前提

• 安装anaconda或者miniconda
• 安装labelme

修改$labelme$

• 查看labelme所处环境的路径：conda info --envs
  比如我的是在py39_torch里面
  
• 修改labelme
  1. 进入到D:\program\conda_1\envs\py39_torch\Lib\site-packages\labelme\cli路径
  2. 将json_to_dataset.py文件的第$39$的data = json.load(open(json_file))改为$\to$data = json.load(open(json_file,encoding='gb18030',errors='ignore'))

然后你就可以在这个环境下用代码批量修改了

# 将labelme标注的json分割文件转换为png图片import os
import globif __name__ == '__main__':path = './20240821_backJson'  # 这里是指.json文件所在文件夹的路径for json in os.listdir(path):if json.endswith('.json'):print(json)json_file = glob.glob(os.path.join(path, json)) # 返回为列表print(json_file)for filename in json_file: # 读取列表中路径# 调用命令os.system("labelme_json_to_dataset.exe %s" % (filename))print(f"{filename} done")

最后对每个json文件都会对应生成一个文件夹，里面存储了生成的标签png图片