二叉树的层序遍历（含八道leetcode相关题目）

文章目录

  • 二叉树层序遍历模板
  • 102. 二叉树的层序遍历
  • 107. 二叉树的层序遍历 II
  • 199. 二叉树的右视图
  • 637. 二叉树的层平均值
  • 515. 在每个树行中找最大值
  • 429. N 叉树的层序遍历
  • 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
  • 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

二叉树层序遍历模板

我们之前讲过了关于二叉树的深度优先遍历的文章：前中后序遍历的递归法和迭代法。

接下来我们再来介绍二叉树的另一种遍历方式：层序遍历。

层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。这种遍历的方式和我们之前讲过的都不太一样。

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。

而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上。

在这里插入图片描述
如图所示：将每层的元素从左至右加入队列，取出时就会先取出左节点，并将当前节点的左右节点又加入队尾，接着从队列取出下一个元素，将它的左右节点同样加入队尾，以此类推。那怎么确认取出多少个元素的时候可认为当前层的元素都取完了呢？这就需要一个变量来记录啦，这个变量其实就是每轮循环开始时队列的长度，当前长度就是当前层的所有元素，该轮循环的后续操作就是将下一层的所有节点加入队尾。

这样就实现了层序从左到右遍历二叉树。

代码如下：这份代码也可以作为二叉树层序遍历的模板，打十个就靠它了。

Go代码如下

102. 二叉树的层序遍历

迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) != 0 {// 当前层的元素个数，以及定义存当前层结果的数组queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)// 取出当前层所有元素，并依次加入下一层的元素for i := 0; i < queueSize ;i++ {curNode := queue[0]queue = queue[1:len(queue)]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)// 当前节点的左右节点加入队列if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 当前层遍历完成，将当前层结果加入最终结果中res = append(res,curLevelRes)}return res
}

递归法

// 层序遍历递归法
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)preOrder(root,0,&res) //根节点在第0层return res
}/*直接使用二叉树的前序遍历的递归形式即可，只是递归的时候，要多传一个参数，就是该节点属于第几层的，很简单，子节点所在层数是父节点所在层数加一*/
func preOrder(node *TreeNode,level int,res *[][]int) {//如果level是新层，则在res中继续添加一个[]int用于存这一次的结点的值if len(*res) == level {culLevelRes := make([]int,0)*res = append(*res,culLevelRes)}//将结点的值添加到res中对应的层的[]int中(*res)[level] = append((*res)[level],node.Val)//递归遍历左右子节点if node.Left != nil {preOrder(node.Left,level + 1,res)}if node.Right != nil {preOrder(node.Right,level + 1,res)}
}

在这里插入图片描述

102. 二叉树的层序遍历

102. 二叉树的层序遍历

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[[1]]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

Go 代码迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) != 0 {// 当前层的元素个数，以及定义存当前层结果的数组queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)// 取出当前层所有元素，并依次加入下一层的元素for i := 0; i < queueSize ;i++ {curNode := queue[0]queue = queue[1:len(queue)]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)// 当前节点的左右节点加入队列if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 当前层遍历完成，将当前层结果加入最终结果中res = append(res,curLevelRes)}return res
}

在这里插入图片描述

Go代码递归法

// 层序遍历递归法
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)preOrder(root,0,&res) //根节点在第0层return res
}/*直接使用二叉树的前序遍历的递归形式即可，只是递归的时候，要多传一个参数，就是该节点属于第几层的，很简单，子节点所在层数是父节点所在层数加一*/
func preOrder(node *TreeNode,level int,res *[][]int) {//如果level是新层，则在res中继续添加一个[]int用于存这一次的结点的值if len(*res) == level {culLevelRes := make([]int,0)*res = append(*res,culLevelRes)}//将结点的值添加到res中对应的层的[]int中(*res)[level] = append((*res)[level],node.Val)//递归遍历左右子节点if node.Left != nil {preOrder(node.Left,level + 1,res)}if node.Right != nil {preOrder(node.Right,level + 1,res)}
}

在这里插入图片描述

107. 二叉树的层序遍历 II

107. 二叉树的层序遍历 II

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[15,7],[9,20],[3]]

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[[1]]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

Go代码

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func levelOrderBottom(root *TreeNode) [][]int {// 和102题一样，就是普通的层序遍历，不过遍历完成后，结果需要倒序一下if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) > 0 {queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)for i := 0;i < queueSize;i++{curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}res = append(res,curLevelRes)}// 反转结果left := 0right := len(res)-1for left < right {res[left],res[right] = res[right],res[left]left++right--}return res
}

在这里插入图片描述

199. 二叉树的右视图

199. 二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
  • -100 <= Node.val <= 100

Go代码

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func rightSideView(root *TreeNode) []int {// 层序遍历之后，返回每层最后一个元素即可if root == nil {return []int{}}res := make([]int,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) > 0 {queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)for i := 0;i < queueSize;i++{curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 只保留当前层最右边的元素，即当前层最后一个元素res = append(res,curLevelRes[len(curLevelRes) - 1])}return res
}

在这里插入图片描述

637. 二叉树的层平均值

637. 二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 1 0 − 5 10^{-5} 10−5 以内的答案可以被接受。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]
解释：第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入：root = [3,9,20,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]

提示：

  • 树中节点数量在 [1, 104] 范围内
  • -2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1

Go代码

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 {// 层序遍历之后，返回每层的平均值即可if root == nil {return []float64{}}res := make([]float64,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) > 0 {queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)for i := 0;i < queueSize;i++{curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 只保留当前层最右边的元素，即当前层最后一个元素res = append(res,getAvgOfArr(curLevelRes))}return res
}func getAvgOfArr(arr []int) float64 {sum := 0for _,num:= range arr {sum += num}return float64(sum) / float64(len(arr))
}

在这里插入图片描述

515. 在每个树行中找最大值

515. 在每个树行中找最大值

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1：

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]

示例2：

输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]

提示：

  • 二叉树的节点个数的范围是 [ 0 , 1 0 4 ] [0,10^4] [0,104]
  • − 2 31 < = N o d e . v a l < = 2 31 − 1 -2^{31} <= Node.val <= 2^{31} - 1 −231<=Node.val<=231−1

Go代码

代码和637题几乎一样

/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {*     Val int*     Left *TreeNode*     Right *TreeNode* }*/
func largestValues(root *TreeNode) []int {// 层序遍历之后，返回每层的最大值即可if root == nil {return []int{}}res := make([]int,0)queue := make([]*TreeNode,0)queue = append(queue,root)for len(queue) > 0 {queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]int,0)for i := 0;i < queueSize;i++{curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 只保留当前层最右边的元素，即当前层最后一个元素res = append(res,getMaxOfArr(curLevelRes))}return res
}func getMaxOfArr(arr []int) int {maxVal := arr[0]for _,num:= range arr {if num > maxVal {maxVal = num}}return maxVal
}

在这里插入图片描述

429. N 叉树的层序遍历

429. N 叉树的层序遍历

给定一个N叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由null值分隔（参见示例）。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示：

  • 树的高度不会超过 1000
  • 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

Go 代码

/*** Definition for a Node.* type Node struct {*     Val int*     Children []*Node* }*/func levelOrder(root *Node) [][]int {// 思路和102题二叉树的层序遍历是一模一样的if root == nil {return [][]int{}}res := make([][]int,0)queue := make([]*Node,0)queue = append(queue,root)for len(queue) > 0 {curLevelRes := make([]int,0)queueSize := len(queue)for i := 0;i < queueSize;i++ {curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode.Val)// 下一层,与二叉树层序遍历的唯一区别for j := 0;j < len(curNode.Children);j++{queue = append(queue,curNode.Children[j])}}res = append(res,curLevelRes)}return res
}

在这里插入图片描述

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next指针连接，‘#’ 标志着每一层的结束。

示例 2:

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点的数量在 [0, 2^12 - 1] 范围内
  • -1000 <= node.val <= 1000

进阶：

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

Go 代码

/*** Definition for a Node.* type Node struct {*     Val int*     Left *Node*     Right *Node*     Next *Node* }*/func connect(root *Node) *Node {if root == nil {return nil}queue := make([]*Node,0)queue = append(queue,root)for len(queue) != 0 {// 当前层的元素个数，以及定义存当前层结果的数组queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]*Node,0)// 取出当前层所有元素，并依次加入下一层的元素for i := 0; i < queueSize ;i++ {curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode)// 当前节点的左右节点加入队列if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 当前层遍历完成，当前层的节点前一个节点的Next连接同层节点的下一个节点for i := 0;i < len(curLevelRes) - 1;i++ {curLevelRes[i].Next = curLevelRes[i+1]}}return root
}

在这里插入图片描述

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

给定一个二叉树：

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释：给定二叉树如图 A所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），‘#’ 表示每层的末尾。

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶：

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

Go代码

与116题代码一模一样

/*** Definition for a Node.* type Node struct {*     Val int*     Left *Node*     Right *Node*     Next *Node* }*/func connect(root *Node) *Node {if root == nil {return nil}queue := make([]*Node,0)queue = append(queue,root)for len(queue) != 0 {// 当前层的元素个数，以及定义存当前层结果的数组queueSize := len(queue)curLevelRes := make([]*Node,0)// 取出当前层所有元素，并依次加入下一层的元素for i := 0; i < queueSize ;i++ {curNode := queue[0]queue = queue[1:]curLevelRes = append(curLevelRes,curNode)// 当前节点的左右节点加入队列if curNode.Left != nil {queue = append(queue,curNode.Left)}if curNode.Right != nil {queue = append(queue,curNode.Right)}}// 当前层遍历完成，当前层的节点前一个节点的Next连接同层节点的下一个节点for i := 0;i < len(curLevelRes) - 1;i++ {curLevelRes[i].Next = curLevelRes[i+1]}}return root
}

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/bicheng/54628.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

240922-局域网内通过SSH与SFTP访问RHEL服务器

240922-局域网内通过SSH与SFTP访问RHEL服务器

要通过SFTP&#xff08;安全文件传输协议&#xff09;在局域网内访问一台RHEL服务器&#xff0c;您需要确保以下步骤都已经正确完成&#xff1a; A. 在RHEL服务器上配置SFTP服务 RHEL默认通过sshd服务提供SFTP功能&#xff0c;SFTP使用SSH协议进行文件传输&#xff0c;因此需要…
阅读更多...
【二等奖论文】2024年华为杯研赛D题成品论文（后续会更新）

【二等奖论文】2024年华为杯研赛D题成品论文（后续会更新）

您的点赞收藏是我继续更新的最大动力&#xff01; 一定要点击如下的卡片&#xff0c;那是获取资料的入口&#xff01; 点击链接获取【2024华为杯研赛资料汇总】&#xff1a; https://qm.qq.com/q/jTIeGzwkSchttps://qm.qq.com/q/jTIeGzwkSc 题 目&#xff1a; 大数据驱动的…
阅读更多...
基于Ambari搭建hadoop生态圈+Centos7安装教程（还没写完，等明天补充完整）

基于Ambari搭建hadoop生态圈+Centos7安装教程（还没写完，等明天补充完整）

当我们学习搭建hadoop的时候&#xff0c;未免也会遇见很多繁琐的事情&#xff0c;比如很多错误&#xff0c;需要解决。在以后公司&#xff0c;也不可能让你一个一个搭建hadoop&#xff0c;成千上万的电脑&#xff0c;你再一个个搭建&#xff0c;一个个报错&#xff0c;而且每台…
阅读更多...
WebGL颜色与纹理

WebGL颜色与纹理

WEBGL中的着色器变量包括以下种类&#xff1a; 属性变量&#xff08;Attribute Variables&#xff09;&#xff1a;这些变量用于接收从应用程序中传递的顶点数据&#xff0c;比如顶点位置和颜色&#xff0c;是只读的不可修改。统一变量&#xff08;Uniform Variables&#xff…
阅读更多...
小红书自动化写文以及发文机器人

小红书自动化写文以及发文机器人

&#x1f4aa;&#x1f3fb; 1. Python基础专栏&#xff0c;基础知识一网打尽&#xff0c;9.9元买不了吃亏&#xff0c;买不了上当。 Python从入门到精通 &#x1f601; 2. 毕业设计专栏&#xff0c;毕业季咱们不慌忙&#xff0c;几百款毕业设计等你选。 ❤️ 3. Python爬虫专栏…
阅读更多...
[数据集][目标检测]红外微小目标无人机直升机飞机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式7559张4类别

[数据集][目标检测]红外微小目标无人机直升机飞机飞鸟检测数据集VOC+YOLO格式7559张4类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;7559 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;7559 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;7559 标注…
阅读更多...
Java ETL - Apache Beam 简介

Java ETL - Apache Beam 简介

基本介绍 Apache Beam是一个用于大数据处理的开源统一编程模型。它允许用户编写一次代码&#xff0c;然后在多个批处理和流处理引擎上运行&#xff0c;如Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Dataflow等。Apache Beam提供了一种简单且高效的方式来实现数据处理管道&…
阅读更多...
DETR论文翻译与理解

DETR论文翻译与理解

DETR&#xff08;Detection　with　transformer&#xff09; DETR&#xff1a;End to End Object Detection with Transformer 论文链接&#xff1a;2005.12872 (arxiv.org) 参考视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1GB4y1X72R/?spm_id_from333.788&vd_…
阅读更多...
硬件工程师笔试面试——开关

硬件工程师笔试面试——开关

目录 11、开关 11.1 基础 开关原理图 开关实物图 11.1.1 概念 11.1.2 常见的开关类型及其应用 11.2 相关问题 11.2.1 开关的工作原理是什么? 11.2.2 在设计一个电子系统时，如何选择最适合的开关类型? 11.2.3 不同类型的开关在实际应用中有哪些优势和局限性? 11.…
阅读更多...
爵士编曲：爵士鼓编写 爵士鼓笔记 底鼓和军鼓 闭镲和开镲 嗵鼓

爵士编曲：爵士鼓编写 爵士鼓笔记 底鼓和军鼓 闭镲和开镲 嗵鼓

底鼓和军鼓 底鼓通常是动的音色&#xff0c;军鼓通常是大的音色。 “动”和“大”构成基础节奏。“动大”听着不够有连接性&#xff0c;所以可以加入镲片&#xff01; 开镲 直接鼓棒敲击是开镲音色 闭镲 当脚踩下踏板&#xff0c;2个镲片合并&#xff0c;然后用鼓棒敲击&am…
阅读更多...
java（3）数组的定义与使用

java（3）数组的定义与使用

目录 1.前言 2.正文 2.1数组的概念 2.2数组的创建与初始化 2.2.1数组的创建 2.2.1数组的静态初始化 2.2.2数组的动态初始化 2.3数组是引用类型 2.3.1引用类型与基本类型区别 2.3.2认识NULL 2.4二维数组 2.5数组的基本运用 2.5.1数组的遍历 2.5.2数组转字符串 2.…
阅读更多...
面向对象程序设计——set容器の简析

面向对象程序设计——set容器の简析

1.set的介绍 • 序列式容器和关联式容器 • 我们已经接触过STL中的部分容器如&#xff1a;string、vector、list、deque、array、forward_list等&#xff0c;这些容器统称为序列式容器&#xff0c;因为逻辑结构为线性序列的数据结构&#xff0c;两个位置存储的值之间⼀般没有紧…
阅读更多...
图片马赛克处理（Java）

图片马赛克处理（Java）

1.需求 给图片的指定区域打码给整张图片打码马赛克方格取色支持中心点取色和随机取色马赛克支持灰度处理 2.源码 package com.visy.utils;import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOE…
阅读更多...
（k8s）Kubernetes部署Promehteus

（k8s）Kubernetes部署Promehteus

转载&#xff1a;Kubernetes&#xff08;k8s&#xff09;部署Promehteus 一、概述 在1.8版本以后heapster由metrics-server替代&#xff1b;从k8s的v1.11版本开始已经全面转向以Prometheus为核心的新监控体系架构&#xff1b;kube-prometheus 中包含了 prometheus 监控所用到的…
阅读更多...
pg入门18—如何使用pg gis

pg入门18—如何使用pg gis

1. 下载postgre gis镜像 2. 运行镜像 docker run -p 15432:5432 -d -e POSTGRES_PASSWORDAb123456! postgis/postgis:12-3.4-alpine 3. 使用gis # 进入容器&#xff0c;登录pgdocker exec -it bash# 登录数据库psql -U postgres# 创建数据库CREATE DATABASE mygeotest;# 使用…
阅读更多...
算法:双指针题目练习

算法:双指针题目练习

文章目录 算法:双指针移动零复写零快乐数盛最多水的容器有效三角形的个数查找总价格为目标值的两个商品三数之和四数之和 总结 算法:双指针 移动零 定义两个指针,slow和fast.用这两个指针把整个数组分成三块. [0,slow]为非零元素,[slow1,fast-1]为0元素,[fast,num.length]为未…
阅读更多...
【Web】御网杯信息安全大赛2024 wp(全)

【Web】御网杯信息安全大赛2024 wp(全)

目录 input_data admin flask 如此多的FLAG 一夜醒来之全国CTF水平提升1000倍&#x1f60b; input_data 访问./.svn后随便翻一翻拿到flag admin dirsearch扫出来 访问./error看出来是java框架 测出来是/admin;/路由打Spring View Manipulation(Java)的SSTI https:/…
阅读更多...
基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真

基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于ECC簇内分组密钥管理算法的无线传感器网络matlab性能仿真&#xff0c;对比网络通信开销&#xff0c;存活节点数量&#xff0c;网络能耗以及数据通信量四个指标…
阅读更多...
【Linux篇】TCP/IP协议（笔记）

【Linux篇】TCP/IP协议（笔记）

目录 一、TCP/IP协议族体系结构 1. 数据链路层 &#xff08;1&#xff09;介绍 &#xff08;2&#xff09;常用协议 ① ARP协议&#xff08;Address Resolve Protocol&#xff0c;地址解析协议&#xff09; ② RARP协议&#xff08;Reverse Address Resolve Protocol&…
阅读更多...
华为为什么要做三折叠屏手机？

华为为什么要做三折叠屏手机？

前些天我做了一条视频&#xff0c;关于讲华W的新的三折叠屏手机。我说我有点失望&#xff0c;结果引起了华W的同事的一些关注。于是&#xff0c;华W几位高管都跑过来&#xff0c;跟我解释为什么会出现这样的一个状态。 我才知道&#xff0c;这款手机他们其实是亏着钱在卖的。因…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023