代码随想录算法训练营第四十六天 | 647. 回文子串,516.最长回文子序列

四十六天打卡,今天用动态规划解决回文问题,回文问题需要用二维dp解决


647.回文子串

题目链接

解题思路

  • 没做出来,布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。

  • 当s[i]与s[j]不相等,dp[i][j]一定是false。

  • 当s[i]与s[j]相等时

    • 情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
    • 情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是回文子串
    • 情况三:下标:i 与 j相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。
  • dp[i][j]初始化为false。

  • 情况三是根据dp[i + 1][j - 1]是否为true,在对dp[i][j]进行赋值true的。

    dp[i + 1][j - 1]dp[i][j]的左下角

    所以一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的

  • 注意因为dp[i][j]的定义,所以j一定是大于等于i的,那么在填充dp[i][j]的时候一定是只填充右上半部分

在这里插入图片描述

动态规划

class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>>dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));int result = 0;for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i; j < s.size(); j++) {if (s[i] == s[j]) {if (j - i <= 1) {result++;dp[i][j] = true;}else if (dp[i + 1][j - 1]) {result++;dp[i][j] = true;}}}}return result;}
};

516.最长回文子序列

题目链接

解题思路

  • dp[i][j]:字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]
  • 如果s[i]与s[j]相同,那么dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
  • 如果s[i]与s[j]不相同,说明s[i]和s[j]的同时加入 并不能增加[i,j]区间回文子序列的长度,那么分别加入s[i]、s[j]看看哪一个可以组成最长的回文子序列。dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);

在这里插入图片描述

动态规划

class Solution {
public:int longestPalindromeSubseq(string s) {vector<vector<int>>dp(s.size(), vector<int>(s.size()));for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i; j < s.size(); j++) {if (s[i] == s[j]) {if (i == j) dp[i][j] = 1;else if(i - j == 1) dp[i][j] = 2;else dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;} else {dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[0][s.size() - 1];}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/56000.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PHP静态化和伪静态如何实现的

PHP静态化和伪静态的实现方式分别如下&#xff1a; PHP静态化 静态化后的页面可以直接被浏览器访问&#xff0c;无需再经过服务器端的处理&#xff0c;加载速度更快。PHP实现静态化的方法主要有以下几种&#xff1a; 使用输出缓冲区&#xff1a; 通过ob_start()函数开启输出缓…

2024.10月7~10日 进一步完善《电信资费管理系统》

一、新增的模块&#xff1a; 在原项目基础上&#xff0c;新增加了以下功能&#xff1a; 1、增加AspectJ 框架的AOP 异常记录和事务管理模块。 2、增加SpringMVC的拦截器&#xff0c;实现登录 控制页面访问权限。 3、增加 Logback日志框架&#xff0c;记录日志。 4、增加动态验…

Hunuan-DiT代码阅读

一 整体架构 该模型是以SD为基础的文生图模型&#xff0c;具体扩散模型原理参考https://zhouyifan.net/2023/07/07/20230330-diffusion-model/&#xff0c;代码地址https://github.com/Tencent/HunyuanDiT&#xff0c;这里介绍 Full-parameter Training 二 输入数据处理 这里…

netdata保姆级面板介绍

netdata保姆级面板介绍 基本介绍部署流程下载安装指令选择设置KSM为什么要启用 KSM&#xff1f;如何启用 KSM&#xff1f;验证 KSM 是否启用注意事项 检查端口启动状态 netdata和grafana的区别NetdataGrafananetdata各指标介绍总览system overview栏仪表盘1. CPU2. Load3. Disk…

3.使用条件语句编写存储过程(3/10)

引言 在现代数据库管理系统中&#xff0c;存储过程扮演着至关重要的角色。它们是一组为了执行特定任务而编写的SQL语句&#xff0c;这些语句被保存在数据库中&#xff0c;可以被重复调用。存储过程不仅可以提高数据库操作的效率&#xff0c;还可以增强数据的安全性和一致性。此…

ChatGPT进行翻译

1.建立客户端 from openai import OpenAI client OpenAI(base_url"https://api.chatanywhere.tech/v1" )2.建立相关函数 def get_openai_response(client, prompt, model"gpt-3.5-turbo"):response client.chat.completions.create(modelmodel,message…

自己写一个FTP客户端程序的过程

前言 以前在一个项目中遇到了内外网分离的问题&#xff0c;内网和外网不能直接通信&#xff0c;项目中外网的机器需要从内网拿数据&#xff0c;因此中间配置了一台FTP服务器&#xff0c;内网产生的数据形成文件&#xff0c;然后传到中间FTP服务器上&#xff0c;外网定时去FTP服…

RPA技术的定义与原理

RPA&#xff08;Robotic Process Automation&#xff09;即机器人流程自动化&#xff0c;是一种利用软件机器人或机器人工具来自动执行重复性、规则性和可预测性的业务流程的技术。以下是对RPA技术的详细介绍&#xff1a; 一、RPA技术的定义与原理 RPA技术通过模拟人工操作&a…

微信小程序15天

UniApp(Vue3组合式API)和微信小程序15天学习计划 第1天&#xff1a;开发环境配置和基础知识 UniApp和微信小程序概述及对比安装并配置HBuilderX(UniApp)和微信开发者工具创建第一个UniApp Vue3项目和微信小程序项目了解两个平台的项目结构差异配置外部浏览器和各种小程序模拟…

【redis-06】redis的stream流实现消息中间件

redis系列整体栏目 内容链接地址【一】redis基本数据类型和使用场景https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/142406325【二】redis的持久化机制和原理https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/142441756【三】redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩htt…

关于Linux查看系统及版本信息的命令lsb_release命令以及Centos7中将redis服务写入systemctl服务

一、关于Linux查看系统及版本信息的命令lsb_release命令 linux查看系统是centos还是ubuntu&#xff0c;之前一直使用uname -a以及cat /etc/issue。但在某个服务器上发些这些都不行。有一个更好用的命令&#xff1a;lsb_release -a。如执行时提示-bash: lsb_release: 未找到命令…

Vscode+Pycharm+Vue.js+WEUI+django火锅(三)理解Vue

新创建的Vue项目里面很多文件&#xff0c;对于新手&#xff0c;老老实实做一下了解。 1.框架逻辑 框架的逻辑都是相通的&#xff0c;花点时间理一下就清晰了。 2.文件目录及文件 创建好的vue项目下&#xff0c;主要的文件和文件夹要先认识一下&#xff0c;并与框架逻辑对应起…

云原生化 - 监控(简约版)

要在程序中暴露指标&#xff0c;并符合 Prometheus 和 Kubernetes 的规范&#xff0c;可以按照以下步骤进行&#xff1a; 1. 选择合适的库 根据你的编程语言选择适合的 Prometheus 客户端库。例如&#xff1a; Go: github.com/prometheus/client_golangJava: io.prometheus:…

计算机毕业设计 校内跑腿业务系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍&#xff1a;✌从事软件开发10年之余&#xff0c;专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精…

dayu_widgets-简介

前言: 越来越多的人开始使用python来做GUI程序&#xff0c;市面上却很少有好的UI控件。即使有也是走的商业收费协议&#xff0c;不敢使用&#xff0c;一个不小心就收到法律传票。 一、原始开源项目: 偶然在GitHub上发现了这个博主的开源项目。https://github.com/phenom-films…

YOLO11改进|SPPF篇|引入YOLOv9提出的SPPELAN模块

目录 一、【SPPELAN】模块1.1【SPPELAN】模块介绍1.2【SPPELAN】核心代码 二、添加【SPPELAN】模块2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4 三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图 一、【SPPELAN】模块 1.1【SPPELAN】模块介绍 下图是【SPPELAN】的结构图&#xff0c;让我们…

OOOPS:零样本实现360度开放全景分割,已开源 | ECCV‘24

全景图像捕捉360的视场&#xff08;FoV&#xff09;&#xff0c;包含了对场景理解至关重要的全向空间信息。然而&#xff0c;获取足够的训练用密集标注全景图不仅成本高昂&#xff0c;而且在封闭词汇设置下训练模型时也受到应用限制。为了解决这个问题&#xff0c;论文定义了一…

软件测试面试题大全

什么是软件测试&#xff1f; 答案&#xff1a;软件测试是一系列活动&#xff0c;旨在评估软件产品的质量&#xff0c;并验证它是否满足规定的需求。它包括执行程序或系统以识别任何缺陷、问题或错误&#xff0c;并确保软件产品符合用户期望。 软件测试的目的是什么&#xff1f…

环球资源网 海外 globalsource reese84 分析

声明: 本文章中所有内容仅供学习交流使用&#xff0c;不用于其他任何目的&#xff0c;抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理&#xff0c;严禁用于商业用途和非法用途&#xff0c;否则由此产生的一切后果均与作者无关&#xff01; 有相关问题请第一时间头像私信联系我删…

Graph知识图谱融入向量数据库,带来RAG效果飞升

01. 前言 随着大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在各种应用中的广泛使用&#xff0c;如何提升其回答的准确性和相关性成为一个关键问题。检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;技术通过整合外部知识库&#xff0c;为LLMs提供了额外的背景信息&#xff0c;有效地改…