Python itertools模块

itertools 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了许多用于操作迭代对象的工具函数。这些函数可以高效地生成迭代器，用于处理序列和集合，特别适用于循环和组合数学。以下是 itertools 模块中一些常用函数的概述：

itertools.count(start=0, step=1)：从 start 开始，以 step 为步长无限生成数字。

import itertools# 生成从 0 开始的无限序列
for i in itertools.count():if i > 5:  # 为了避免无限循环，设置一个退出条件breakprint(i)

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itertools.cycle(iterable)：无限循环遍历 iterable。

# 无限循环遍历列表
for item in itertools.cycle(['a', 'b', 'c']):print(item)

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itertools.repeat(object[, times])：重复生成 object，如果指定了 times，则重复 times 次。
```
# 重复生成 'hello' 3 次
for item in itertools.repeat('hello', 3):print(item)
```

itertools.chain(*iterables)：将多个迭代器连接成一个迭代器。

# 连接两个列表
for item in itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6]):print(item)

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itertools.compress(data, selectors)：根据 selectors 的布尔值选择 data 中的元素。

# 根据布尔值选择元素
data = ['a', 'b', 'c', 'd']
selectors = [True, False, True, False]
for item in itertools.compress(data, selectors):print(item)

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itertools.dropwhile(predicate, iterable)：从 iterable 中丢弃满足 predicate 的元素，直到第一个不满足的元素。

# 丢弃满足条件的元素，直到第一个不满足的元素
for item in itertools.dropwhile(lambda x: x < 3, [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]):print(item)

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itertools.filterfalse(predicate, iterable)：从 iterable 中选择不满足 predicate 的元素。

# 选择不满足条件的元素
for item in itertools.filterfalse(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5]):print(item)

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itertools.islice(iterable, start, stop[, step])：对 iterable 进行切片操作。

# 切片操作
for item in itertools.islice(range(10), 2, 8, 2):print(item)

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itertools.takewhile(predicate, iterable)：从 iterable 中选择满足 predicate 的元素，直到第一个不满足的元素。

# 选择满足条件的元素，直到第一个不满足的元素
for item in itertools.takewhile(lambda x: x < 3, [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]):print(item)

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itertools.tee(iterable, n=2)：从单个迭代器创建多个独立的迭代器。

# 创建多个独立的迭代器
iter1, iter2 = itertools.tee(range(5), 2)
for item in iter1:print(f'From iter1: {item}')
for item in iter2:print(f'From iter2: {item}')

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itertools.product(*iterables, repeat=1)：计算多个迭代器的笛卡尔积。

# 计算笛卡尔积
for item in itertools.product('AB', repeat=2):print(''.join(item))

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itertools.permutations(iterable, r=None)：生成 iterable 中所有长度的排列。

# 生成排列
for item in itertools.permutations('ABC', 2):print(''.join(item))

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itertools.combinations(iterable, r)：生成 iterable 中长度为 r 的组合。

# 生成组合
for item in itertools.combinations('ABC', 2):print(''.join(item))

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itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)：生成 iterable 中长度为 r 的组合，允许元素重复。

# 生成允许元素重复的组合
for item in itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2):print(''.join(item))

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itertools.accumulate(iterable[, func, *, initial=None])：生成累积结果的迭代器，可选地应用一个函数。
```
# 生成累积结果
for item in itertools.accumulate([1, 2, 3, 4]):print(item)
```

itertools.groupby(iterable, key=None)：根据 key 函数对 iterable 进行分组。

# 根据条件分组
for key, group in itertools.groupby('AAAABBBCCDAABBB'):print(key, list(group))

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itertools.starmap(function, iterable)：将 iterable 中的元素作为参数传递给 function。

# 将元组作为参数传递给函数
for item in itertools.starmap(pow, [(2, 5), (3, 2), (10, 3)]):print(item)

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itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)：类似于内置的 zip 函数，但会处理长度不同的迭代器，使用 fillvalue 填充缺失值。
```
# 处理长度不同的迭代器
for item in itertools.zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-'):print(''.join(item))
```