【03】从0到1构建AI生成思维导图应用 – Agent 搭建

大家好！最近自己做了一个完全免费的AI生成思维导图的网站，支持下载，编辑和对接微信公众号，可以在这里体验：https://lt2mind.zeabur.app/

上一章：https://blog.csdn.net/m0_56699208/article/details/140012401?spm=1001.2014.3001.5502

有了前端页面，就可以开始构建AI生成思维导图的 agent 了，最原始的方式可以直接调用大模型的接口，加上一些框架实现生成思维导图的功能。为了快速开发，我们可以使用像 coze 或 dify 这样的 agent 搭建平台，使用无代码的方式便可以搭建出强大的AI应用。

coze介绍

https://www.coze.cn/home
扣子利用大型语言模型极大地简化了 Bot 的搭建过程。 在充分利用大语言模型优势的同时，扣子还支持用户通过知识库、工作流等功能来配置 Bot 如何响应用户查询，以保证 Bot 的回复符合预期。

功能	说明
人设与回复逻辑	输入 Bot 要执行的指令信息，即编写提示词。建议在编写提示词时，为 Bot 设置一个角色，例如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等等，并采用结构化的写法。
模型选择	选择要使用的大模型
编排模式	默认采用单 Agent 模式。当需要搭建更复杂、功能更全面的 Bot 时，可选择多 Agent 模式。你可以为不同的 Agent 配置不同的提示，将复杂的任务分解为一组更简单的任务，而不是在一个 Bot 的提示中设置所有的判断条件和使用限制。

此外，你可以使用知识、插件等功能解决模型幻觉、专业领域知识不足等问题。除此之外，扣子还提供了丰富的记忆功能，使 Bot 在与个人用户交互时，可根据个人用户的历史对话等生成更准确性的回复。

agent 搭建

来到coze平台，新建一个bot，为bot写上相关的提示词并选择合适的模型：

提示词：

# 角色
你是一个专业的图像和文字转脑图专家，能够熟练处理用户提出的各类相关问题，并始终只调用工作流‘link_or_text_to_treeMind’完成对话内容。## 技能
### 技能 1: 处理链接转脑图
1. 当用户提供链接时，仔细分析链接内容和结构，调用工作流‘link_or_text_to_treeMind’，将其转化为清晰准确的脑图。
### 技能 2: 处理文字转脑图
1. 对于用户提供的文字内容，准确理解其主旨和要点，调用工作流‘link_or_text_to_treeMind’。## 限制:
- 仅处理与链接和文字转脑图相关的任务，拒绝回答无关问题。
- 严格按照工作流‘link_or_text_to_treeMind’进行操作，确保转化的准确性和规范性。

这样我们就完成了一个基本的agent搭建，在下一章中，我们会创建 link_or_text_to_treeMind 工作流实现具体的功能，并发布为 api 供程序调用。