如何利用python画出AHP-SWOT的战略四边形(四象限图)

在企业或产业发展的相关论文分析中,常用到AHP-SWOT法进行定量分析,形成判断矩阵后,如何构造整洁的战略四边形是分析的最后一个环节,本文现将相关代码发布如下:

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
import matplotlib.pyplot as plt#创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
#将绘图区对象添加到画布中
fig.add_axes(ax)#通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏
ax.axis[:].set_visible(False)#ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
#给x坐标轴加上箭头
ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)
#添加y坐标轴,且加上箭头
ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
#设置x、y轴上刻度显示方向
ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
ax.axis["y"].set_axis_direction("right")
#隐藏刻度
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman'] # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题#依次输入位于S\O\W\T轴上的点坐标,注意,为了形成闭环,需要再次添加S轴点作为第五个点!
x=[0.171,0,-0.04,0,0.171]
y=[0,0.089,0,-0.361,0]#以下为坐标显示,大家可以根据点的位置进行修改,贴近但又不遮拦点位即可
x1=[0.171,0.01,  -0.08,0.01,      0.171]
y1=[0.01  ,0.089,0.01,     -0.361,0.01]#x轴与y轴的显示长度,务必要覆盖所有的输入点,为美观可适当调整上下左右的长短
plt.xlim(-0.2, 0.2)  # x轴范围从-0.2到0.2
plt.ylim(-0.4, 0.2) # y轴范围从-0.4到0.2
plt.plot(x,y)# 为每个点添加坐标标注
for i in range(len(x)):if i<4:plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', xy=(x1[i], y1[i]))#显示坐标轴的名称与方位
plt.annotate(f'S', xy=(0.2, -0.03))
plt.annotate(f'O', xy=(0.01, 0.2))
plt.annotate(f'W', xy=(-0.15, 0.01))
plt.annotate(f'T', xy=(-0.01, -0.4))
plt.annotate(f'A', xy=(0.01, -0.03))plt.show()

样品图如下:

下面将分析代码的功能

1.坐标输入

#依次输入位于S\O\W\T轴上的点坐标,注意,为了形成闭环,需要再次添加S轴点作为第五个点!
x=[0.171,0,-0.04,0,0.171]
y=[0,0.089,0,-0.361,0]

以上就是按照逆时针顺序输入坐标(0.171,0)(0,0.089)(-0.04,0)(0,-0.361),由于语句

plt.plot(x,y)

是逐个连点,如不补充第五个点,第四个点与第一个点就未连贯,因此特意将第一个点作为第五个点再次输入。

2.坐标的标注(微调即可)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/38196.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

解决本机电脑只能通过localhost访问,不能通过127.0.0.1访问

背景问题 有天我启动项目&#xff0c;发现项目连接Mysq总是连接不上&#xff0c;查了url、ip、port、用户名和密码都没有错&#xff0c;就是连接不上mysql数据库&#xff0c;后来通过查找资料发现有多个进程占用3306端口。 pid 6016 是mysqld服务 而pid 9672 是一个叫 svchos…

逆变器--学习笔记(一)

并网&#xff1a; 逆变器中的“并网”指的是逆变器将其产生的交流电与电网同步&#xff0c;并输送到公共电网中。并网逆变器通常用于太阳能发电系统和其他分布式发电系统&#xff0c;将其产生的电能输送到电网供其他用户使用。 THD谐波失真总量: 逆变器的THD&#xff08;Tot…

大模型系列课程学习-基于2080TI-22G魔改卡搭建双卡大模型训练平台(双系统)

1.选择合适的硬件配置 再配置电脑之前&#xff0c;需要确认自己需要的显存大小、主板、内存条、电源、散热等核心配件。经过前期调研&#xff0c;选择的硬件配置如下&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;主板&#xff1a;华南X99_F8D(DDR4主板)&#xff0c;因为需要支持双卡…

Python: PyCharm 2023.1 调试

1.设断点 &#xff08;行号对应的红色点&#xff0c;在需要设置断点的代码行与行号之间鼠标点击即可以设置&#xff09; 2.shiftF9,或 altshiftf9 选择文件 或是在菜单 Run->debug "main" 或是在菜单Run->debug 选择文件 &#xff08;鼠标光标放在设置第一个…

DDD学习笔记四

领域模型的构建 基础领域模型的基本组成有名称、属性、关联、职责、事件和异常 发掘领域概念3种策略&#xff1a; 1&#xff09;学习已有系统&#xff0c;重用已有模型 2&#xff09;使用分类标签。分类标签来源于领域&#xff0c;需要我们研究一些资料并做一些提炼。从采用5W…

基于elastic stack的docker-compose部署的ELK与LDAP集成

说明&#xff1a; ldap信息配置到es配置文件上&#xff0c;然后kibana读取es的配置信息 用户与角色的关系通过role_mapping.yml文件配置获取 角色与权限的关系通过elastic stack提供的DevTools或API进行维护 一、前置条件&#xff1a; 1.1 es已开启xpack&#xff08;已开启…

DIY智能音箱:基于STM32的低成本解决方案 (附详细教程)

摘要: 本文详细介绍了基于STM32的智能音箱的设计与实现过程&#xff0c;包括硬件设计、软件架构、语音识别、音乐播放等关键技术。通过图文并茂的方式&#xff0c;结合Mermaid流程图和代码示例&#xff0c;帮助读者深入理解智能音箱的工作原理&#xff0c;并提供实际操作指导。…

汇川CodeSysPLC教程03-2-10 如何组态

大家好&#xff0c;我是阿凡工控分享&#xff0c;本期我们将调整教程的顺序&#xff0c;和粉丝朋友们讨论后&#xff0c;后续我将优先出绿旗标注的部分&#xff0c;便于小白水平的你循序渐进&#xff0c;其他水平的朋友有些需求可能要稍后了&#xff0c;如果有问题请见谅&#…

【Spring成神之路】一次SpringIOC源码之旅,女朋友也成为了Spring大神!

文章目录 一、前言二、前置准备三、IOC容器的使用四、Spring IOC源码解读1. prepareRefresh源码解读2. obtainFreshBeanFactory源码解读2.1 refreshBeanFactory源码解读 3. prepareBeanFactory源码解读4. postProcessBeanFactory源码解读5. invokeBeanFactoryPostProcessors源码…

计算机Java项目|基于SpringBoot的作业管理系统设计与实现

作者主页&#xff1a;编程指南针 作者简介&#xff1a;Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师 主要内容&#xff1a;Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简…

Lumos学习王佩丰Excel第三讲:查找替换定位

一、查找和替换 1、按值查找 2、按格式查找 将红色的单元格替换成黄色的单元格&#xff0c;其他格式同理处理。 3、是否开启单元格匹配 若不打开选项卡直接全部替换&#xff0c;会出现“苏州市市”的情况&#xff1b;加入单元格匹配的规则&#xff0c;检索时会以整个单元格内…

运维.Linux下执行定时任务(上:Cron简介与用法解析)

运维专题 Linux下执行定时任务&#xff08;上&#xff1a;Cron简介与用法解析&#xff09; - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite&#xff1a;http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAd…

AI陪伴产品的情感设计:从孤独感到恋爱感评分:9/10

本文主要阐述三个话题&#xff1a; 1. 市面上有哪些AI陪伴产品&#xff1f; 2. 我们团队要怎么做&#xff1f; 3. 为什么要做&#xff1f; 市面上有哪些陪伴类产品&#xff1f; Role-play&#xff08;角色扮演&#xff09; 在当前市场上&#xff0c;有不少以角色扮演为核心的…

灵魂拷问,如何应对平行志愿的天坑?

高考填报志愿实行平行志愿&#xff0c;关于这个概念这里不重复说&#xff0c;不了解平行志愿的可以百度补课&#xff0c;这里只说平行志愿的坑挖得实在太大了&#xff0c;以至于很多同学都入坑了&#xff0c;怎么办&#xff1f; &#xff08; 欢迎 评论区 咨询 and 交流....&am…

淀山湖之行随笔

我们仰望清新&#xff0c;但又不得不被世俗所伴。 近日上海开始进入梅雨季节&#xff0c;每天大大小小的雨水不断&#xff0c;整个环境也格外的潮湿&#xff0c;不过已经逐渐习惯这种气候&#xff0c;所谓的见怪不怪。 今日是周日&#xff0c;思绪好久&#xff0c;准备去淀山湖…

前端优化:首屏加载速度的实践

目录 目录 前言 多图片的懒加载 避免用户多次点击请求 骨架屏原理 结束语 前言 随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;前端网页逐渐取代了传统客户端成为用户获取信息、进行交互的重要渠道&#xff0c;但是网页也有常见的弊端&#xff0c;比如网页首屏加载速度的快慢直接…

vant 图片放大预览(vue3)

最近在写移动端的时候要实现图片放大预览的功能&#xff0c;当时用的是vant&#xff0c;原本想的是直接用vant里面的组件来实现放大预览&#xff0c;后面仔细找了一下发现没有找到这个功能&#xff08;可能是我没找到&#xff09;&#xff0c;后面想到了用遮罩层来实现放大预览…

捕获野生的登录页,暴改Vue3

1.实现效果 2.Vue组件 <script setup> import {onMounted} from "vue";onMounted(()>{// getAllData() }) </script><template><div class"login"><div class"form-cont"><div class"form-top"&…

全面解析自然语言处理(NLP):基础、挑战及应用前景

自然语言处理 (NLP) 简介与应用前景 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;是人工智能和计算语言学的一个分支&#xff0c;致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。这篇博文将深入探讨自然语言处理的基础知识、挑战、典型任务及其广泛的应用前景。 一、自然语言处理的…

Linux服务器上安装CUDA11.2和对应的cuDNN 8.4.0

一、检查 检查本机是否有CUDA工具包&#xff0c;输入nvcc -V: 如图所示&#xff0c;服务器上有CUDA&#xff0c;但版本为9.1.85&#xff0c;版本过低&#xff0c;因此博主要重装一个新的。 二、安装CUDA 1.查看服务器最高支持的CUDA版本 在命令行输入nvidia-smi查看显卡驱动…