mysql--基本查询

注意：如果主键冲突 / 唯一键冲突则不能插入
插入一条数据：
如果数据原先不存在，插入
如果存在，修改更新数据
有三种情况：
原先存在，更新数据和原先数据一样，影响0行
原先存在，更新数据和原先数据不一样，需更新，影响2行
原先不存在，插入数据，影响一行

insert into stu (id, name, gender)
values(1, '李四', '男')
on duplivate key update
name = '蔡坤';

在 MySQL 中，当主键或唯一索引冲突时，on duplicate key子句会被触发：如果在插入过程中遇到主键冲突（即 id 列的值为 1 的记录已经存在），则执行后面的更新操作，即将 name 列的值更新为 '蔡坤'。

（3）替换

如果主键 / 唯一键有冲突，删除原来一整行，插入新数据；影响2行
如果主键 / 唯一键不冲突，插入新数据；影响1行

replace into stu(id, name, gender) values (1, '李四', '男');

如果 id = 1 的记录不存在:

replace into 将插入一条新记录：(1, '李四', '男')。

如果 id = 1 的记录已经存在:

原有的记录会被删除，然后插入新的记录：(1, '李四', '男')。
这意味着，如果存在其他字段的值，它们将被丢失，因为整行被删除再插入。

2、Retuieve--select

1）全列查询

select * from stu;

不建议*进行查询，因为传输数据量巨大

2）指定列查询

将指定列所有数据取出
select 属性列名... from table_name;#可带多个列

select id, name from stu;

3）重命名列名

select lod_name1 as new_name1 , lod_name2 as new_name2... from table_name;#as可以省略

select id as 学号, name as 名字 from stu;

4）进行计算

select 常数表达式 from table_name;

会将计算结果加入到所查询表中
也可以很灵活的使用：（例如所有的成绩之和，高数、线代、概率论的总分）
select 高数+线代+概率论 as 总分 from table_name;

select math + english as 总分 from stu;

5）去重

#对列的所有数据进行去重，可以同时去重多列
select distinct 列名.... from table_name;

示例：

select distinct id distinct name from table_name;

3、where条件

跟在查询后面，作为查询的筛选条件

select * from students where gender = '男' and age > 18;

where后跟计算表达式：计算总分小于200分的人

select id, name, (math + science + english) as total from stu
where total_score < 200;#此语句是错误的！

mysql语句执行顺序：将数据已经拿出来了，再对该数据列重命名

如果在查询的同时，对属性列语文 + 数学 + 英语进行重命名为总分
然后此时再去where条件查询总分列是不对的
因为表中没有总分这个列

改名并没有在实际的表中增加一个总分的列，只是展示的时候进行了格式化

4、比较运算符

注意：null不可比较，null不是0，不可比较
一般判断null，使用is null / is not null

null不参与比较，如果参与比较，结果都是null

null也不参与计算，如果参与计算，结果都是null

运算符	符号	说明
等于运算符	`=`	判断两个值是否相等。
不等于运算符	`!=` 或 `<>`	判断两个值是否不相等。
大于运算符	`>`	判断左侧的值是否大于右侧的值。
小于运算符	`<`	判断左侧的值是否小于右侧的值。
大于或等于运算符	`>=`	判断左侧的值是否大于或等于右侧的值。
小于或等于运算符	`<=`	判断左侧的值是否小于或等于右侧的值。
IS NULL	`IS NULL`	判断值是否为 NULL。
IS NOT NULL	`IS NOT NULL`	判断值是否不为 NULL。

示例：18岁以上的男学生

select * from students where gender = '男' and age > 18;

5、逻辑运算符

运算符	符号	说明
与运算符	`AND`	当且仅当两个条件都为真时，结果为真。
或运算符	`OR`	只要至少有一个条件为真，结果就为真。
非运算符	`NOT`	取反运算符，条件为真则结果为假，条件为假则结果为真。
逻辑异或运算符	`XOR`	当两个条件不同时，结果为真；当两个条件相同时，结果为假。

示例：

and关键字

语文成绩在[80，90]之间的所有学生

select Chinese from stu where Chinese >=80 and Chinese <=90;

or关键字

数学成绩是59 或者 89的同学

select * from stu where math=59 or math=89;

in 关键字

数学成绩在58 或 78 或 88 或98的同学

select * from stu where math in (58,78,88,98);

模糊匹配like

%匹配任意多个字符
_匹配一个字符

现在有一个人，你只记得他姓孙，但是具体并不知道是孙什么,于是：

selelct * from people where name like‘孙%’;

现在有一个人，你记得他姓孙，而且，是两个字，于是：

select * from stu where name like “sun_”;

列与列比较

数学成绩好于英语成绩的同学

select * from stu where math > english;

6、order by

升序、降序表格（null比任何值都小）

同学按照数学成绩升序排序

select math from stu order by math asc;

同学按照数学成绩降序排序

select math from stu order by math desc;

重命名之后，可以查询
为什么？
因为排序，首先是得有了数据，才可以查询
本质是因为语句的执行顺序的不同
这里的执行顺序是，先执行重命名再排序

7、limit关键字

limit n；#从表开始，连续读n行

limit m,n；#下标从m开始读取，读到n行

limit n offset m；#下标从m开始，读取n行

有什么用？方便查看资料
limit本质是一种显示。

select * from stu limit 5, 10;#从第5个开始，往后查找10个

8、Update（更新）

对查询到的结果进行列值更新
一般来说，要和where条件判断一起用
否则就会将整个列的值更新，这是不符合逻辑的
因此update一定要慎用慎用！

示例：
将孙悟空的语文成绩更新成80分

update stu set chinese=80 where name=‘孙悟空;

将总成绩倒数前三的同学数学成绩+30

update  stu set math=math+30 order by chinese+english+math asc limit 3;
#拿到前三个总分（默认升序）
#对前三个进行数学=30分

9、Delete（删除）

删除是对表的内容处理,表的结构不受影响

delete from stu where name='李四';#删除对应行delete from stu;#删除所有内容

删除孙悟空的考试成绩

delete from students where name = '孙悟空';

1）删除清空表

不会影响自增设定

示例：

delete  from stu;

2）截断表

会直接清空表的内容，
同时自增值会变为0
不走事务，直接清空
也就是不做日志备份

truncate table stu;

10、插入查询结果

查询一个表的结果,并将结果插入到一个新的表当中

int into table_name [列名] select [列名] from table_name` where ...；ser

示例：只插入语文成绩及格的学生

insert into stu(id, name, chinese_score, english_score)
select id, name, chinese_score, english_score
from stu
where chinese_score >= 60; 
#只插入语文成绩及格的学生

重命名表名：

rename table old_table_name to new_table_name;

创建一个表B
表B的结构和表A的结构一样

cereate table table_B like table_A;

11、聚合函数

函数名	功能	语法	示例
count()	计算行数或非 null 值的数量	`count(column_name)` 或 `count(*)`	`select count(*) from students;`
sum()	计算某列值的总和	`sum(column_name)`	`select sum(salary) from employees;`
avg()	计算某列值的平均值	`avg(column_name)`	`select avg(score) from tests;`
min()	返回某列的最小值	`min(column_name)`	`select min(age) from persons;`
max()	返回某列的最大值	`max(column_name)`	`select max(price) from products;`
group_concat()	将分组中的多个值连接成一个字符串	`group_concat(column_name separator 'separator')`	`select group_concat(name) from students group by class;`
count(distinct)	计算不同值的数量	`count(distinct column_name)`	`select count(distinct department) from employees;`

（1）count函数

1）统计一个表有多少行，null不影响

select count(*) from table_name;

2）统计某一个列多少行

select count(某列)  from table_name;

示例：

统计数学成绩，不重复:

select count(distinct math) from stu;

和where组合：查询英语成绩不及格的人数

select count(*) from exam_result where English<60;

（2）sum函数

select sum(某列) from table_name;

示例：查询数学品均分

select sum(math) / count(math) from stu;

清屏：
system clear;

(3)avg函数

求平均函数
示例：求成绩平均分

select avg(math+english+chinese) as 平均分 from stu;

（4）max函数

求最大函数
示例：求数学最高分

select max(math) from stu;

（5）min函数

求最小函数
示例：求数学最低分

select min(math) from stu;

12、分组聚合函数--group by

在 select 中使用 group by 字句可以对指定列进行分组查询

select column1，Column2，... from table_name group by column;

举个例子：

将表从文件系统中导入到数据库系统中：
source 文件路径；
该数据库下有三个1表：
员工、部门、薪资等级

如何显示每个部门的最高工资和平均工资？根据部门分组

select deptno,max(sal) as 最高工资，avg（sal）as 平均 from emp group by deptno；

分组，如何理解？
1、指定列名，就是用单列的不同行的数据进行分组
（例如以性别进行分组，就会被分成男和女两组）

（以code进行分组，就会被分成A、B、C、D四组）
2、每一个组内的条件都是一样的
3、分组就是把一张表在逻辑上拆成了多个子表，然后对各自的子表进行聚合统计
很简单，就是把表分开了，成一个一个组，然后一个个组自己统计

示例：

1、显示每一个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select deptno, job ，avg（sal）avg_sal， min（sal）min_sal from group by deptno，job；
#先分组，再聚合

group by deptno，job；#先按deptno分组，再按job分组
选择的分组列，必须是大家都有共同的属性，或者属性不同，无法进行聚合
一般只有再group by后面具体出现的列，才可以在前面出现，跟在select后面，聚合展示

2、统计每一个部门的平均工资

select avg(sal) as avg_sal, deptno from emp group by deptno;

3、低于2000的部门抽取出来

select avg(sal) deptno_avg from emp group by deptno having  deptnoavg <2000;

13、having关键字

是对数据聚合后的数据进行条件筛选
类似于where
只是场景用于聚合后的数据

having 和 where的区别？

having可以使用在where的地方
但是where不能使用在having的地方
如何理解？
可以理解为：
整张表可以理解为就是一个组
只是这个组比较大
因此，我们对于having的理解就是：将一个大的表分成多个小的表
但是where是具体的对某一个列做条件筛选

因此：where和having条件筛选的阶段不同 / 时机不同

对表的理解：不要单纯的认为，只有磁盘上表结构导入到mysql的表才叫做表
而是：在mysql中中间筛选出来的表、最终结果，都可以逻辑上视为一个表
于是，在这样“MYSQL一切皆表”统一视角的观点下，
只要我们能够处理好一张表的CURD，
所有的MYSQL场景，我们全部都能用统一的方式进行处理

下面举一个例子：

select deptno, job. avg(sal) avg——sal from empwhere ename != 'xxx' 
group by deptno, job 
having myavg < 2000;