分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络攻击形式,攻击者通过向目标服务端发送大量的请求,使目标服务端无法进行网络连接,无法正常提供服务。
DDoS 攻击通常是由大量的分布在全球各地的 “僵尸” 计算机(也称为 “肉鸡” 或 “僵尸网络”)共同发起请求,这些计算机可能被感染了恶意软件,攻击者可以通过远程指令控制来发起攻击,从而达到掩饰攻击来源、加大攻击威力的目的。
1. 协议型攻击
这类攻击类型主要利用网络协议的漏洞或者设计缺陷,消耗目标服务端的资源,其中最著名的莫过于 TCP SYN Flood
攻击,几乎所有大型网站都遭受过这种类型攻击,造成几个小时到几天的服务不可用时间。
全连接与半连接
在描述 TCP SYN Flood 的攻击原理和如何防范之前,先来简单介绍一下 TCP 的全连接和半连接。
全连接是指服务端收到了客户端的 ACK,完成了 TCP 三次握手,然后会把这个连接移动到全连接队列中,全连接队列中的套接字,需要被应用 accept()
系统调用出队取走,服务端才可以开始处理客户端的请求。
也就是说,全连接队列包含了所有完成了三次握手,但还未被应用 accept()
取走的连接,默认情况下,如果全连接队列已满,客户端发送的 ACK 报文会被直接丢掉 (取决于 net.ipv4.tcp_abort_on_overflow 参数设置),返回 connection reset by peer
错误。
半连接是指还没有完成 TCP 三次握手的连接,连接只进行了一半,也就是服务端收到了客户端的 SYN 控制报文之后,服务端会把这个连接放入半连接队列中,然后再向客户端发送 SYN + ACK 控制报文。
和全连接队列一样,半连接队列也有溢出处理机制,默认情况下,如果半连接队列已满,客户端发送的 SYN 报文会被直接丢掉。
SYN Flood (洪泛) 攻击
SYN Flood (洪泛) 攻击就是针对半连接队列的,攻击方不停地向服务端发起连接建立请求,但是建立连接时只完成第一步,第二步中,当攻击方收到服务端的 SYN + ACK 之后,故意丢掉报文,然后什么也不做,这样重复执行执行攻击过程,服务端的半连接队列很快就会被打满,这时其它正常的请求也无法和服务建立连接,攻击者的目的就达到了。
hping3
hping3
(Redis 作者开发的另外一个工具) 可以构造 TCP/IP 协议数据包,对系统进行安全审计、防火墙测试、DDoS 攻击测试等。
通过抓包输出,可以得出如下结果:
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客户端 (攻击方) 构造大量的 SYN 包,请求建立 TCP 连接
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服务端 (被攻击方) 收到 SYN 包后,会向源 IP (客户端) 发送 SYN + ACK 报文,并等待三次握手的最后一次 ACK 报文,直到超时
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经过一段时间后,服务端的半连接队列会打满,从而无法建立新的 TCP 连接
SYN Flood (洪泛) 攻击防范
如前文所述,SYN Flood (洪泛) 主要攻击的 TCP 的半连接队列,所以 最重要的防范措施就在于: 如何保护半连接队列不被恶意连接打满?
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服务端的 TCP 连接,会处于 SYN_RECEIVED 状态
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查看 TCP 半开连接的方法,关键在于 SYN_RECEIVED 状态的连接
2. 反射型攻击
反射型 DDoS 攻击也称为 (流量) 放大型攻击。
攻击者向服务端发送大量的数据包,占用服务端的带宽和资源,造成目标服务端无法正常提供服务,例如 UDP 洪泛、ICMP 洪泛。
UDP 洪泛: 攻击者向目标服务发送大量的 UDP 数据报文试图填充服务端的可用端口,服务端如果没有找到指定端口,会返回 “Destination Unreachable” 应答报文,在海量 UDP 请求下,服务端就会被攻击流量淹没。
ICMP 洪泛:攻击者向目标服务端发送大量的 ICMP ECHO
, 也就是 ping 请求 数据包,目标服务端会耗费大量的 CPU 资源去处理和响应,从而无法响应正常请求。
攻击者也可以利用利用第三方服务或设备,放大攻击流量,典型的如 DNS 攻击。攻击者利用开放的 DNS 服务端向目标系统发送大量的 DNS 查询请求,通过伪造源 IP 地址为被攻击目标,使被攻击目标系统收到大量的 DNS 响应数据包,占用其带宽和服务端资源。
攻击特点
不论哪种类型的反射型攻击,其攻击方式都具有如下特点:
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高流量: 攻击者发送大量的数据 (请求报文) 到目标服务端或网络,使其超出正常处理能力范围
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大规模且难以识别: 攻击者操作数百或数千个攻击节点 (也称为 “肉鸡” 或 “僵尸网络”),形成大规模的攻击,而且攻击节点很难找出共性特征 (攻击流量和正常流量看起来几乎一样)
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目的明确且无差别攻击: 攻击的目的通常是使目标服务端或网络不可用,所有会攻击目标服务端所有开放端口
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持续性: 攻击行为可以持续数小时甚至数天
攻击防范
反射型攻击的单纯从技术上很难实现绝对防范,毕竟像 Github 这种级别的网站面对 DDoS 时也只能 “躺平”,目前主流的解决方法基本都是通过 “加钱” 的方式来解决的,例如堆硬件、搭软件、叠带宽等方面。
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流量过滤和清洗: 使用 (云计算厂商提供的) 专业的 DDoS 防护设备或服务,对流量进行实时监测、过滤和清洗、识别并阻止异常流量
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入侵检测和防御: 部署入侵检测系统 (IDS) 和入侵防御系统 (IPS),对网络流量进行实时监控和分析、识别并阻止异常流量
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增加带宽和资源: 增加网络带宽和服务端资源,提高系统抵御大流量攻击的能力
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ISP: 与互联网服务提供商(ISP)合作,共同防范 DDoS 攻击
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CDN: 尽可能使用 CDN 分发流量,最大限度减少攻击对关键业务/服务的影响
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限流: 关键业务/服务中对网络流量进行限制
德迅云安全---安全加速SCDN
安全加速(Secure Content Delivery Network,SCDN)是德迅云安全推出的集分布式DDoS防护、CC防护、WAF防护、BOT行为分析为一体的安全加速解决方案。已使用内容分发网络(CDN)或全站加速网络(ECDN)的用户,可为加速域名一键开启安全防护相关配置,全方位保障业务内容分发。
Web攻击防护
OWASP TOP 10威胁防护
有效防御 SQL注入、XSS攻击、命令/代码执行、文件包含、木马上传、路径穿越、恶意扫描等OWASP TOP 10攻击。专业的攻防团队7*24小时跟进0day漏洞,分析漏洞原理,并制定安全防护策略,及时进行防护。
AI检测和行为分析
通过对德迅云积累海量日志进行学习和训练输出多种Web安全防护模型,对用户多请求的多元因子进行智能分析,有效提高检出率,降低误报率;通过信息孤岛、行为检测分析,识别恶意攻击源,保护网站安全。
智能语义解析引擎
提供智能语义解析功能,在漏洞防御的基础上,增强SQL注入和XSS攻击检测能力。
应用层DDoS防护
CC、HTTP Flood攻击防御
威胁情报库:通过大数据分析平台,实时汇总分析攻击日志,提取攻击特征并进行威胁等级评估,形成威胁情报库。
个性化策略配置:如请求没有命中威胁情报库中的高风险特征,则通过IP黑白名单、访问频率控制等防御攻击。
日志自学习:实时动态学习网站访问特征,建立网站的正常访问基线。
人机校验:当请求与网站正常访问基线不一致时,启动人机校验(如JS验证、META验证等)方式进行验证,拦截攻击。
慢连接攻击防御
对Slow Headers攻击,通过检测请求头超时时间、最大包数量阈值进行防护。
对Slow Post攻击,通过检测请求小包数量阈值进行防护。
合规性保障
自定义防护规则
用户可以对HTTP协议字段进行组合,制定访问控制规则,支持地域、请求头、请求内容设置过滤条件,支持正则语法。
访问日志审计
记录所有用户访问日志,对访问源进行TOP N,提供趋势分析,可以根据需要提供日志下载功能。
网页防篡改
采用强制静态缓存锁定和更新机制,对网站特定页面进行保护,即使源站相关网页被篡改,依然能够返回给用户缓存页面。
数据防泄漏
对response报文进行处理,对响应内容和响应进行识别和过滤,根据需要设置数据防泄漏规则,保护网站数据安全。
HTTP流量管理
支持HTTP流量管理
可以设置源IP或者特点接口访问速率,对超过速率的访问进行排队处理,减缓服务器压力。
请求头管理
可以根据业务需要对请求头和响应头进行处理,可进行请求头替换或者敏感信息隐藏设置。
安全可视化
四大安全分析报表
默认提供Web安全攻击报表、CC攻击防护报表、用户访问统计报表和自定义规则命中报表,满足业务汇报和趋势分析需求。
全量日志处理
提供全量日志查询和下载功能,可以通过OpenAPI接口获取实时日志或离线日志信息。
实时数据统计
提供基于均值和峰值带宽统计信息,提供攻击带宽和正常占比,随时关注业务状况。提供多种组件,了解业务监控和核心指标变化情况。