多应用程序在运行的时候都需要用到它。但是&#xff0c;有些用户在使用的…

【C++练习】二进制到十进制的转换器

题目&#xff1a;二进制到十进制的转换器 描述 编写一个程序&#xff0c;将用户输入的8位二进制数转换成对应的十进制数并输出。如果用户输入的二进制数不是8位&#xff0c;则程序应提示用户输入无效&#xff0c;并终止运行。 要求 程序应首先提示用户输入一个8位二进制数。…

【SpringBoot】19 文件/图片下载(MySQL + Thymeleaf)

Git仓库 https://gitee.com/Lin_DH/system 介绍 从 MySQL 中&#xff0c;下载保存的 blob 格式的文件。 代码实现 第一步&#xff1a;配置文件 application.yml spring:jackson:date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:sstime-zone: GMT8datasource:driver-class-name: com.mysql.…

C++——异常

异常是在程序执行的过程中发生了某种错误&#xff0c;异常的处理机制允许我们讲发生的异常抛出给程序的另外一部分&#xff0c;对这个错误进行处理。这个机制让问题检测的环节和问题处理的环节分离。检测环节只需要负责检测即可&#xff0c;无需关系解决的细节问题。在C语言中处…

Docker 配置镜像加速

docker 拉取代码时出现 ERROR: failed to solve: node:16: unexpected status from HEAD request to https:// xxxxxx.mirror.aliyuncs.com/v2/library/node/m…