数据结构(Java):树二叉树

目录

1、树型结构

1.1 树的概念

1.2 如何判断树与非树

 1.3 树的相关概念

1.4 树的表示形式

1.4.1 孩子兄弟表示法

2、二叉树

2.1 二叉树的概念

2.2 特殊的二叉树

 2.3 二叉树的性质

2.4 二叉树的存储

2.5 二叉树的遍历


1、树型结构

1.1 树的概念

树型结构是一种非线性数据结构,是由有限个节点构成的具有层次关系的集合,它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

树型结构具有以下特点:

  1. 有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点
  2. 除根节点外,每个节点都只有一个前驱,可以有多个或0个后继
  3. 树是递归定义的
  4. 树型结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树型结构

1.2 如何判断树与非树

  1. 树的子树是不可相交的

  2. 在树中,除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点

  3. N个节点的树具有N-1条边 

 1.3 树的相关概念

  • 结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度
  • 树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度
  • 叶子结点:度为0的节点,即叶子结点没有孩子
  • 双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点
  • 子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点
  • 根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点
  • 结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推
  • 树的高度或深度:树中结点的最大层次

1.4 树的表示形式

树有很多种表示方式,如:双亲表示法, 孩子表示法、孩子双亲表示法、孩子兄弟表示法

我们这里只介绍最常用的孩子兄弟表示法

1.4.1 孩子兄弟表示法

孩子兄弟表示法,即左孩子右兄弟表示法。

一个节点,只存储数据和其第一个孩子、第一个兄弟的引用。


2、二叉树

2.1 二叉树的概念

二叉树由n个结点构成的有限集(n≥0),n=0时为空树,n>0时为非空树。

二叉树可以为空树。

二叉树是一种特殊的树,二叉树的特点是每个节点最多有两个子节点(也就是说二叉树的度最多为2),并且这两个子节点有明确的左右之分,不能颠倒。


2.2 特殊的二叉树

两种特殊的二叉树:

  1. 满二叉树:一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树。如果一棵二叉树的层数为k,且结点总数是 2^{k}-1,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树:对于深度为K的,有n 个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。

注意:满二叉树是一种特殊的完全二叉树。 


 2.3 二叉树的性质

1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^{i-1}(i>0)个结点

2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 2^{k}-1(k>=0)

3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的结点个数为n2,则有n0=n2+1

4. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为\log_{2}(n+1) 上取整

5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i 的结点有(存在的情况下):

  • 父节点下标:(i-1)/2
  • 左孩子下标:2i+1
  • 右孩子下标:2i+2

6.节点个数 = 分支数+1(二叉树和树均适用) 

7.对于完全二叉树,度为1的节点只有1个或0个


2.4 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储。

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的有孩子表示法、孩子双亲表示法。

孩子表示法:

孩子双亲表示法:


到这里,我们再来回顾下二叉树的概念:

二叉树是:

  1. 空树
  2. 非空:根节点、根节点的左子树、根节点的右子树组成的

可以看出二叉树定义是递归式的。 


2.5 二叉树的遍历

遍历是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题(比如:打印节点内容、节点内容加 1)。

  • 前序遍历:依次访问:根节点---左子树---右子树
  • 中序遍历:依次访问:左子树---根节点---右子树
  • 后序遍历:依次访问:左子树---右子树---根节点
  • 层序遍历:从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

OK~本次博客到这里就结束了,

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