思路：

 第一种方法，双循环，第一层循环拿出一个元素，第二层循环寻找最近比当前大的元素位置。

第二种方法：使用栈来实现。

1. 初始化：

   • int[] ans 用来存储每一天之后多少天温度会升高。
   • Stack<Integer> 用来存储那些还没有找到更高温度的天的索引。

2. 遍历温度数组：

   • 对于每一天，用 i 来索引当前天的温度。
   • 检查栈是否为空，以及栈顶索引对应的温度是否小于当前天的温度。
   • 如果栈顶元素对应的温度小于当前天的温度，说明找到了栈顶索引那一天之后的一个更高温度，栈顶元素出栈。
   • 出栈操作同时计算出栈元素（之前天的索引）到当前天的距离（天数差），并将结果存储在 ans 数组的相应位置。
   • 将当前天的索引推入栈中，表示这一天还没有找到更高的温度。

3. 处理结束：

   • 遍历完成后，栈中剩余的索引对应的天数都是未来没有更高气温的，但由于 ans 数组默认值为0，所以不需要额外操作。
   • 返回结果数组 ans。

代码如下：

class Solution {public static int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {if (temperatures == null || temperatures.length == 0) {return null; // 如果输入为空或长度为0，直接返回null}int N = temperatures.length; // 数组的长度int[] ans = new int[N]; // 结果数组，存储等待天数Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 栈，用于存储索引for (int i = 0; i < temperatures.length; i++) {// 当栈不为空，且栈顶索引对应的温度小于当前温度时while (!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()] < temperatures[i]) {Integer pop = stack.pop(); // 出栈，pop是前一天的索引ans[pop] = i - pop; // 计算pop那一天到当前温度升高那一天的天数差，存储到结果数组}stack.push(i); // 当前天的索引入栈}return ans; // 返回结果数组}
}