the problem when using langchain chat openai model and crewai same llm models

题意:

when i am using langchain chat openai model and invoking method it's working but when using in crewai same llm models it gives invalid api key

当你提到在使用 langchain 的 chatopenai 模型并调用方法时一切正常,但在 crewai 中使用相同的 LLM(大型语言模型)模型时却收到“无效的 API 密钥”错误

问题背景:

import os
from langchain_openai import OpenAI
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplatechat_model = ChatOpenAI( openai_api_base = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",model_name="meta/llama3-70b-instruct",openai_api_key = "api key",streaming=True) question = "What is the meaning of life?"answer = chat_model.invoke(question)
print(question)
print(answer)

when i am using above code it's working fine but when i am trying to user llm nvidea model with crew it gives me error

使用上述代码时一切正常,但当你尝试在 crew(我猜测你指的是某种与AI或机器学习相关的平台或库,尽管这不是一个广泛认知的标准名称)中使用NVIDIA的LLM(大型语言模型)时遇到错误

from crewai import Crew,Process
from agents import AiBlogCreationAgent
from tasks import AiBlogCreationTasks
from langchain_openai import ChatOpenAI
import os
from blog_io import save_blog
from dotenv import load_dotenvload_dotenv()
print(os.environ['OPENAI_API_KEY'])
print(os.environ['SERPER_API_KEY'])
agents=AiBlogCreationAgent()
tasks=AiBlogCreationTasks()llm = ChatOpenAI(model = "meta/llama3-70b-instruct",base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",streaming=True)editor=agents.editor_agent()
blog_fetcher=agents.blog_fetch_agent()
blog_analyzer=agents.blog_analyzer_agent()
blog_complier=agents.blog_compiler_agent()fetched_blog_task=tasks.fetch_blog_task(blog_fetcher)
analyzed_blog_task=tasks.analyze_blog_task(blog_analyzer,[fetched_blog_task])
compiled_blog_task=tasks.compile_blog_task(blog_complier,[analyzed_blog_task],save_blog)crew=Crew(agents=[editor,blog_fetcher,blog_analyzer,blog_complier],tasks=[fetched_blog_task,analyzed_blog_task,compiled_blog_task],process=Process.hierarchical,manager_llm=llm,memory=True,
)results=crew.kickoff()print(results)

error:I encountered an error while trying to use the tool. This was the error:

我尝试使用工具时遇到了一个错误。这是错误信息:

Error code: 401 - {'error': {'message': 'Incorrect API key provided: nvapi-Jz**********************************************************mNs7. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_api_key'}}.

What's the solution for it        解决方案是什么呢

问题解决:

You are using an URL for nvidia, not OpenAI, use the expanded ChatOpenAI and replace with your Nvidia Key?

你正在使用针对NVIDIA的URL,而不是OpenAI的。请使用扩展的ChatOpenAI并将你的NVIDIA密钥替换进去

llm = ChatOpenAI(
api_key=api_key
model = "meta/llama3-70b-instruct",
base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
streaming=True)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/40336.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL中使用PROFILING来查看SQL执行流程

在MySQL中,PROFILING功能提供了一种方式来分析SQL语句的执行时间,包括查询执行的各个阶段,如发送、解析、优化、执行等。这对于诊断性能问题非常有用。然而,需要注意的是,从MySQL 5.7.7版本开始,PROFILING功…

Java 线程池之FixedThreadPool

引言 在并发编程中,线程池是一种常用的资源管理模式,用于限制并发线程的数量,优化系统性能和资源使用。Java 提供了多种类型的线程池,其中 FixedThreadPool 是一种固定大小的线程池,适用于需要固定数量线程执行任务的…

小程序 npm 支持

使用 npm 包 目前小程序已经支持使用 npm 安装第三方包,因为 node_modules 目录中的包不会参与小程序项目的编译、 上传和打包,因此在小程序 项目中要使用的 npm 包,必须走一遍构建 npm 的过程。在构建成功以后,默认 会在小程序目…

【keil5问题】keil5中突然debug调试不能全速运行的问题

1、问题现象: 原本的项目工程是正常debug单步调试,然后突然出现是点击左上角的run全速运行,也全速运行不了,出现如下图的情况,点一次一步走的现象 2、问题解决: 2-1、问题分析: 点击reset、…

关于pytorch的加载数据,cpu init, cpu getitem, gpu init

文章目录 一. (cpu,init)图像加载到CPU内存,是在 __init__中函数中全部数据, 然后在item中取图像二.(cpu,get_item)是图像在 get_item函数中,载入图像到CPU三(gpu,init)是将图像加载到GPU, 在init函数中 跑多光谱估计的代码,参考:…

如何使用 uni-app 快速集成聊天会话能力?

移动互联网时代,即时通讯(IM)功能是许多app不可或缺的一部分,然而在即时通讯app开发时,开发者常常面临着选择困难:是为每个平台单独开发应用,还是有限开发某个平台?uni-app的出现&am…

BLOB视频技术原理,如何将Blob视频转换为MP4格式?

BLOB视频的制作涉及将视频数据转换为二进制大对象(BLOB)格式,然后对其进行编码、分割、封装和传输。在目标设备上,BLOB数据被解析、解码和播放,同时可能需要进行实时的优化以适应播放条件。这种制作方式旨在提供一种高…

linux监控服务器磁盘、内存空间使用率到达90%发送邮件脚本

以下是一个使用Python编写的Linux监控服务器磁盘、内存空间使用率并在达到90%时发送邮件的脚本: import os import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header# 设置阈值 DISK_THRESHOLD 90 MEMORY_THRESHOLD 90# 获取磁盘使…

7月11日云技术研讨会 | 车载信息安全全流程实施方案

伴随着汽车的智能网联化发展,网络攻击也逐渐渗透漫延至汽车领域,汽车行业面临着重大的信息安全挑战。此外,UNECE WP.29 R155和ISO/SAE 21434等标准也对汽车的信息安全提出了规范化要求,旨在分阶段将产品全生命周期中由信息安全威胁…

中介子方程四十二

XXFXXuXXWXXuXXdXXrXXαXXuXpXXKXηXiXXnXXyXηXuXXrXXaXnXXαXLXyXXWXuXeXuXWXXyXLXαXXnXaXXrXXuXηXyXXnXXiXηXKXXpXuXXαXXrXXdXXuXWXπXXWXeXyXeXbXπXpXXNXXqXeXXrXXαXXuXpXXKXηXiXXnXXyXηXuXXrXXaXnXXαXLXyXXWXuXeXuXWXXyXLXαXXnXaXXrXXuXηXyXXnXXiXηXKXXpXuXXα…

JavaScript中的this指向

1. 全局环境下的this 在全局环境中(在浏览器中是window对象,在Node.js中是global对象),this指向全局对象。 console.log(this window); // 在浏览器中为true console.log(this.document ! undefined); // true,因为…

opencv编译报错OpenCV does not recognize MSVC_VERSION “1940“

具体如下: CMake Warning at cmake/OpenCVDetectCXXCompiler.cmake:182 (message):OpenCV does not recognize MSVC_VERSION "1940". Cannot set OpenCV_RUNTIME Call Stack (most recent call first):CMakeLists.txt:174 (include) 打开源码\opencv\sources\cmak…

如何加密U盘?U盘加密软件推荐

U盘是我们最常用的移动存储设备,可以帮助我们随身携带大量数据。为了避免U盘数据泄露,我们需要加密保护U盘。那么,U盘该如何加密呢?下面小编就为大家推荐两款专业的U盘加密软件。 U盘超级加密3000 U盘超级加密3000是一款优秀的U盘…

大模型概述-定义/分类/训练/应用

大模型概述 随着时代的发展, 大模型各个领域的应用正在不断扩大. 本文尽力梳理各种材料, 将从概念定义, 类型分类, 训练以及应用等方面对大模型进行一个简要的概述. 如果你想了解大模型但是却缺乏基础的知识或者觉得无从下手, 那么阅读该文章可能对你有所帮助. 如果想了解更多…

react antd表格翻页时记录勾选状态

在Ant Design的React表格(Table)组件中,如果需要在翻页时记住勾选状态,可以通过以下步骤实现: 使用rowSelection属性来控制勾选状态,并添加preserveSelectedRowKeys: true以保留 key。 设置rowKey属性。 …

Django任意URL跳转漏洞(CVE-2018-14574)

目录 Django介绍 URL跳转漏洞介绍 Django任意URL跳转漏洞介绍 环境搭建 防御方法 前段时间在面试时,问到了URL跳转漏洞,我没有回答好,下午把URL跳转漏洞学习了,发现也不难,看来还需要学习的东西很多呀&#xff0c…

cadence symbol修改之一

cdaence virtuoso 复制cell,或者拷贝symbol之后,再次调用的时候,symbol还是跟随原来的cell名字 解决办法 打开对应的symbol 修改partName为 cellName

把前端打包放到Eladmin框架中运行

再resuorces目录创建static文件夹,然后把前端文件放进来 然后修改 ConfigurerAdapter文件,如下图所示 这样就可以通过ip端口/index.html 这样访问啦!

基于Lua源码开发动态库供lua脚本使用

通过require的方式可以加载动态库,然后脚本就可以使用库中提供的函数,一般过程如下: 比如有一个动态库名为:MyFirstLua.dll 则使用时:MyFirstLua require("MyFirstLua") 导出的函数接口名称一定是 int l…

垂直领域大模型的机遇与挑战:从构建到应用

在人工智能技术的浪潮中,大模型以其强大的数据处理和学习能力,成为推动科技进步的重要力量。然而,这种跨领域应用的过程并非一帆风顺,既面临挑战也蕴含机遇。本文从复旦大学的研究工作出发,详细分析大模型的机遇与挑战。 背景 GPT4技术报告指出,GPT4仍处于通用人工智…