对数据库的操作 ：

1 数据库的登录和登出：

登录 终端执行：mysql -uroot -p；  再输入密码；

登出 quit 或exit 

2 显示当前的时间：

select now()

3 查看所有的数据库：

show databases；

4 创建数据库

create database 数据库名称 charset='utf-8'；

5 使用数据库

use 数据库名称；

6 查看当前数据库

select database();

7 删除数据库

drop database 数据库名称；

8 查看所有的表， 查看表数据结构

show tables;       desc 表名；

9 创建表

create table 表名（id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) not null, age tinyint unsigned default 0, height decimal(5,2), gender enum('男'，‘女’，‘保密’)）

10 添加字段

alter table 表名 add 列名 类型 约束；

11 修改表字段的类型

alter table 表名 modify 字段 类型 约束；

12 修改字段名以及类型和约束

alter table 表名 change 列原名 列新名 类型及约束；

13 删除表字段

alter table 表名 drop 字段；

14 查看创表语句 

show create table 表名；

15 查看创建数据库 

show create database 数据库名；

16 删除表

drop table 表名；

数据库语句的操作：

1 查询所有的列：

select * from 表名；

2 添加数据：

insert into 表名 values（）

insert into 表名 （列名1，列名2） values（值1，值2）

insert into 表名 （列名1，列名2） values（值1，值2），（值1，值2）

3 修改数据

update 表名 set 列名=值 where 条件；

4 删除数据

delete form 表名 where 条件

5 通过as取别名 将username取名为name 

select username as name from 表名；  

6 给表取别名 通过as

select s.id,s.username,s.age from students as s;

students是表名 s是别名  s.id  s.username s.age 是查询的条件

7 distinct关键字 去除重复的数据行：

查询的结果 比如有30多个人 性别只有男和女 那么查询的数据行就是两行男和女 如果性别还有未知那就是三行 再加未知。 不会是有多少人就多少行的。

8 where 条件语法查询的格式：

比较运算符 >  <  =   !=   and of  not 

select age from students where not (age>20);  小于20的查询出来

9 模糊查询 % 多个任意字匹配

select * from 表名 where 列名 like '黄%'；

select * from 表名 where 列名 like '黄_'；

select * from 表名 where 列名 like '黄__'；

select * from 表名 where 列名 like '%黄'；

10 连续查询 between

select * from students where id between 1 and 3；  查询id为1到3的数据

11 指定查询 in 

select * from students where id in (1,3,5);  查询id为1，3，5的数据

12 空判断查询 is null

select * from students where height is null； 表示身高数据为空的

13 排序查询的语句 order by   asc|desc 

select * from students where order by age desc；

select * from students where age>20 order by id desc;

14 分页查询 limit 

select * from students limit 第几条，查询几条；

select * from students limit （n-1)*m , m;  m代表每页查询的条数 n代表页数

15 聚合函数的介绍

count（col） 查询列的条数，  sum（col）查询列的数据相加的和， max（col）该列的最大值

min（col）该列的最小值  avg（col）该列的平均值

select sum(age) from students;

16 聚合函数求平均值 包含值是null的

select sum(height) / count(*) from students where gender = '男'；

select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1; 如果遇到身高是null的默认值设置为0

17 分组字段  根据相同的字段分为一组 列入性别为男的是一组 性别为女的是一组

select gender from students group by gender；

 select gender,username from students group by gender,username;

18 group by + group_concat(字段名) 统计每个分组指定字段的信息集合 每个信息之间使用逗号分隔，

select gender，group_concat(username) from students group by gender;

最后的结果相当于是 男;['zs','ls']  女:['zs','xx']

19 根据gender字段进行分组 统计分组条数大于2的；

 select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

20 根据gender字段进行分组 ，汇总所有人的年龄

select gender，sum(age) from studens group by gender;

21 group by + with rollup 在最后记录新增一行 显示select 查询时聚合函数的统计和计算的结果

select gender，group_concat(age) from students group by gender with rollup;

22 内连接查询

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2；

23 左连接： 以左边为全部 去查对应的右边 如果右表的数据没有就为null

select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

24 右连接 以右表的数据去查左边的 如果左边的数据没有就为null

select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

25 子查询

select * from students where age > (select avg(age) from students);

26 对已经存在的字段添加外键约束：也就是某一表数据的字段是依赖于另一个表的字段的值，如果不存在就会报错。

alter table 表名 add foreign key(本表名的字段) references 依赖的表名(依赖表名的字段)

alter table students add foreign key(cls_id) references classes(id)

27 创建数据表时设置外键的约束：

create table tearch（

        id int not null primary key auto_increment,

        name varchar(30),

        s_id int not null,

        foreign key(s_id) references 外键表名(外键表名的字段)

） 

28 删除外键约束：

alter table 自己的表名 drop foreign key 外键名；

29 根据商品的类型 查询所有的商品：

select name，price, from goods where cate_name = "超极本"

30 显示商品的分类：

select distinct cate_name from goods;

select cate_name from goods group by cate_name;

31 求所有产品的平均价 并保留两位小数

select round(avg(price),2) from goods;

32 显示每种商品的平均价格：

select cate_name，round(avg(price),2) from goods group by cate_name;

33 查询每种商品中 最贵 最便宜 平均价 数量

select cate_name, max(price), min(price), avg(price), count(*) from goods group by cate_name;

34 查询所有价格大于平均价格的商品 并且价格按降序排序

select * from goods where price > (select avg(price) from goods) order by price desc;

35 创建商品分类表：

create table good_cates(
        id  int not null primary key auto_increment,
        name varchar(200) not null
)

36 将从一个表中查询的字段对应的所有的值 插入到另一个表中对应的字段

slect cate_name from goods group by cate_name;  相当于从goods表中获取到了cate_name的值

 insert into good_cates(name) slect cate_name from goods group by cate_name; 

上述代码的意思是 将goods表中cate_name字段的所有值添加到 good_cates表中的name字段中。

37 链接查询 将两个表的数据合并到一起

select g.cate_name, gs.id from goods as g inner join good_cates as gs on g.cate_name=gs.name

38 将链表中某个数据的值改变为另一个表的值

update goods g inner join good_cates gs on g.cate_name=gs.name set g.cate_name=gs.id;

39 创建品牌表，其中品牌表的某个字段的值来源于另外一个表的字段的值；

create table goods_brands(

        id xxx,

        name varchar(100) select cate_name from goods group by cate_name;

) 

40 修改goods表结构

alter table goods change cate_name cate_id int not null, change brand_name brand_id int not null;

41 python 使用 mysql

第一步导入

import pymysql

第二步链接数据库

conn = pymysql(host="localhost",port="3306",user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")

第三步 获取游标 目的执行sql语句

cursor = conn.cursor()

第四步 创建sql语句

sql = "select * from test"

第五步 执行sql语句

cursor.execute(sql)

第六步 查询结果

# row = cursor.fetchone()  查询的是单条数据 类型是元组

row = cursor.fetchall() 查询的是所有的数据 类型是元组嵌套元组的数据

第七步 关闭游标 关闭 链接

cursor.close()

conn.close()

42 改造后的操作 防止报错：

import pymysqlconn = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")cursor = conn.cursor()sql = "insert into user (id,name) values (3,'hs')"try:cursor.execute(sql)conn.commit() # 提交到数据库except Exception as e:conn.rollback() #发生错误 表示数据回滚
else:result = cursor.fetchall()print(result)
finally:cursor.close()conn.close()

43 方式sql语句注入 添加字段的时候 需要使用占位符 %s

sql = "insert into user (id,name) values (%s,%s)"try:cursor.execute(sql,(4,'wq'))conn.commit() # 提交到数据except Exception as e:conn.rollback() #发生错误 表示数据回滚
else:result = cursor.fetchall()print(result)
finally:cursor.close()conn.close()

44 索引加快mysql查询的速度：

查看表中已有的索引： show index from 表名； 

创建索引： alter table 表名 add index 索引名(字段)；  alter table 表名 add index(字段) 默认的索引就为字段的名；

删除索引：alter table 表名 drop index 索引名；

创建联合索引： alter table 表名 add index （字段1，字段2）确点:如果查询的字段没有包含字段1相当于没有使用索引查询。