之前完成了LeetCode 123题: 买卖股票的最佳时机 III(原创)-CSDN博客,虽然完成代码编写,并提交成功,但运行效率不是很高。执行时长高达62ms,见下图:
看了下代码感觉可以通过将三维数组dp[n][2][3],改成二维数组dp[n][6]来进行优化,于是按照此思路对代码进行了修改,并且去掉了不必要赋值和计算,代码如下:
public int maxProfit(int[] prices) {int[][]dp = new int[prices.length][4];dp[0][2] = -prices[0];dp[0][3] = -prices[0];for (int i = 1; i < prices.length; ++i) {// 今天手里没有股票且一次交易的最大获利:昨天手里没有股票,且有一次交易和昨天0次交易今天卖掉股票两者最大值dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] + prices[i]);// 今天手里没有股票且两次交易的最大获利:昨天手里没有股票且有两次交易,和昨天1次交易今天卖掉股票两者最大值dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3] + prices[i]);// 今天手里有股票且0次交易的最大获利:昨天手里股票且有1次交易,和昨天1次交易今天买股票两者最大值dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], - prices[i]);// 今天手里有股票且1次交易的最大获利:昨天手里有股票且有1次交易,和昨天没有股票且有1次交易然后今天买股票的两者最大值dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][0] - prices[i]);}return dp[prices.length - 1][1];
}
完成开发并提交之后,速度果然提高了不少:
算法设计还是要不管精进优化,最终尽量获得最优结果!