MySQL之索引优化

1、在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引

例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引：
#这是错误的
SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id = 5 - 1;
2、在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好
- 例如下面的语句中，最好把actor_id 和 film_id 设置为多列索引。猿辅导有道题，详见链接，可以让理解更深刻。
- SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actor
- WHERE actor_id = 1 AND film_id = 1;
- 3、让选择性最强的索引列放在前面。见MySql最左前缀原则索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高
  - 例如下面显示的结果中 customer_id 的选择性比 staff_id 更高，因此最好把 customer_id 列放在多列索引的前面。
  - 复制代码
  - SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity,
  - COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity,
  - COUNT(*)
  - FROM payment;
  - #结果如下
  - staff_id_selectivity: 0.0001
  - customer_id_selectivity: 0.0373
  - COUNT(*): 16049
  - 4、对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符。前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定
  - 5、索引包含所有需要查询的字段的值。具有以下优点：索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大减少数据访问量。一些存储引擎（例如 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用（通常比较费时）。对于 InnoDB 引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引
  - 6、mysql在使用like进行模糊查询的时候把%放后面，避免开头模糊查询因为mysql在使用like查询的时候只有使用后面的%时，才会使用到索引
    - 如：'%ptd_' 和 '%ptd_%' 都没有用到索引；而 'ptd_%' 使用了索引。
    - 复制代码
    - #进行全表查询，没有用到索引
    - EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';
    - EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_';
    - #有用到索引
    - EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE 'ptd_%';
    - 复制代码
    - 再比如：经常用到的查询数据库中姓张的所有人：
    - SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '张%';
    - 7、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段
    - 8、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
      - 比如：
      - SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
      - SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
      - 优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：
      - SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
      - 如果是子查询，可以用exists代替。如下：
      - SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
      - 9、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
        
        如：
        
        SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
        
        优化方式：可以用union代替or。如下：
        
        SELECT * FROM t WHERE id = 1
        
        UNION
        
        SELECT * FROM t WHERE id = 3
        
        10、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
        
        SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
        
        优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
        
        SELECT * FROM t WHERE score = 0
        
        11、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
        
        例如：
        
        SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
        
        SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
        
        优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
        
        SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
        
        SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
        
        12、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描
        
        SELECT * FROM t WHERE 1=1
        
        优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
        
        13、建立索引后，查询时不会扫描全表，而会查询索引表锁定结果
        
        14、在数据库进行DML操作的时候，除了维护数据表之外，还需要维护索引表，运维成本增加
        
        15、选用选择性高的字段作为索引，一般unique的选择性最高
        
        16、复合索引：选择性越高的排在越前面。（左前缀原则）；
        
        17、如果查询条件中两个条件都是选择性高的，最好都建索引
        
        18、数据类型出现隐式转换时也不会使用索引
        
        让我们对上一个例子中的表增加一个 AGE 索引。
        
        CREATE TABLE `test_index_table` (
        
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        
        `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
        
        `birthday` datetime DEFAULT NULL,
        
        `address` varchar(45) DEFAULT NULL,
        
        `phone` varchar(45) DEFAULT NULL,
        
        `note` varchar(45) DEFAULT NULL,
        
        `age` varchar(11) DEFAULT NULL,
        
        PRIMARY KEY (`id`),
        
        KEY `NAME_ADDRESS` (`name`,`id`) USING BTREE,
        
        KEY `AGE` (`age`) USING BTREE
        
        ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=283 DEFAULT CHARSET=utf8
        
        尝试使用下面的 sql 语句进行查询
        
        explain SELECT * FROM test.test_index_table where age = 26
        
        由于表中的 age 是 VARCHAR 类型。而在 sql 语句中我们使用的是数字类型 26。MYSQL 默认会把输入的常量值进行转换以后才进行检索。现在我们通过 explain 看看这个语句的分析结果
        
        19、查看索引使用情况
        
        show status like 'handler_read%';
        
        20、mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。　　因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引