如何在vscode中对在服务器上多卡运行的bash脚本进行debug?

问题描述

使用vscode可以很方便地添加断点,进行代码调试。
在使用服务器时,我们的python代码通常是通过bash脚本来执行的,那么如何进行debug呢?

待运行的bash 脚本示例

前半段定义了一些参数,后半段是执行python代码

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2
model_path=/models/Mistral-7B-Instruct-v0.2/
output_path=/project/datagen/evaluation/mmlu
data_path=/mmlu_datapython -m eval_mmlu.py \--model ${model_path} \--data_dir ${data_path} \--save_dir ${output_path} \--ntrain 5 \--subject elementary_mathematics \

如果我们想要运行bash脚本的同时进行调试python代码,很可惜,右上角并没有类似调试python文件时的虫虫debug符号
在这里插入图片描述

解决方式

第零步,下载debugpy

pip install debugpy

第一步,修改launch.json文件

输入ctrl + p, 查找launch.json文件,用于配置调试设置

{// 使用 IntelliSense 了解相关属性。 // 悬停以查看现有属性的描述。// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version": "0.2.0","configurations": [{"name": "Python 调试程序: 当前文件","type": "debugpy","request": "attach","connect": {"host": "localhost","port": 8890}}]
}

我们在本地的8890端口上开放了调试连接。使用这个配置,VS Code的调试器将尝试连接到这个运行中的程序,允许你进行调试

第二步,修改bash脚本

在执行python文件前加上

-m debugpy --listen localhost:8890 --wait-for-client \

完整代码如下

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2
model_path=/models/Mistral-7B-Instruct-v0.2/
output_path=/project/datagen/evaluation/mmlu
data_path=/mmlu_datapython -m debugpy --listen localhost:8890 --wait-for-client \eval_mmlu.py \--model ${model_path} \--data_dir ${data_path} \--save_dir ${output_path} \--ntrain 5 \--subject elementary_mathematics \

通过使用debugpy并在8890端口上监听,这个脚本允许VS Code连接并进行远程调试,这与之前提到的launch.json配置相匹配。

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