ElasticSearch语句中must,must_not,should 组合关系

前言:

在实际应用中,发现当bool中同时使用must和should 没有达到想要的想过,而是只展示了must中的命中数据,所以打算探究一下bool中 三种逻辑关系的组合。
在这里插入图片描述
上述查询语句只展示了must的结果,没有should中的结果,(我一开始以为是must 和 should 是交集的关系)

概念

一、单个使用概念

  • must(且):数组里面的条件都要满足,该条数据才被选择,所有的条件为且的关系,既交集
  • must_not(或,然后取反):数组里面的条件满足其中一个,该条数据则不被选择,既差集
  • should(或):数组里面的条件满足其中一个,该条数据被选择,既并集

二、must和must组合(A、B交集)

  • 多个must 组合,就是求这些条件数据的交集

三、must_not和must_not组合(all-A-B)

  • 多个must_not组合,就是全部的数据减去命中 must_not 的数据集

四、should和should组合(A、B并集)

  • 多个should组合,就是求这些条件数据的并集

五、must和must_not组合(A-B)

  • 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

六、must和should组合(A)

  • 满足must的数据
  • should用来打分(字段为:_score ),影响返回排序
  • 满足should条件的数据分值会更高

七、should和must_not组合(A-B)

  • 满足should的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

八、must和should和must_not组合(A-C)

  • 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
  • should用来打分,影响返回排序
  • 满足should条件的数据分值会更高

实验

一、数据准备

PUT mystore
----------------
POST mystore/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":10,"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":20,"productID":"XHDK-A-1293-#f20"}
{"index":{"_id":3}}
{"price":30,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":4}}
{"price":40,"productID":"QQPX-R-3956-#aD8"}
{"index":{"_id":5}}
{"price":50,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":6}}
{"price":60,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":7}}
{"price":70,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":8}}
{"price":80,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}

二、must和must组合(A、B交集)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}},{"range": {"price": {"gte": 30,"lte": 60}}}]}}
}

结果:30,40,50
在这里插入图片描述

三、must_not和must_not组合(all-A-B)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must_not": [{"match": {"price": "40"}},{"match": {"price": "70"}}]}}
}

结果:10,20,30,50,60,80
在这里插入图片描述

四、should和should组合(A、B并集)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}},{"range": {"price": {"gte": 50,"lte": 70}}}]}}
}

结果:50,60,40,70
谁命中的多,谁分数高,在前边
在这里插入图片描述

五、must和must_not组合(A-B)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果:20,30,50
在这里插入图片描述

六、must和should组合(A)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}]}}
}

结果:40,50,20,30
只展示must的数据集,但是在should中提到的数据,分数高,在前边
在这里插入图片描述

七、should和must_not组合(A-B)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果:50,60
在这里插入图片描述

八、must和should和must_not组合(A-C)

GET mystore/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],"should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],"must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}}
}

结果:50,20,30
结果就是must - must_not,不过在should中提到的数据分数高,在前边
在这里插入图片描述

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