MongoDB教程(十八):MongoDB MapReduce

💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!

文章目录

      • 引言
      • 一、MapReduce 概述
      • 二、MapReduce 实现
        • Map 函数
        • Reduce 函数
        • 完整的 MapReduce 调用
      • 三、MapReduce 详解
        • 数据准备
        • 执行 MapReduce
      • 四、MapReduce 的高级选项
      • 五、总结

引言

MongoDB 的 MapReduce 是一种强大的工具,用于处理大规模数据集并从中提取有价值的信息。MapReduce 的概念源自 Google 的论文,后来被 Hadoop 和其他大数据处理框架所采纳。在 MongoDB 中,MapReduce 提供了一种灵活的方式对集合中的数据进行聚合和分析。本文将深入探讨 MapReduce 的工作原理,并通过具体的案例代码来演示其使用方法。

一、MapReduce 概述

MapReduce 分为两个主要阶段:Map 阶段和 Reduce 阶段。

  • Map 阶段:在这一阶段,用户定义的 map 函数被应用于集合中的每一项文档,产生一系列的键值对。这些键值对随后会被分组,具有相同键的所有值会被发送到 Reduce 阶段。

  • Reduce 阶段:在这一阶段,用户定义的 reduce 函数接收一组键相同的值,并将它们聚合成更少的输出值。最终的输出是一个键值对的列表。

二、MapReduce 实现

Map 函数
function map() {emit(this.category, this.price);
}

这个 map 函数会遍历集合中的每一条文档,然后发出一对键值对,其中键是文档中的 category 字段,值是 price 字段。

Reduce 函数
function reduce(key, values) {var total = 0;for (var i = 0; i < values.length; i++) {total += values[i];}return total;
}

reduce 函数接收一个键和该键对应的值数组。在这个例子中,它计算了所有属于同一类别的商品价格总和。

完整的 MapReduce 调用
db.products.mapReduce(function() { emit(this.category, this.price); },function(key, values) { var total = 0;for (var i = 0; i < values.length; i++) {total += values[i];}return total;},{out: "outputCollection"}
);

这段代码会在 products 集合上执行 MapReduce,并将结果存储在一个名为 outputCollection 的新集合中。

三、MapReduce 详解

数据准备

假设我们有一个 products 集合,其中包含以下文档:

{"_id": ObjectId("5f9c9a8d2b2acd3a4f6c79b7"),"name": "Laptop","category": "Electronics","price": 1200
},
{"_id": ObjectId("5f9c9a8d2b2acd3a4f6c79b8"),"name": "Monitor","category": "Electronics","price": 200
},
{"_id": ObjectId("5f9c9a8d2b2acd3a4f6c79b9"),"name": "T-shirt","category": "Clothing","price": 20
}
执行 MapReduce

在执行上述 MapReduce 代码后,outputCollection 将会包含以下文档:

{"_id": "Electronics","value": 1400
},
{"_id": "Clothing","value": 20
}

这里 _id 字段对应于原始 map 函数中的 key,而 value 字段则是 reduce 函数的输出。

四、MapReduce 的高级选项

MongoDB 的 MapReduce 支持许多高级选项,例如:

  • out 参数:指定输出结果的存储位置,可以是一个新集合或者覆盖现有集合。
  • query 参数:限制 MapReduce 在特定子集的文档上运行。
  • sort 参数:在 MapReduce 之前对文档进行排序。
  • finalize 参数:在 Reduce 函数之后运行,用于对输出进行最后的修改。

五、总结

MongoDB 的 MapReduce 是一个功能强大的工具,用于处理大规模数据集。通过本文的介绍,你应该能够理解 MapReduce 的基本原理,并能够编写自己的 MapReduce 函数来解决复杂的数据分析问题。然而,在性能敏感的应用场景中,考虑使用 MongoDB 的聚合框架(Aggregation Framework),因为它提供了更优化的性能和更丰富的功能集。


喜欢博主的同学,请给博主一丢丢打赏吧↓↓↓您的支持是我不断创作的最大动力哟!感谢您的支持哦😘😘😘
打赏下吧

💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【MongoDB系列】哟!我会定期更新相关系列的文章
💝💝💝关注!关注!!请关注!!!请大家关注下博主,您的支持是我不断创作的最大动力!!!

MongoDB相关文章索引文章链接
MongoDB教程(一):Linux系统安装mongoDB详细教程MongoDB教程(一):Linux系统安装mongoDB详细教程
MongoDB教程(二):mongoDB引用shellMongoDB教程(二):mongoDB引用shell
MongoDB教程(三):mongoDB用户管理MongoDB教程(三):mongoDB用户管理
MongoDB教程(四):mongoDB索引MongoDB教程(四):mongoDB索引
MongoDB教程(五):mongoDB聚合框架MongoDB教程(五):mongoDB聚合框架
MongoDB教程(六):mongoDB复制副本集MongoDB教程(六):mongoDB复制副本集
MongoDB教程(七):mongoDB分片MongoDB教程(七):mongoDB分片
MongoDB教程(八):mongoDB数据备份与恢复MongoDB教程(八):mongoDB数据备份与恢复
MongoDB教程(九):java集成mongoDBMongoDB教程(九):java集成mongoDB
MongoDB教程(十):Python集成mongoDBMongoDB教程(十):Python集成mongoDB
MongoDB教程(十一):MongoDB关系管理与文档关联MongoDB教程(十一):MongoDB关系管理与文档关联
MongoDB教程(十二):MongoDB数据库索引MongoDB教程(十二):MongoDB数据库索引
MongoDB教程(十四):MongoDB查询分析MongoDB教程(十四):MongoDB查询分析
MongoDB教程(十五):MongoDB原子操作MongoDB教程(十五):MongoDB原子操作
MongoDB教程(十六):MongoDB高级索引MongoDB教程(十六):MongoDB高级索引
MongoDB教程(十七):MongoDB主键类型ObjectIdMongoDB教程(十七):MongoDB主键类型ObjectId

❤️❤️❤️觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄
💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/49073.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据库对象中出现复杂的对象嵌套,如何使用Mybatis plus优雅的解决这个问题:

起因 类原型&#xff1a; 在User类&#xff1a; package com.itheima.mp.domain.po;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import java.time…

VBA:随机生成100以内两位数加减法练习

给儿子用&#xff0c;每天一百道&#xff0c;哈哈哈 Sub add_ranknum()Dim num1 As Integer, num2 As Integer, num3 As Integer, temp As Integer Dim operat As StringFor c 1 To 10 Step 2 For i 1 To 20 NX:Randomizenum1 Rnd * 99num2 Rnd * 99If num1 num2 Then GoT…

阿里云ubuntu宝塔面板部署uni-app-flask-websocket前后端项目

1.下载宝塔面板 wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh ed8484bec 然后去安全组开放对应的端口 面板账户登录信息 【云服务器】请在安全组放行 29725 端口 进入控制面板后修改默认用户名和密码 2. …

HTML 相册2.0 通过css 获取图片资源 2024/7/22 日志

简单方法通过css 绕过同源策略 以获取资源 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>水面倒影…

从理论到实践:如何用 TDengine 打造完美数据模型​

在用 TDengine 进行数据建模之前&#xff0c;我们需要回答两个关键问题&#xff1a;建模的目标用户是谁&#xff1f;他们的具体需求是什么&#xff1f;在一个典型的时序数据管理方案中&#xff0c;数据采集和数据应用是两个主要环节。如下图所示&#xff1a; 对于数据采集工程师…

EXCEL怎么自动添加表格吗?

第一步&#xff0c;选中需要添加表格的范围 第二步&#xff0c;点击开始&#xff0c;选择条件格式&#xff0c;“使用公式确定要设置格式的单元格” 第三步&#xff0c;编辑规则说明加上<>"" 第四步&#xff0c;点击边框&#xff0c;选择外边框确定即可&#x…

电脑没有摄像头怎么用手机当摄像头?虚拟摄像头使用的详细教程来了(全)

随着科技水平以及全球化经济的快速发展&#xff0c;视频会议、在线课程和直播已经成为日常办公或者生活中必不可少的一个环节。然而&#xff0c;在如今仍有许多台式电脑和一些老旧的笔记本电脑并没有内置摄像头&#xff0c;亦或者自带的摄像头质量不够理想&#xff0c;这使得视…

1小时上手Alibaba Sentinel流控安全组件

微服务的雪崩效应 假如我们开发了一套分布式应用系统&#xff0c;前端应用分别向A/H/I/P四个服务发起调用请求&#xff1a; 但随着时间推移&#xff0c;假如服务 I 因为优化问题&#xff0c;导致需要 20 秒才能返回响应&#xff0c;这就必然会导致20秒内该请求线程会一直处于阻…

跟代码执行流程,读Megatron源码(四)megatron训练脚本initialize.py之initialize_megatron()分布式环境初始化

在前文中&#xff0c;我们讲述了pretrain函数的执行流程&#xff0c;其首要步骤是megatron分组的初始化与环境的配置。本文将深入initialize_megatron函数源码&#xff0c;剖析其初始化分布式训练环境的内部机制。 注&#xff1a;在此假设读者具备3D并行相关知识 一. initiali…

react入门到实战-day2-7.21

昨天晚上刚学完已经一点了&#xff0c;来不及写笔记&#xff0c;主要是想睡觉哈&#xff0c;所以今天补上&#xff0c;我发现效率还挺高的&#xff0c;今天重新做笔记&#xff0c;加固了昨天的知识点&#xff0c;要不以后都这样子哈&#xff0c;学完第二天再写哈&#xff0c;要…

【Linux】从零开始认识多线程 --- 线程ID

在这个浮躁的时代 只有自律的人才能脱颖而出 -- 《觉醒年代》 1 前言 上一篇文章中讲解了线程控制的基本接口&#xff1a; 线程创建pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine) (void *), void *arg);: pthread_t *thread :输出…

OpenCV分水岭算法watershed函数的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 描述 我们将学会使用基于标记的分水岭算法来进行图像分割。我们将看到&#xff1a;watershed()函数的用法。 任何灰度图像都可以被视为一个地形表…

【数据结构_C语言】归并排序—文件类型

文章目录 1.排序定义2. 代码实现 1.排序定义 内排序&#xff1a;数据量相对少一些&#xff0c;可以放到内存中排序。 外排序&#xff1a;数据量较大&#xff0c;内存中放不下&#xff0c;数据放到磁盘文件中&#xff0c;需要排序。 归并排序&#xff1a; 2. 代码实现 void…

Flask 框架 redirect() url_for()

url_for url_for 函数根据传入的端点名称&#xff08;即路由函数名&#xff09;生成对应的 URL。 1. url_for() url_for 函数根据传入的端点名称&#xff08;即路由函数名&#xff09;生成对应的 URL。 它接受一个或多个参数&#xff0c;其中第一个参数是路由的名称&#x…

挖掘基于边缘无线协同感知的低功耗物联网 (LPIOT) 的巨大潜力

关键词&#xff1a;边缘无线协同感知、低功耗物联网(LPIOT)、无线混合组网、用电监测、用电计量、多角色、计量插座、无线场景感知、多角色运用、后台边缘层&#xff0c;网络边缘层&#xff0c;场景能效管理&#xff0c;场景能耗计算 在数字化和智能化日益加速的今天&#xff…

甄选范文“论面向方面的编程技术及其应”,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题 针对应用开发所面临的规模不断扩大、复杂度不断提升的问题,面向方面的编程(Aspect Oriented Programming,AOP)技术提供了一种有效的程序开发方法。为了理解和完成一个复杂的程序,通常要把程序进行功能划分和封装。一般系统中的某些通用功能,如安全性、持续性、日…

C++ —— STL简介

1. 什么是STL STL(standard template libaray-标准模板库)&#xff1a;是C标准库的重要组成部分&#xff0c;不仅是一个可复用的 组件库&#xff0c;而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架 2.STL的版本 原始版本 Alexander Stepanov、Meng Lee 在惠普实验室完成的原始版本…

【Java】中的List集合

目录 一、什么是List集合二、List的常用方法List的初始化元素操作1.添加元素2.删除元素3.修改元素4.查询元素 三、List集合的遍历1.for循环遍历2.增强for循环3.迭代器遍历 一、什么是List集合 List集合是最常用的一种数据结构之一。它具有动态扩容、元素添加、删除和查询等基础…

【Linux学习】常用基本指令

&#x1f525;个人主页&#xff1a; Forcible Bug Maker &#x1f525;专栏&#xff1a;Linux学习 目录 &#x1f308;前言&#x1f525;XShell的一些使用查看Linux主机IP使用XShell登录主机XShell下的复制粘贴 &#x1f525;Linux下常用基本指令ls指令pwd指令cd指定touch指令…

MSP430单片机快速上手CSS开发环境(24电赛省赛)

前言&#xff1a;3天学完MSP430单片机&#xff0c;为了对应电赛&#xff0c;同时写下这篇笔记&#xff0c;用来熟悉对应开发环境&#xff0c;看的懂对应代码。 #MSP430开发环境安装 MSP单片机是TI&#xff08;德州仪器&#xff09;半导体厂家产的&#xff0c;一款16位单片机…