在 Python 中对整数和浮点数进行数学计算是非常容易的。但是如果需要对分数、数组或者日期和时间进行计算，就需要完成更多的工作。

所以从本节内容起，将开始围绕数字、日期与时间进行学习记录。

问题

如果我们想要将一个浮点数取整到固定的小数点，怎么做？

解决方案

int 函数

int()：将数字转换为整数，去掉小数部分，不进行四舍五入。

int(1.5)  			# 输出: 1
int(2.5)  			# 输出: 2

round 函数

四舍五入到最接近的整数，使用“四舍六入五考虑”，即“银行家舍入”（Banker’s Rounding）规则。

“所谓银行家规则，即：对于小数点后第一位为5的情况，通常的规则是看5前面的数字是奇数还是偶数：如果是奇数，则向上舍入；如果是偶数，则向下舍入。”

round(1.5)  		# 输出: 2
round(2.5)  		# 输出: 2

round(value, ndigits) 函数支持两个参数的输入，ndigits 指定舍入到的小数位数。

round(1.25, 1)		# 输出: 1.2
round(1.35, 1)		# 输出: 1.4

math.floor() 函数

math.floor() 函数意为向下取整，即返回小于或等于给定数字的最小整数。

import mathmath.floor(1.4)      # 输出: 1
math.floor(2.7)      # 输出: 2

math.ceil() 函数

math.ceil() 函数意为向上取整，即返回大于或等于给定数字的最小整数。

import mathmath.ceil(1.4)		# 输出: 2
math.ceil(2.7)		# 输出: 3

讨论

（1）参数 ndigits 可以为负数

本节内容主要针对 round() 函数做拓展。传递给 round(value, ndigits) 函数的两个参数都可为负数。当参数 ndigits 取为负数时，会对应的取整到十位、百位、千位等。

print(round(231452, -2))>>> 231500

（2）不要与格式化混为一谈

需要注意到的是，在对值进行输出时，不要把取整和格式化操作混为一谈，如果只是将数值以固定的位数输出，一般来说用不到 round() 函数。相反，只要在格式化时指定所需要的精度即可。

x = 1.23456
print(format(x, "0.2f"))
print("value is {:0.3f}".format(x))

结果为：

1.23
value is 1.235

（3）精度上有需求请选择 decimal

不要采用对浮点数取整的方式来“修正”精度上的问题。比如下述操作

a = 2.1
b = 4.2
c = a + b
print(c)			# 结果为: 6.300000000000001
c = round(c, 2)
print(c)			# 结果为: 6.3

对于绝大部分场景的浮点数操作，一般不会苛求小误差，是可容忍的。但是如果在一些如金融类的场景中，对出现误差的行为非常看重，那么请选择 decimal 模块，在下一节中将详细介绍。