试用效果：
git地址：https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J
下载：
https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.4.0-SNAPSHOT.zip?raw=true
配置：
# 配置监控应用的名称
app_name = MyApp###############################################################################
# Metrics Configuration #
################################################################################ 配置 MetricsExporter 类型
# log.stdout: 以标准格式化结构输出到 stdout.log
# log.standard: 以标准格式化结构输出到磁盘
# log.influxdb: 以 InfluxDB LineProtocol 格式输出到磁盘
# http.influxdb: 以 InfluxDB LineProtocol 格式发送至 InfluxDB server，需要另行增加 influxdb 的配置
metrics.exporter = http.influxdb
influxdb.host = 192.168.30.123
influxdb.port = 8086
influxdb.database = jvm# 配置各项监控指标日志的文件路径
# 如果 metrics.exporter 配置为 log.influxdb，建议把所有的 metrics.log.* 路径配置成一样以方便 Telegraf 收集
metrics.log.method = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.class_loading = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.gc = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.memory = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.buff_pool = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.thread = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.file_desc = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log
metrics.log.compilation = /data/logs/MyPerf4J/metrics.log###############################################################################
# Filter Configuration #
################################################################################ 配置需要监控的package，可配置多个，用英文';'分隔
# com.demo.p1 代表包含以 com.demo.p1 为前缀的所有包和类
# [] 表示集合的概念：例如，com.demo.[p1,p2,p3] 代表包含以 com.demo.p1、com.demo.p2 和 com.demo.p3 为前缀的所有包和类，等价于 com.demo.p1;com.demo.p2;com.demo.p3
# * 表示通配符：可以指代零个或多个字符，例如，com.*.demo.*
filter.packages.include = org.springframework.boot.loader;# 配置不需要监控的package，可配置多个，用英文';'分隔
filter.packages.exclude = cn.perf4j.demo.dao.DemoDAOImpl
启动：
java -javaagent:/data/myperf/MyPerf4J-ASM-3.4.0-SNAPSHOT.jar -DMyPerf4JPropFile=/data/myperf/MyPerf4J.properties -jar /data/myperf/rocketmq-console-ng-2.0.0.jar --server.port=28080 --rocketmq.config.namesrvAddr='192.168.30.142:9876'grafana模板：
https://grafana.com/grafana/dashboards/?search=MyPerf4J+
8787/7766
特点：
- 快速定位性能瓶颈
- 快速定位故障原因
优势
- 高性能: 单线程支持每秒 1600 万次 响应时间的记录，每次记录只花费 63 纳秒
- 无侵入: 采用 JavaAgent 方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码
- 低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象，不影响应用程序的 GC
- 高实时: 支持秒级统计，最低统计粒度为 1 秒，并且是全量统计，不丢失任何一次记录
监控指标
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标，所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
-
Method Metrics
RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP100 
JVM Metrics
Thread，Memory，ByteBuff，GC，Class，Compilation，FileDescriptor
