MySQL高级-索引-使用规则-前缀索引

文章目录

  • 1、前缀索引
  • 2、前缀长度
  • 3、查询表数据
  • 4、查询表的记录总数
  • 5、计算并返回具有电子邮件地址(email)的用户的数量
  • 6、从tb_user表中计算并返回具有不同电子邮件地址的用户的数量
  • 7、计算唯一电子邮件地址(email)的比例相对于表中的总行数
  • 8、从每个电子邮件地址中提取前10个字符,并计算这些前10个字符唯一值的数量与总用户数量的比率。
  • 9、电子邮件地址的前9个字符的唯一值的数量与总用户数量的比率
  • 10、电子邮件地址的前8个字符与前9个字符在唯一性方面的表现是相似的
  • 11、前 6 个字符的不重复数量占总行数的比例
  • 12、前 5 个字符的不重复数量占总行数的比例
  • 13、随着截取长度的减少,电子邮件地址前缀的唯一性也在减少
  • 14、查看MySQL中tb_user表的索引
  • 15、在tb_user表的email列上创建一个前缀索引,其中只包括email列的前5个字符
  • 16、查询 email='daqiao666@sina.com' 的用户
  • 17、执行计划 email='daqiao666@sina.com'

1、前缀索引

当字段类型为字符串(varchar,text等)时,有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘IO,影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀,建立索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。

create index idx_xxxx on table_name(column(n))

2、前缀长度

可以根据索引的选择性来决定,而选择性是指不重复的索引值(基数)和数据表的记录总数的比值,索引选择性越高则查询效率越高,唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能页是最好的。

select count(distinct email)/count(*) from tb_user;
select count(distinct substring(email,1,5))/count(*) from tb_user;

3、查询表数据

mysql> select * from tb_user;
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
| id | name   | phone       | email                 | profession           | age  | gender | status | createtime          |
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
|  1 | 吕布   | 17799990000 | lvbu666@163.com       | 软件工程             |   23 | 1      | 6      | 2001-02-02 00:00:00 |
|  2 | 曹操   | 17799990001 | caocao666@qq.com      | 通讯工程             |   33 | 1      | 0      | 2001-03-05 00:00:00 |
|  3 | 赵云   | 17799990002 | 17799990@139.com      | 英语                 |   34 | 1      | 2      | 2002-03-02 00:00:00 |
|  4 | 孙悟空 | 17799990003 | 17799990@sina.com     | 工程造价             |   54 | 1      | 0      | 2001-07-02 00:00:00 |
|  5 | 花木兰 | 17799990004 | 19980729@sina.com     | 软件工程             |   23 | 2      | 1      | 2001-04-22 00:00:00 |
|  6 | 大乔   | 17799990005 | daqiao666@sina.com    | 舞蹈                 |   22 | 2      | 0      | 2001-02-07 00:00:00 |
|  7 | 露娜   | 17799990006 | luna_love@sina.com    | 应用数学             |   24 | 2      | 0      | 2001-02-08 00:00:00 |
|  8 | 程咬金 | 17799990007 | chengyaojin@163.com   | 化工                 |   38 | 1      | 5      | 2001-05-23 00:00:00 |
|  9 | 项羽   | 17799990008 | xiaoyu666@qq.com      | 金属材料             |   43 | 1      | 0      | 2001-09-18 00:00:00 |
| 10 | 白起   | 17799990009 | baiqi666@sina.com     | 机械工程及其自动
化 |   27 | 1      | 2      | 2001-08-16 00:00:00 |
| 11 | 韩信   | 17799990010 | hanxin520@163.com     | 无机非金属材料工
程 |   27 | 1      | 0      | 2001-06-12 00:00:00 |
| 12 | 荆轲   | 17799990011 | jingke123@163.com     | 会计                 |   29 | 1      | 0      | 2001-05-11 00:00:00 |
| 13 | 兰陵王 | 17799990012 | lanlinwang666@126.com | 工程造价             |   44 | 1      | 1      | 2001-04-09 00:00:00 |
| 14 | 狂铁   | 17799990013 | kuangtie@sina.com     | 应用数学             |   43 | 1      | 2      | 2001-04-10 00:00:00 |
| 15 | 貂蝉   | 17799990014 | 84958948374@qq.com    | 软件工程             |   40 | 2      | 3      | 2001-02-12 00:00:00 |
| 16 | 妲己   | 17799990015 | 2783238293@qq.com     | 软件工程             |   31 | 2      | 0      | 2001-01-30 00:00:00 |
| 17 | 芈月   | 17799990016 | xiaomin2001@sina.com  | 工业经济             |   35 | 2      | 0      | 2000-05-03 00:00:00 |
| 18 | 嬴政   | 17799990017 | 8839434342@qq.com     | 化工                 |   38 | 1      | 1      | 2001-08-08 00:00:00 |
| 19 | 狄仁杰 | 17799990018 | jujiamlm8166@163.com  | 国际贸易             |   30 | 1      | 0      | 2007-03-12 00:00:00 |
| 20 | 安琪拉 | 17799990019 | jdodm1h@126.com       | 城市规划             |   51 | 2      | 0      | 2001-08-15 00:00:00 |
| 21 | 典韦   | 17799990020 | ycaunanjian@163.com   | 城市规划             |   52 | 1      | 2      | 2000-04-12 00:00:00 |
| 22 | 廉颇   | 17799990021 | lianpo321@126.com     | 土木工程             |   19 | 1      | 3      | 2002-07-18 00:00:00 |
| 23 | 后羿   | 17799990022 | altycj2000@139.com    | 城市园林             |   20 | 1      | 0      | 2002-03-10 00:00:00 |
| 24 | 姜子牙 | 17799990023 | 37483844@qq.com       | 工程造价             |   29 | 1      | 4      | 2003-05-26 00:00:00 |
+----+--------+-------------+-----------------------+----------------------+------+--------+--------+---------------------+
24 rows in set (0.00 sec)mysql>

4、查询表的记录总数

mysql> select count(*) from tb_user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

5、计算并返回具有电子邮件地址(email)的用户的数量

mysql> select count(email) from tb_user;
+--------------+
| count(email) |
+--------------+
|           24 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

6、从tb_user表中计算并返回具有不同电子邮件地址的用户的数量

mysql> select count(distinct email) from tb_user;
+-----------------------+
| count(distinct email) |
+-----------------------+
|                    24 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

7、计算唯一电子邮件地址(email)的比例相对于表中的总行数

mysql> select count(distinct email)/count(*) from tb_user;
+--------------------------------+
| count(distinct email)/count(*) |
+--------------------------------+
|                         1.0000 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
  • 其中1表示所有用户都有唯一的电子邮件地址,而0表示没有用户有电子邮件地址(尽管这在现实中不太可能)
  • 用来衡量 email 字段的去重比例,即表示不重复的 email 占总记录数的比例。
  • 用来评估数据中电子邮件地址的唯一性程度,或者说检测是否存在大量的重复邮箱账户。如果结果接近1,说明几乎每个行都有一个唯一的电子邮件地址;如果远小于1,则表示有较多的电子邮件地址重复。

8、从每个电子邮件地址中提取前10个字符,并计算这些前10个字符唯一值的数量与总用户数量的比率。

mysql> select count(distinct substring(email,1,10))/count(*) from tb_user;
+------------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,10))/count(*) |
+------------------------------------------------+
|                                         1.0000 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

9、电子邮件地址的前9个字符的唯一值的数量与总用户数量的比率

mysql> select count(distinct substring(email,1,9))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,9))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
|                                        0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

10、电子邮件地址的前8个字符与前9个字符在唯一性方面的表现是相似的

mysql> select count(distinct substring(email,1,8))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,8))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
|                                        0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

11、前 6 个字符的不重复数量占总行数的比例

mysql> select count(distinct substring(email,1,6))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,6))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
|                                        0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

12、前 5 个字符的不重复数量占总行数的比例

mysql> select count(distinct substring(email,1,5))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,5))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
|                                        0.9583 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

13、随着截取长度的减少,电子邮件地址前缀的唯一性也在减少

mysql> select count(distinct substring(email,1,4))/count(*) from tb_user;
+-----------------------------------------------+
| count(distinct substring(email,1,4))/count(*) |
+-----------------------------------------------+
|                                        0.9167 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

14、查看MySQL中tb_user表的索引

mysql> show index from tb_user;
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table   | Non_unique | Key_name             | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| tb_user |          0 | PRIMARY              |            1 | id          | A         |          24 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            1 | profession  | A         |          16 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            2 | age         | A         |          22 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            3 | status      | A         |          24 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql>

15、在tb_user表的email列上创建一个前缀索引,其中只包括email列的前5个字符

mysql> create index idx_email_5 on tb_user(email(5));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from tb_user;
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table   | Non_unique | Key_name             | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| tb_user |          0 | PRIMARY              |            1 | id          | A         |          24 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            1 | profession  | A         |          16 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            2 | age         | A         |          22 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_user_pro_age_sta |            3 | status      | A         |          24 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| tb_user |          1 | idx_email_5          |            1 | email       | A         |          23 |        5 |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+---------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)mysql>

16、查询 email=‘daqiao666@sina.com’ 的用户

mysql> select * from tb_user where email='daqiao666@sina.com';
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
| id | name | phone       | email              | profession | age  | gender | status | createtime          |
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
|  6 | 大乔 | 17799990005 | daqiao666@sina.com | 舞蹈       |   22 | 2      | 0      | 2001-02-07 00:00:00 |
+----+------+-------------+--------------------+------------+------+--------+--------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

17、执行计划 email=‘daqiao666@sina.com’

mysql> explain select * from tb_user where email='daqiao666@sina.com';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | tb_user | NULL       | ref  | idx_email_5   | idx_email_5 | 23      | const |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/36424.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

VR加密方案常见问题有哪些?

在数字化时代,随着虚拟现实(VR)技术的迅速发展与普及,VR视频内容的安全传输成为关注焦点。为保护版权及敏感信息免遭非法复制或篡改,VR视频加密技术显得尤为重要。 首先,高效的加密算法对确保数据安全性至关…

动态流体工厂大屏

目录 一 设计原型 二 后台源码 一 设计原型 二 后台源码 namespace 动态流体工厂大屏 {public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){Task.Run(() >{while (true){this.Invoke(() >…

Linux之prometheus安装和使用简介(一)

一、prometheus简介 普罗米修斯Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初构建于SoundCloud。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立…

【深度学习】实践方法论

李宏毅深度学习笔记 优化问题 训练数据的损失不够低的时候,到底是模型偏差,还是优化的问题? 判断方法是通过比较不同的模型来判断模型现在到底够不够大 看到一个从来没有做过的问题,可以先跑一些比较小的、比较浅的网络&#x…

如何使用Hugging Face Transformers为情绪分析微调BERT?

情绪分析指用于判断文本中表达的情绪的自然语言处理(NLP)技术,它是客户反馈评估、社交媒体情绪跟踪和市场研究等现代应用背后的一项重要技术。情绪可以帮助企业及其他组织评估公众意见、提供改进的客户服务,并丰富产品或服务。 BERT的全称是来自Transfo…

编译VTK静态库

编译VTK静态库遇到问题 vtkCommonCore-9.3d.lib(vtkSMPToolsAPI.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol "public: bool __cdecl vtk::detail::smp::vtkSMPToolsImpl<1>::IsParallelScope(void)" (?IsParallelScope?$vtkSMPToolsImpl$00smpdetai…

网信办算法备案详细解读——中国人工智能监管新规

中国出台新规旨在防范人工智能的相关风险&#xff0c;且规定了从事人工智能相关业务的实体的合规义务。 要点&#xff1a; • 中华人民共和国&#xff08;中国&#xff09; 通过推出并实施如下一系列法规&#xff0c;在人工智能监管方面领先于其他司法管辖 区&#xff1a…

Linux源码阅读笔记07-进程管理4大常用API函数

find_get_pid find_get_pid(...)函数功能&#xff1a;根据进程编号获取对应的进程描述符&#xff0c;具体Linux内核源码对应函数设计如下&#xff1a; 获取进程描述符&#xff0c;且描述符的count1&#xff0c;表示进程多一个用户 pid_task pid_task(...)函数功能&#xff1…

vue2中的组件自定义事件

1.绑定事件: <组件 :自定义名称"方法" /> 2.调用 this.$emit(方法,参数) 3.关闭 this.$off(方法) 案例: 1.提前准备好组件 Student组件 <template><div class"student"><h1>学校名称:{{ st…

惠普笔记本双指触摸不滚屏

查看笔记本型号 一般在笔记本背面很小的字那里 进入惠普官网 笔记本、台式机、打印机、墨盒与硒鼓 | 中国惠普 (hp.com) 选择“支持”>“解决问题”>“软件与驱动程序” 选择笔记本 输入型号&#xff0c;选择操作系统 下载驱动进行完整 重启之后进行测试

Studying-代码随想录训练营day22| 回溯理论基础、77.组合、216.组合总和II、17.电话号码的字母组合

第22天&#xff0c;回溯章节开始&#xff01;一大算法难点&#xff0c;加油加油&#xff01; 回溯理论基础组合问题的剪枝操作 文档讲解&#xff1a;代码随想录回溯理论基础 视频讲解&#xff1a;回溯理论基础 回溯法也叫回溯搜索法&#xff0c;它是一种搜索&#xff0c;遍历的…

Arathi Basin (AB) PVP15

Arathi Basin &#xff08;AB&#xff09; PVP15 阿拉希盆地&#xff0c;PVP&#xff0c;15人战场

放大招了|十亿参数大模型LLMs运行功耗仅需13W,内存使用量减少90%!

矩阵乘法&#xff08;MatMul&#xff09;历来是大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;总体计算成本的主导因素&#xff0c;尤其在模型向更大维度嵌入和上下文长度发展时&#xff0c;这一成本呈指数级增长。 近期有一篇刚刚发表的论文中提出的方法完全去除了矩阵乘法操作&am…

Oracle ACE夜话--和首席-总监一起跟大家谈一谈分布式数据库发展

前言 在昨日的Oracle ACE夜话中&#xff0c;和薛首席、尹总监一起聊了下当前分布式数据库的内容&#xff0c;现将分享内容又进行了相应整理&#xff0c;分享给大家&#xff0c;也希望大家多多指正。 一、自我介绍 尚雷&#xff0c;公众号【尚雷的驿站】&#xff0c;PG ACE&a…

C++项目实践学习笔记---DLL

linux守护进程 守护进程或精灵进程&#xff08;Daemon&#xff09;&#xff1a;以后台服务方式运行的进程&#xff0c;它们不占用终端&#xff08;Shell&#xff09;&#xff0c;因此不会受终端输入或其他信号&#xff08;如中断信号&#xff09;的干扰守护进程有如下特点。 &…

高性能并行计算课程论文:并行网络爬虫的设计与实现

目录 1.绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 ​​​​​​​1.3 文章结构 2. 网络爬虫相关理论 ​​​​​​​2.1 URL地址格式 ​​​​​​​2.2 网页爬取策略 2.2.1 深度优先策略 2.2.2 广度优先策略 2.2.3 最佳优先策略 ​​​​​​​2.3 网页分析算法 ​​​​​​​2.3.1 正…

微软发布Phi-3系列语言模型:手机端的强大AI助手

大模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理复杂任务时展现出的巨大潜力&#xff0c;但却需要庞大的计算资源和存储空间&#xff0c;限制了它们在移动设备等资源受限环境中的应用。微软公司最新发布的Phi-3系列语言模型&#xff0c;以其卓越的性能和小巧的体积&#xff0c;打破了…

c++习题01-ljc的暑期兼职

目录 一&#xff0c;题目描述 二&#xff0c;思路 三&#xff0c;伪代码 四&#xff0c;流程图 五&#xff0c;代码 一&#xff0c;题目描述 二&#xff0c;思路 1&#xff0c;根据题目要求需要声明4个变量&#xff1a;a,b,c,d ;牛奶价格a&#xff0c;活动要求b&…

柯桥商务英语培训under是“在下面”,dog是“狗”,那underdog是什么意思?

英语中有很多单词 拆开看都认识 但合在一起意思就变了 就比如这个表达&#xff1a;underdog 大家都知道&#xff1a;under是下面&#xff0c;dog是狗 那么underdog是啥意思呢&#xff1f; 在小狗下面&#xff1f; 还是活得连狗都不如&#xff1f; 当然没有那么简单 但我…

flask 接收vuejs element el-upload传来的多个文件

el-upload通过action指定后端接口,并通过name指定传输的文件包裹在什么变量名中 <el-uploadclass="upload-demo"dragaction="https://ai.zscampus.com/toy/upload"multiplename="fileList":limit="10"accept=